APP推广渠道作弊方式，APP推广如何防作弊策略？思维导图

首先要看自己应用的类型，举3个例子

1、比如你是电商类的应用，最直接的就看这个渠道用户的下单消费情况–激活到订单创建转化率，如果这个造假能给你产生营收贡献那也不错呀，哈哈，所以这个不会假。

2、比如你的应用是生活类可以产生信息的应用，如：问医生系列，那就看这个渠道用户的提问量，这个造假成本高，造假这个他们也不划算。

3、比如你的产品是游戏类，那就和电商差不多了，看用户购买增值道具的比例，看用户玩到个关卡的比例，他们不会雇人玩游戏造假吧！！

推广一定要问清推广方式，自己也要看到广告的形式，根据自己的思想去判断用户质量，这样才能控制好用户质量。

A、注册登陆后可参与。

B、注册时可限定邮件验证、短信验证。

C、电商类站点可限定曾购买用户可参与

D、社区类站点可限定最低参与等级、专用任务等。

有的运营人员做渠道投放，每个渠道都投放了，点击量特别高，但激活量只有个位数。也有可 能点击激活数量都很高，但是留存率很低。费用都花光了，但是效果没有出来。自己去分析后台数据，却得不到结论。顶尖推广想说的是，分析的前提是拿到靠谱的数据。如果数据不准确，结论可想而知。所以自家公司的统计系统必须要做好。其实有经验的运营人员还是可以通过一些数据指标来分辨出真假用户的差异。

A、留存率

有 时候渠道刷量会选择在次日、7日、30日这些重要时间点上导入用户数据。我们会发现 APP 在次日、7日、30日这些关键时间点上的数据明显高于其他时间点。其实真实的用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线，如果你发现你的留存曲线存在陡升陡 降的异常波动，基本上就是渠道干预了数据。可想而知，这样的用户的质量是非常差的，也不具备商业价值。

B、用户终端

每个渠道都有自己覆盖的用户群，他们的用户终端会有区别。比如说小米应用商店的用户可能 TOP10 的机型都是小米手机，而移动 MM 的用户可能绝大部分是移动运营商的用户。

排除这些有特殊渠道的应用商店，大部分渠道的用户终端跟整个移动互联网终端分布是类似的。我们可以通过查看行业数据来了解这些数据，把这些数据作为 benchmark ，来对比分析 App 的数据。

C、用户行为

把真实的用户行为轨迹拉出来，访问入口，访问出口，一般经历哪些页面，看了哪些内容，停留了多久时间。然后看看渠道过来的数据与真实数据的出入，因为真实的数据是自己知道的，渠道不可能知道，所以不可能很匹配。

D、转化率分析

转化率数据的分析不仅可以帮助我们应对渠道作弊，还可以帮助我们判断不同渠道的用户质量，提高投放效率。

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索，作弊与防作弊，需要精心研究，谋而后动。