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职场菜鸟如何做竞品分析报告!思维导图模板大纲
职场菜鸟如何做竞品分析报告!
最近有一网友跟剪报君抱怨说,公司领导直接丢了几个网址让他做个竞品分析报告,没说要什么内容,也没说具体提交分析报告时间,该怎么办?
剪报君在调侃完这位网友一番后,最后想很严肃的告诉他“剪报君乐于助人,会教你的,刚跟你开玩笑来着”,结果页面显示“该用户已经取消关注,你无法再给他发送消息”,真爱就这样被调侃剥夺了。
看到以上模拟的聊天记录,相信各位朋友都有类似的亲身经历。伴君如伴虎,作为下属员工能够很好的领悟上级领导的想法,将会在职场上获得跳跃式的职位提升。废话不多说,进入正题。
作为职场菜鸟,如何才能够做好竞品分析报告呢?让自己和别人都能看得懂呢?
在大多数情况下,领导给到竞品分析任务时,他脑海里只有一个概念“我想知道他们家网站到底怎么样”,此时我们就需要去琢磨领导最想得到什么内容?
以剪报君从事的互联网家装行业来说:
如果领导给到的是京东、淘宝、美团等电商类网站时,我会揣测他想要的应该是用户购物体验的分析报告;
如果给到的是家装e站、土巴兔、爱空间等家装类网站时,我会揣测他想要的可能是商业模式、盈利模式、产品布局、服务范围、工具产品等的分析报告;
如果给到的是好好住、好物等APP时,我会揣测他应该是需要我去了解对方内容运营方法与用户留存的分析报告。
总之,根据不同的竞品分析目标,我们需要进行有的放矢,否则做好的分析报告将会一文不值。
作为资深行业人士来说,主要的竞品是非常了解的,但对于一些刚入行的菜鸟/或者非主流竞品来说,明确竞品分析的对象则显得比较困难。
对于主流竞品来说,我们只需要通过百度搜索或者各类app应用市场进行搜索关键词,或者去垂直类网站,即可查找到对应的竞品。
譬如:“互联网家装”行业,涉及到的主要关键词为“装修、家装、装修设计、效果图、水电施工”等,如果延伸到互补行业,他的关键词又会发生变化“家具、沙发、茶几、橱柜、地板、瓷砖”等。
类似的竞品关键词,其他行业也可以这样进行延展。
关于主流竞品的搜寻网址,个人推荐的是:应用雷达(ann9.com)。当您输入对应关键词时,就能够看到类似的竞品列表。同时,其提供的某些数据还能够为ASO做搜索优化。
对于即将出现的竞品来说,我们可以通过以下几个平台,提前获知信息。
1)Product Hunt,它是一个产品发现社区,这个网站的最大亮点是靠用户来推荐新奇有趣的新APP,扮演的是数据库橘色,为该领域的鼻祖。
2)国内的追随者,主要有36氪旗下的Next、IT桔子旗下的today、爱范儿旗下的mindstore等。
针对这样的小而美网站,可以利用它来做点什么?
一、对于创业者:增加产品曝光度,吸引投资人;
二、对于产品经理:了解最新最亮的产品和趋势;
三、对于投资人:更快的发现适合投资的产品。
1.网站抓取数据
数据的范围太广,最基础的有UV(访客数)、PV(浏览量)、人均停留时长、人均页面浏览深度、转化率、投资回报率、粉丝增长数等。深入点的数据,譬如同一个功能模块有多少竞品在使用,对应功能模块又带来了怎样的网站数据。
去年剪报君和同事针对31家互联网家装网站做了这样一个功能模块的分析,最后通过功能模块的数据,与其他数据进行对比,可以大致判断一个企业大概需求。
类似获取数据的网站,剪报君主推的有:
1)PC端数据网站:Alexa数据(alexa.com)、similarweb数据(similarweb.com)、百度指数(index.baidu.com);
2)行业报告数据网站:艾瑞网(iresearch.cn)、企鹅智库(re.qq.com)、易观智库(analysys.cn);
3)APP数据网站:talkingdata数据(talkingdata.com)、友盟(umindex.com)、ASO100数据(aso100.com)。
2.公式演算
除了网站抓取数据外,另外还可以使用公式演算的方式来进行反推数据。
1) 用他人数据,同比例切换:内容运营较好的微信公众号来说,微信公众号的阅读数:粉丝数=1:10,即打开率为10%。例如,竞品做了一档微信优惠活动,在 活动前一天,其微信公众号的正常阅读量在1000左右,做完活动后,次日其文章的阅读量在1500左右,则可以大概估算其活动当天微信粉丝的净增长数为 5000人(排除其他人为因素,可以这样大概预估,准确性值得商榷)。
2)用数据增长,反推活动玩法:这一方法最常用在天猫/淘宝的营销活动当中,譬如:双十一的会场赛马、聚划算、淘抢购等活动规则。通过商家后台,分时段进行统计竞品的交易指数变化,以此来反推其获取高流量背后的活动赛马规则。
3.混入竞品社群
这类的社群主要有微信群、QQ群。在互联网家装这个圈子里,寻找精准客户的最好方法,就是渗入到竞品或小区开发商的业主QQ群里,既可以节省获客成本,也可以在交流当中获取竞品的动态及相关敏感数据。
等等,获取数据的方法还有很多。在整个获取数据或者演算数据的同时,需要对这类数据保持怀疑。因为短期的数据规律,并不代表整个行业日后的动态,因此长期观察,通过大量数据来论证现有观点显得极为重要。
不 同行业选取的分析角度有所不同,以互联网家装行业来说,我们一般选取的分析角度主要有:客户群体占比、年龄层、客户群地狱分布、UV(访客数)、PV(浏 览量)、人均停留时长、人均页面浏览深度、转化率、投资回报率、线上留资客户线下转化率、用户留存率、单个城市获客成本等,但我们不考虑复购率(老访 客)。因为对于一般白领而言,一辈子也就买一套房,或者更少,所以家装行业如果有人来纠结复购率的事情,则会显得很不专业。
譬如,最近我们在做一个分时段付费投放多少的分析工作,选取的维度有:浏览量、销售额、订单数、转化率等,渠道分别统计为整体和无线。这样分析的好处在于有的放矢,将费用全部投放到有转化率的时间段内,避免出现有流量有客户,但没有客服进行回复的囧态。
另外,关于数据分析的方法主要有:
1)结构分析法:例如某道具销售额占所有道具销售额;
2)平均分析法:例如每个地区付费用户的ARPU(每用户平均收入);
3)交叉分析法:例如游戏等级和流失率之间的关系;
4)综合评价分析法:例如构建综合指标客画用户的忠诚度(月登陆次数、在线时长、付费金额等);
5)漏斗图分析法:例如初始化页,选线+创建角色、1级、5级、6级等关键路径的转化率;
6)5W2H分析法:这个是剪报君重点推荐的分析方法,可以称为做任何工作的“套路”。
其次,还有SWOT分析法、二维象限法、波特五力分析模型等,以后分析法都是理论,如果没法真正有效的运用到工作当中,那也是白瞎。
作为一份具备说服力的竞品分析报告来说,一定要依靠数据来说话。不能仅凭自己的主观意识来证明自己的论点,一切没有数据支撑的分析报告都是耍流氓。
分析报告的表现形态有多少,一般有Word、PPT、PDF。
其 次,在内容的排版布局上也要十分注意,特别是图文并茂的表达方式,一定程度上能为自己加分,也方便上级领导或投资者能够更好的理解自己提交的分析报告内 容。正像剪报君前几期推送的非常实用的几款职场小软件,职场老鸟都不知道一文,其中提到PPT的制作要点:对称、居中、形象化。
最后,最重要的一点,就是一定要把自己的观点阐述出来。有些职场新人,在做一件事情经常出现没头没尾或者有头没尾的情况,这类情况在完善一份执行方案或者竞品分析报告中是一定不能出现的,否则你的所有努力,都将会被归零。
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