2018年大数据金融案例分析思维导图

大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种全球性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果，又是未来金融发展的强劲动力。广度上，大数据金融重塑了银行业、保险业、证券投资业等金融行业的核心领域。深度上，大数据金融不仅推动了金融实务的持续创新，更催生了金融模式的深刻变革。

为持续提升企业价值，数字化已是不可缺少的一步。将现实世界拷贝进数字世界进行分析模拟，获取的价值再反馈到现实世界，业务构想的虚拟现实化速度正急剧加快。在这里，重要的是长期不断地致力于优化提升，而优化提升的关键在于“大数据分析”。从庞大的数据中挑选出具有意义的内容从而创造出新的价值，再将这些结果以数据形式收集，运用到之后的步骤中。这一短暂的周期循环往复，优化速度得以提高，企业便可获得创新能力。并且通常伴随着巨大的革新。

１、鼓励创新，支持互联网金融稳步发展

互联网金融是传统金融机构与互联网企业（以下统称从业机构）利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。

２、分类指导，明确互联网金融监管责任

互联网金融本质仍属于金融，没有改变金融风险隐蔽性、传染性、广泛性和突发性的特点。加强互联网金融监管，是促进互联网金融健康发展的内在要求。

３、健全制度，规范互联网金融市场秩序

发展互联网金融要以市场为导向，遵循服务实体经济、服从宏观调控和维护金融稳定的总体目标，切实保障消费者合法权益，维护公平竞争的市场秩序。要细化管理制度，为互联网金融健康发展营造良好环境。