作为一枚运营喵,你的日常工作是什么?产品不同、产品阶段不同、运营团队的配置不同,运营岗位的差异会导致大家日常的工作会不一样;这里说一下通行的日常工作是什么。一、信息积累无论做何种运营,信息的积累一定要够。
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作为一枚运营喵,你的日常工作是什么?思维导图模板大纲
作为一枚运营喵,你的日常工作是什么?
产品不同、产品阶段不同、运营团队的配置不同,运营岗位的差异会导致大家日常的工作会不一样;这里说一下通行的日常工作是什么。
无论做何种运营,信息的积累一定要够。建议下载各种新闻类APP,供上班阅读,对于大部分人而言,这种阅读方式只需让你建立印象,速读或者标题阅读均可。
目标:以获取信息为主,如投融资消息、热点事件、热门话题;如果能在此基础上面冒出一些想法是最好的。
推荐软件:Pocket,比如你用人人都是产品经理、36Kr、知乎日报、今日头条、朋友圈等客户端看咨询时;如果碰到有价值,需要 深度阅读的内容,把它一键保存到Pocket里,Pocket价值在于稍后阅读,避免深入到某一条有价值的信心里面,扰乱了阅读节奏;或者是工作节奏。在 不同设备上均能保存或者阅读。
另外,这个软件对于时间管理其实非常有帮助。
统计各项数据整理目标,并做适度的分析。比如
内容运营:看看UV、PV或者是网页价值(即昨天上线内容对最终目标(目标包括注册,下单,PV超过10等等)实现的做贡献价值是多大)用户运营:看看新用户注册转化率,新用户数,活跃用户数,流失用户数,用户订单,等指标推广运营:看看各渠道过来的流量、以及流量的质量(如停留时间,访问区域,等等)
推荐工具:
Excel:依据这些数据,比对与已有的目标及计划的差距;并做新的调整,整理新的思路;明天今天的目标,然后制定新的计划;用思维导图整理一下新的想法,做一下发散性的思考
整理思路的工具:思维导图,我常用的是MindMaple;
如果已经是管理者,或者工作当中,协调的角色已经占很大的部分,建议使用:Omnifocus:Omnifocus的价值再于跟将项目跟人联系起来,能进行工作预测,制定定时间点,同时能标明优先级,明确每一个项目负责人及完成时间点或者是不同阶段的时间点;对于团队管理或者工作协调价值更大;
优先级排序:
重要/不重要&紧急&不紧急进行区分,这个可以在印象笔记里记录,也可以在上面的Omnifocus里记录
其实对于大部分运营而言,进步的核心就再于这半个小时,需要解决的问题非常多:
昨天的数据表现如何,如果没有数据反馈,定性的指标有没有?如果不通知怎么看数据,学学GA,百度统计,CNZZ,不同的岗位应该看什么指标上面也 有大致的介绍。如果暂时无法定性判断,用一定的逻辑去判断,运营工作讲究的就是“一切看数据,没有数据看逻辑,没有逻辑看经验”,用一定的逻辑去描述之 后,然后记下问题向领导请教!当已有的核心数据已了然于心,思考一下现有的数据指标是否合理,关联的数据指标是什么,如何能提升
如果现有的目标跟计划有差别,思考一下定计划的逻辑与实际运营的情况作比对,把其中的经验用于下一次的计划制定;紧接着就是寻找新的解决方案。
一切从源头开始分析:
内容运营,目标通常是PV/UV,两者的变化趋势是什么?UV不变或提高,但是PV在降低;查看一下各主要页 面的退出率及跳出率,以确认内容质量是否有问题;查看一下,各推门内容,推荐内容的点击分布,看是否推荐机制需要改善;等等。不断寻找原因;如果是UV降 低,PV再发生变化,通常情况可能是内容整理质量在下降,如果UV降低,PV增加,有可能是内容吸引力增加,但是内容面对的用户群再变窄;用户运营,拉新的数量跟拉新的成本在怎么变;除此之外的其它数据比如流失率及活跃度需要看趋势;拉新的数量增 加OR减少,成本增加OR减少,又是四种不同的情况,需要一一分析,是流量质量降低,还是获取流量的成本变高,还是注册转化率再降低,在常规工作中,这些 分析只需要对应相应的动作,比如投放、活动、营销、产品更改等;推广运营,各渠道的流量变化趋势如何,之前作为主要流量来源的渠道现在的情况是怎么样,是一个渠道有问题,还 是多个渠道都有问题,这些渠道最近大的变化是什么,异常动作有哪些;其次是流量质量的变化,当时的跳出率,停留时间等各项怎么变,以及滞后的统计留存率怎 么在变,这样都需要分析;
这些数据,无论变好还是变坏,只要在意料之外,就要找准原因;
紧接着是想方法,这个方法,通过需要直接解决这个目标,比如内容是PV降低了,改推荐机制,优质内容筛选机制;拉新数量降低,拉新成本降低,增加流量需求;注册转化率降低,埋点监测;可能性成千上万种,遇到的问题越多,越有可能积累出经验;
总结:
数据在变化,需要聚焦到某个具体数值的变化;针对聚焦的问题,提设想罗列潜在问题-提出解决方案-问题不清楚的进行数据埋点再回收数据,清晰问题;大部分的时候,只需要针对最近特殊的动作进行跟踪分析,而不是每天都来一次,提高效率;经常与领导沟通,或者向其它朋友求教
不断进行目标分解,制定新的计划;整月的目标分解到今天有哪些具体的事情,新的计划需要如何调整,不断更改
已有的指标指标一直在提高,能不能提出一些新的数据指标对自己有更高的要求。今天工作的调整
晨会的交流OR其它
通常用来同步产品进度,运营数据表现,接下来的工作安排等;晨会的价值再于了解产品及运营的进步,通时也要利用晨会沟通一下自己的想法
具体工作基本都是依计划而定,比如
内容运营(产品在线教育)
产品早期:
策划内容主题拉人来生产课程与潜在的内容生产者沟通交流自己生产内容内容修改内容的包装内容的推广
产品中期:
各种内容生产激励体系的测试构建产品机制或者是激励体系鼓励让用户自主生产内容内容合作
中后期:
推荐及审核或人工编辑软文撰写盈利优质内容挖掘
而这其中,不同阶段的运营又做着不同的事:
初级运营
内容素材积累内容生产时的产品建议汇总封面等物料的设计(如果有专门的平面设计师,则不用)数据汇总选题及专题制定内容相关的活动制定竞品内容汇总内容推广资源排期根据数据改善执行细节
……
中高级运营
制作内容推荐标准审核流程等规划依据公司要求制定内容的相关目标依据目标进行分解,包括人员分析总期早期的内容生产机制构建产品机制或者是激励体系鼓励让用户自主生产内容内容盈利机制的探索内容趋势分析
……
不同产品的内容运营因产品不同而有异。
说到这里,提一下,什么是内容?
什么是内容?产品中可供用户消费并能延长用户停留时间的均称之为内容。用户在不同产品停留并去消费的内容千差万别,所以内容在不同类型的网站上面的展现是完全不一样的。
比如新闻博客视频类的网站,内容即是文字图片视频组织而成的可供消费的介质;而淘宝京东类的电商网站,内容即是每一个商品的展示页;Appstore等应用商店里,内容即是应用商店里面的产品。工具类产品中的,可供消费的数据也是内容。
内容的形式依据产品的变化而变,比如对于一款天气类的移动产品而言,内容就是天气阴晴、温度、PM2.5、紫外线等各项数据,内容运营的角色就是收集各个区域各个时段的天气数据,而相应数据可以通过国家气象局提供的接口获得,从技术的层面就可以解决内容运营的问题,所以没有配备专门的内容运营岗。
轻内容
天气等产品数据→游戏道具→赞/喜欢→跟贴/评论→自拍→短视频
内容
百科→问答→商品页面→文章→简历→设计作品/PSD源文件
重内容
网络小说→公开课→视频→自制剧→微电影→电影
以上产品的内容又如何运营?
内容运营需要在意的核心是什么:
生成机制消费场景展现形式传播方式
还有内容运营的具体工作,还有太多东西需要阐述,之后有机会再讲;
依次往下分的,用户运营跟推广运营都只会比这个更复杂!!!有空再来填坑
推荐工具:
Mac air:对于运营来说,air就行,如果你每天因为电脑卡的问题慢10分钟,一年是多长时间去算算,这个是最有价值的投资
Evernote:能使用Evernote尽量不用word,文档写到一半电脑死机简直太正常了,然后云协作也非常的方便
Photoshop:必备软件,无论哪个岗位,求人不如求已
收藏夹:从设计到运营到产品到创意到营销到素材各类网站的收集
OmniOutliner:推荐给微信运营的同事,原创文章不容易,理清思路,慢慢填空;
OmniPlan:管理各运营项目的排期;
谷歌搜索:某网站搜索、标题搜索,文档搜索,关键词搜索,相关网站搜索这些功能,必定非常受用;
网盘:
不断加深对产品的理解
尽可能知道产品过去的试错及数据尽可能知道产品未来的发展方向尽可能的使用自己的产品,从0开始体验用户消费内容的场景,从0开始接触产品不断阶段时候的表现,包括登陆频次,使用习惯,向别人推荐产品的说辞
同样的方式去使用其它产品
理解用户:不断的分析用户各项数据,泡用户相关的群,看贴,等了解用户的诉求。
推荐工具:
Evernote,按标签记录,体验产品按照大类进行划分
为什么懂得很多道理依然做不好运营?
1、是懂还是一知半解
早上或者工作期间看一个运营相关的文章就说自己努力了,工作数年人积累的经验,需要细细研究才能了解此中深意;
做产品谈场景,学习运营一样需要谈场景,作者工作的场景是什么,产品形态是什么,产品阶段是什么,产品量级是什么,作者的从业经历是什么,作者的资源经历是什么,而你所处的场景又是什么,所以懂不是知道流量,转化率,标题写的方式,而是要不断的跟现在自己的状态做结合;
2、实践
上士闻道勤而行之;
中士闻道若存若亡;
下士闻道大笑之,不笑不足以为道。
执行是一日复一日的
3、总结
大家经常说四分产品三分运营三分运气
运营是什么是不确定性,为什么有不确定性,因为了解不够深刻,解释不了所以就有运营来解释,其实背后都是一定的逻辑跟数据的,不断的总结,才能剖析背后的内容
4、积累
比如今天有一篇微信产品的文章,看过受益非常多,能不能把所有微信的资料都收集下来,慢慢研究;微信如此,其它产品也需要如此;
案例:所有转发过万的微博,需不需要收集,觉得不错的营销案例要不要收集;以有的灵感要不要收集
系统性学习:看书,一次二次三次,反复看;
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