在精细化运营的过程中,为自己的产品搭建一套数据指标体系,对于促进产品和业务增长是至关重要的。
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在精细化运营的过程中,为自己的产品搭建一套数据指标体系,对于促进产品和业务增长是至关重要的。而数据指标的建立是为数据分析和业务服务的,在实际操作过程中,需要根据相应的数据分析需求和业务需求定义相应的数据指标。
现阶段互联网发展已经进入精细化运营时代,精细化运营则要求产品能拥有完整、准确且有效的数据。因此为自己的产品搭建一套数据指标体系,对于促进产品和业务增长是至关重要的。
指标能够量化的衡量业务的好坏,评价业务当前情况,为业务的发展提供有效的指引,同时能使团队成员建立共同的目标并为之努力。
1. 根据业务模块选择与业务匹配的数据指标
首先需要判断业务类型,根据业务来选择对应的指标模块。
2. AARRR模型
麦克卢尔将创业公司最需要关注的指标分为五大类:获取用户(Acquisition)、提高活跃(Activation)、提高留存率(Retention)、获取营收(Revenue)和自传播(Referral),简称AARRR。每个环节都有这个环节应该关注的指标,这些环节并不一定遵循严格的先后顺序。
3. 埃里克·莱斯的增长引擎说
在《精益创业》一书中,埃里克·莱斯提出了驱动创业增长的三大引擎,它们都有各自对应的关键绩效指标(KPI)。
3. PULSE模型
PULSE模型是衡量用户体验的重要指标,也经常被用来度量产品的整体表现。如果一款产品响应时间为10秒,肯恩大部分用户会放弃这款产品;如果一款产品7天活跃用户数仅剩下1%,那将很难实现用户增长;如果一款产品有很好的流量却没没有办法变现,那公司将无法盈利。
此模型的指标包括:
4. HEART模型
HEART模型是由Google推出用来衡量用户体验设计成果的模型,主要用来评估用户体验,来自于论文《Measuring the User Experience on a LargeScale:User-Centered Metrics for WebApplications》,即《大规模测量用户体验:以用户为中心的网页应用度量体系》。
1. 用户指标选择及定义
2. 用户互动指标选择及定义
3. 内容指标选择及定义
4. 商业指标选择及定义
根据产品中包含的不同功能,还有针对相应功能的指标。比如对于推送功能,有推送到达率、打开率等指标衡量;针对FEED流的刷新功能,有刷新次数、刷新渗透率等指标。
数据指标的建立是为数据分析和业务服务的,在实际操作过程中,需要根据相应的数据分析需求和业务需求定义相应的数据指标。
团队内部需要定义达成共识的指标体系,比如活跃用户数这一指标需要定义清楚什么样的用户是活跃(启动APP/完成登录…..)的,用户以什么方式标识(设备ID/用户ID…….)。