6分钟带你全面了解App消息推送策略思维导图

在一个移动操作系统中，APP可以实现一个叫做消息推送（push）的功能。push是能够起到提醒或者唤醒用户的作用的，也是app运营渠道之一，运用得当可以帮助产品运营人员更高效地实现运营目标，相反盲目运用也会让APP变得让人讨厌。今天我们聊聊聊APP消息推送那些策略。

有不少小伙伴私信问我如何写文章的，其实很简单，我写文也不是逻辑非常明确，也不是非常符合所谓金字塔原则的（其实用麦肯锡那一套写出的文章真的会很严谨，但是呢，我就是很随意），我会在写作之前列出文章的核心框架，然后在框架下填补内容即可，今天我就把这篇文章写文的框架先分享给大家吧。

下图数据是eMarketer的2015年2-5月APP留存率统计数据，红色部分是接收消息推送的APP用户留存率，黑色部分是没有接收消息推送的APP用户留存率。在有APP消息推动的情况下，第一个月留存61%，是没有APP推送的2.17倍，第二个月的留存50%，是没有APP推送的2.63倍，第三个月留存46%，是没有推送的3.54倍。

II.劣势

①形成骚扰，卸载率会提高。你天天给用户发骚扰信息，就像我手机里的某些APP理财平台，同一时间给你推送3条相同消息，每天早上来一条，中午来一条，下午来一条，晚上来一条，就像屌丝搭讪女神一样，在么吃了还没睡晚安，要不是研究竞品APP，早就拉进黑名单了。

②信任度降低。大部分用户看到的APP推送信息，都是不愿看到的，又不是IM信息（如微信信息），你长久不断的骚扰，用户对这个品牌的好感度会降低，最差结果就是把APP卸了。

①锁屏消息内容是否隐藏

②PC和APP同时在线，如何设计逻辑

③多类IM消息是否个性化设置处理

在内容上，其实对大部分的APP推送来说，准确说是文案，这块我比较推荐过去的一个营销理论，AIDMA模型，虽然是上个世纪的理论，但是使用场景会比较相似。

美国广告学家 E·S·刘易斯在1898 年提出的AIDMA营销法则。该法则指出，消费者从接触到营销信息，到发生购买行为之间，大致要经历五个心理阶段：引起注意(Attention)，产生兴趣(Interest)，培养欲望(Desire)，形成记忆(Memory)，购买行动(Action)。

在我们这边使用，可以改一下：引起注意(Attention)，产生兴趣(Interest)，培养欲望(Desire)，形成记忆(Memory)，点击打开(Action)。

首先，引起注意Attention，让用户产生兴趣Interest

push第一件事情是要考虑如何能让用户一瞥之间就能引起用户注意。吸引用户的眼球，接下来才会有欲望去打开APP。那引起用户注意，让用户产生兴趣的有以下方式：

强营销类：直接把营销力度，营销模式以一种叫卖式方式展现出来，目的通过优惠，时效性勾起用户贪小便宜的心理，好奇心理，如下所示：

文案内容说的有点多，我们说下push时机，不同app用户群不同，push时机也会不一样，但总体而言，push的时间应在人相对闲暇，即与人最高频次使用手机的时间吻合，上班路上及早餐时间（9-10点）、午休（12-14点）、下班路上（6-7点）、睡前（21-22点）四个时机发送较佳。

但是呢，做产品和运营，我经常会说一句话：脑子是个好东西，希望你也能有。不能唯规律不变，要根据用户的使用场景给用户进行消息push。

比如说理财类的APP，明天上新产品，那我是等到新产品上线后再消息提示，当然不是，我肯定要提前一天push消息给用户，让用户进产品预告落地页去看详情，先把钱准备起来呀，别第二天要买的时候，银行卡钱不够或者遇到银行卡购买限额问题，比如新闻类客户端，时事热点的消息是不定时会发生的，当然根据时效性来推送消息。像墨迹天气这样的APP，对今天的气温，风速，晴雨之类当然最好说早上用户出门前推送了。

如何能进行精细化运营，把push消息的效用达到最大化，尤其是营销类push时候，因为是全量push，在不同时间段，不同文案的push，效果当然会不一样。

如果你有100万的DAU，已经是非常庞大的用户基数了，尤其要最大到精细化运营，比如说拿出5万的用户做测试，分5个不同文案，每个文案传达1万的用户，看30分钟内的打开率，这样测下来，你就知道对全量用户用哪种文案了，在此，得考虑着5万测试用户的选择，比如接近的地域年龄属性以及push消息屏蔽率。当然对时间的测试也类似。如此精细化运营几次后，你就会抓到一些规律，前期会很繁琐，当你总结到规律时候，就会发现以后就可以得心应手，事半功倍。

其实个性化设置这块的话是相当重要的，在电商和部分理财，金融平台做的比较好，比如电商会提醒你的发货到货，理财平台告知你产品购买成功，产品到期提醒等等。

尤其在营销上，也可以根据用户的不同属性对用户进行不同的营销传播，这在经济学中是价格歧视的一种模型。比如说我做一个活动，只针对北上广深的用户，那么你push用户push到成都去了，那么成都的用户会骂你瓜娃子，比如你对你金融平台的用户转化率分析，对不同地域，年龄，性别，甚至星座的大数据分析，发现某个群体转化率特别高，那么可以尝试对这样群体的活动做特别的push。

在用户生命周期管理中，你也可以根据用户不同阶段进行不同的push，拿我们互金平台举例，注册完48小时内没动作，是不是先给他push一条消息，对注册了，未实名绑卡可以另外push提示，一周内未登陆APP，一个月内未产生复投行为，已流失用户等等，不同属性的用户群，做到不同的自动化或者半自动化的消息push。

所以，消息推送push是精细化运营的工具之一，关键在于你是不是有这样的一个精细化运营的思维。

营销类消息，功能性消息，个性化消息等地的，如果全部发送，用户骂娘的信息都有了，在这样的push消息下，可以对push消息的优先级进行排列，减少对用户的干扰。

主动发布push消息频次是一周3左右，在push上减少对用户骚扰，保持良好的用户体验，降低APP卸载率。

II.达到率

到达率=到达数量/发送数量，到达率低原因主要分两种，一种是技术通道的原因，导致到达率偏低，其实这个数据主要考验技术层面了，因为在通道上就发生了信号损失。

第二种是用户主动关闭了消息推送，一方面在营销上你要审视自己是不是有太多骚扰用户端额行为，另外一方面在产品上可以通过一些技巧实现，比如在APP升级后，用户打开跳出弹窗提醒用户打开消息提醒，比如用户投资完毕提醒用户打开消息提示，随时追踪您的产品收益情况。以下是个例子，简书上订阅某个用户后，就会出现这样的提示去打开push消息。

III.转化率

Push消息一定要链接到相关页面，而不是简单粗暴的引导首页，毕竟用户对你push内容产生了兴趣才来的这边，结果给他看的和消息内容不相关，用户失望心情有多大你也能体会到。一言不合就卸载，傲娇的用户你惹不起。

通过push消息把用户吸引过来，提高了用户的打开率，随时要监测用户的转化率，比如一个营销类的活动push，用户进来了之后，用户直接退出了APP还是说在营销页面做了停留，然后转化成购买行为等等，整条链条数据监测好，看看哪个环节流失率最高，采取一定的产品策略和运营策略。

IV.卸载率

每条push都应该有对应的卸载率，某条推送卸载率=推送1h后卸载人数/到达人数。push推送的弊端所在，不要天真的以为发的push在拉高日活，同时也在拉高卸载！监测数据你可以发现，营销类的朴实发完了之后，卸载数马上上涨到一个峰值。

所以呢，降低卸载率，首先，请从用户场景出发进行消息推送，文案要钻研一下，别大半夜发推送，第二呢，控制一下频次，你一天发四五条，用户不卸载才怪呢，别出现下面这种bug，同一时间发了3条一样的，分分钟想拿刀砍他们的产品经理。