To B运营和To C运营到底有什么区别?单纯从概念上来说,To B和To C的区别主要是从电商兴起的,并随着互联网的快速发展,To C成为各大互联网巨头的争相解决的核心焦点。但这几年随着互联网对传统行业的影响和企业级市场的发力,To B运营也越来越成为解决的关键课题。
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To B运营和To C运营到底有什么区别?思维导图模板大纲
To B运营和To C运营到底有什么区别?
单纯从概念上来说,To B和To C的区别主要是从电商兴起的,并随着互联网的快速发展,To C成为各大互联网巨头的争相解决的核心焦点。但这几年随着互联网对传统行业的影响和企业级市场的发力,To B运营也越来越成为解决的关键课题。
我们称之为“双漏斗”,即To B和To C运营是从目标市场到收入路径的两个漏斗共同构成,实际上对于大部分To C产品也同样适用。就拿滴滴打车来说,针对个人普通用户实际上是针对C端的运营,不管是活动补贴、内容引流等等。但是滴滴打车实际上也有企业级客户,同时作为平台型产品,还需要维护好司机端、出租车公司等等。
那To B和To C到底有什么区别?
To B运营更多承担了市场、销售、公共服务环节等事项。
To C运营更多承担了研发、营销、体验环节等事项。
所以,我个人觉得To B和To C只是在职责和侧重上有不同,但实际上还是要产品和用户的最优连接,体现企业或个人的价值。
那核心的运营模式是什么呢?
那具体应该怎么去设计每个环节的运营工作呢?我将分产品运营、用户运营和数据驱动运营三条线来做。每一条线实际上是包含了特定的运营方向并有内在联系的。另外就需要考虑从哪个环节去切入的问题?我认为运营工作应该是贯穿整个产品生命周期的,从研发-营销-销售-服务等环节全部参与进来。
产品运营主要是为产品改进、优化和开发新功能服务,更多侧重在研发环节让用户参与进来,充分体现互联网思维,不断迭代改进产品,并一定程度上尽早的暴露产品问题,驱动研发模式改进。
用户运营从广义上来说,我把活动、内容、自媒体等运营都放在了这个维度。所有一切指向建立产品跟用户的最优连接。
数据驱动运营,实际上大部分成熟公司是有自己的大数据团队或者平台的,但很少有两套BI系统。我觉得如果有足够资源的情况,可以分别建立支撑产品运营和用户运营的两套数据平台。支撑产品的数据平台,主要是为了分析产品使用数据,提供给需求和研发人员来做分析;支撑用户运营的数据,就是我们平时用的最多的数据监测平台,例如PV、UV、新增、留存等指标,这部分数据更多是给产品经理、运营人员、市场人员来用,辅助制定后续产品、市场和运营策略。
基本上,如果能把这几条线可以拎起来的话基本上涵盖所有运营要做的事情,但实际上每个点都可以研究并实践好久,运营工作本来就是不断积累经验并不断迭代更新的。就像那谁说的,运营界只有大师,还没有大神。我们都希望能逐步接近那个境界,路还很长,踏实做好每一步。
本次主要是跟大家探讨下To B行业的运营框架,具体每一项运营工作到底如何做,具体跟To C运营的玩法有什么不同,下次抽时间再跟大家分享。
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