下一站，让中国营销人更懂消费者思维导图

先从我总觉得自己注定要去做的事情说起。

我一直觉得，营销是一个很多年来严重缺乏进步的工作，越来越对它要扮演的重要角色（创造顾客、满足需求）心有余而力不足。

一个50年前程序员的开发能力，应该到不了现在一家普通互联网公司实习生的水平；但一个50年前的营销大师，跑到现在仍然还是一个受圈内热捧的大师。技术专家能把人类送上月球，而营销专家经常还说不准消费者到底想要什么。几十年来，技术人员拥有越来越好的编译器，培训越来越简单，人才越来越规模化；而营销人仍然只能拿出一张纸，用铅笔写上自己憋了好几天想到的消费者洞察。

这就导致：营销这个工作高度依赖少数天才的灵感发挥，而大众却缺乏真正可以用来完成工作的方法和工具。

很多人认为这是因为消费者变化太快太难预测，因为创意等缺乏规律，但实际上我认为只不过是因为缺乏能够集合理论与数据的好用工具。

一个世纪前爱因斯坦说了句“上帝从来不掷骰子”，大致的意思就是，很多我们认为随机的事件实际上并不是随机的。

比如我们认为抛硬币的是随机的，50%的概率正面、50%概率反面。

但这只不过是因为我们还没有掌握理论和数据而已——实际上，一旦硬币被抛，它的受力大小、受力位置、空气阻力、重力、旋转方向等都是确定的，如果我们能够知道决定这些力的理论（比如流体力学）以及具体的数据（比如空气流动速度大小），实际上能精准控制硬币的着落。

同样，消费者的偏好、行为、需求以及影响这些需求的因素，本身也是相对确定的。过去我们觉得不确定、难以去影响，只不过是因为没有真正掌握理论和数据。

过去我们凭自己的主观感觉找到洞察，结合自己生活经历写出几句我们觉得能打动消费者的文案，然后再寻找可能对产品感兴趣的人——难道没有任何一种方式让这个过程更简单一点了吗，即使在这个人工智能下围棋都能超过人类冠军的时代？

而这就是我真正想做，应该做，但一直自愧做得不够好的事情。

接下来，我希望在理论规律的基础上，结合人工智能和数据，做出真正好用的启发创意、生成方案的工具。

消费者的行为是一个黑盒子，但这次我就要去破一破。

除了上面我真正想做的事情，这里说说对我个人的影响。

两年前，我是一个过着日复一日生活的毕业生，看到好多商业分析文章完全依赖拍脑袋（比如当时突然看的一个毫无逻辑的文章讲“小米必死”），觉得要用专业的商业理论去分析这些现象，于是决定离开舒适区，即使毫无媒体经验，也开了公众号，坚持写作。

一年前，我希望让有效的方法能够改变更多的人，所以离开当时的项目（智能摄像机），开始创办公司。（没想到几个月内数千家公司找上门来合作）。

接着，我开始了现在的生活。比如推行“14天改变计划”的在线培训，让数千人学会使用“唤起用户痛点”的方法，比如通过咨询项目获取经验，然后借此研发新方法，比如每周拿一天时间把我最新的想法整理成公众号文章。

这些事情我都非常擅长，但慢慢也就进入了舒适区（重复在本身已经擅长并熟悉的环境中），直到几个月前百度那边跟我提起，可以用人工智能来做，并提出收购邀请（但仍然保持一个独立运营的科研团队）。

我犹豫了一段时间，毕竟至少感觉对创业者来说收购好像不是很好听，而且也意味着要离开熟悉感，进入相对未知的领域（比如人工智能的产品）。

最终让我再次离开舒适区，踏上征程的，还是这个问题：我真正想做的是什么。

我希望通过“工具化的方法”，让优秀的营销方案不再属于少数人，变成人人都可以获得的。

就像100多年前的福特，他最大的梦想并不是像其他汽车厂一样为贵族生产更好的汽车，而是想通过生产力革新，让“汽车”这一平民奢望的交通工具走进千家万户，变成工薪阶层都买得起的东西。后来，他通过发明流水线做到了。

这当然很难，因为把任何一个方法规模化，比单纯会用要难多了。

前段时间我在做信息流文案的研究，经常看到一个方案就知道要怎么改可以提高效果，但要大规模化却很难。比如一个理财APP的文案“预估收益7%”，很明显用户不会关注，回想之前学过的理论，我改成“预估收益7%，2017存钱不流行去银行排队了”，结果果然提高了一倍的点击。

这里面的理论很明显，比如按照这个APP的特性，需要激发用户对陌生产品以及更高收益的追求，而这需要让人进入“促进型调节聚焦”的状态（此时人更加看重收益愿意尝试），所以在年底用“2017”来激起憧憬感是对的。

但每个方法这么碎片化，难就难在怎么让人简单地进行大规模使用（包括我自己的方法应用都有限）。经过了解，我认为人工智能应用可能是一个重要的突破口。