手把手教你如何从数据入手判断渠道刷量造假作弊（真实图例）思维导图

正常情况下，次日留存率要比注册转化率要低，换位思考一下，正常用户如果都不愿注册的话，第2天打开APP的意愿还大吗？

正常情况下，用户每天打开APP的次数也是呈指数下滑趋势的，当渠道的用户大部分每天都是只打开1-2次APP的时候，那这个渠道肯定是有问题的了，建议立刻停止投放，观察后续的用户行为，原因，你懂的~duang~

遇 到一些比较丧心病狂的造假刷量公司，上述的数据指标也难辨真假，对付他们需要跟踪监测不同渠道用户在应用内的后续表现，比如访问页面、使用时长、访问间 隔、互动频率等基础表现，并与整体用户数据作比较。比如在【有我】，我们会监测每个用户在应用内的发单数、接单数、各个页面的点击次数以及停留时间、参与 互动人数等，根据这些数据来判断渠道是否造假、是否优质。一般app刷量机器人可以模拟出看似真实的用户行为，但是很难跟你的 APP 的日常数据做到完全一致（这里就不出示例图，队长已经拿刀站在身后了）。

第三、观察长期表现

短期数据容易作假，那可以利用长期数据，比如月留存，一个月之内还有多少用户会留下来，他们在应用内表现得怎样，综合对比之下，还是能理性评判该渠道的好坏。每个行业中也有一些平均水平指标，你也可以参考这些指标评判渠道质量的好坏。

总而言之，在自己数据监控不完善的情况下不建议采用CPA推广方式。作弊和防作弊，这是一个道高一尺魔高一丈的博弈游戏，必须不停的优化、与时俱进。同时市场人员对于可行的新渠道最好是先小额度试投放，投放后看效果，挑选出合适的渠道，提高渠道投放的收益。