电商运营,需要了解哪些商品数据分析技巧？（电商运营,需要了解哪些商品数据分析技巧的方法）思维导图
电商运营,需要了解哪些商品数据分析技巧？（电商运营,需要了解哪些商品数据分析技巧的方法）数据采集样本：时间维度：2018年8月4日——2018年9月4日 数据样本：天猫童鞋销量排名前 620款（占天猫童鞋商品总数10.3%，总数为6000款） 数据字段：价格、商品名称、商品链接、店铺名称、店铺链接、...
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思维导图大纲
电商运营,需要了解哪些商品数据分析技巧？（电商运营,需要了解哪些商品数据分析技巧的方法）思维导图模板大纲
电商运营,需要了解哪些商品数据分析技巧？（电商运营,需要了解哪些商品数据分析技巧的方法）
数据采集样本：
时间维度：2018年8月4日——2018年9月4日数据样本：天猫童鞋销量排名前 620款（占天猫童鞋商品总数10.3%，总数为6000款）数据字段：价格、商品名称、商品链接、店铺名称、店铺链接、月成交（笔数）、评价数、图片URL地址
采集结果示例：
抓取天猫Top 620销量童鞋数据
抓取天猫Top 620销量童鞋图片
以下是分析结果：
1、价格影响
80%的家长选择100元以下的童鞋。
从数据上看，销量Top 620的童鞋，产品价格集中在25-100元的价格区间，说明这个价格区间，最受家长欢迎，这个为商家在做新品研发、新品定价与成本考量中提供参考。
从数据上看，销量Top 620的童鞋，产品价格集中在25-100元的价格区间，说明这个价格区间，最受家长欢迎，这个为商家在做新品研发、新品定价与成本考量中提供参考。
从数据上看，100元以下的产品占近30天销量的81%，50元以下的产品占近30天销量的56%。说明80%的家长偏向购买100元以下的童鞋产品。
经调研分析，主要原因有以下3点：
0-7岁小孩脚部发育快，换鞋频率高，一双鞋可能穿1-2个月，或3-6个月就要更换；0-7岁小孩家长大部分属于80后、90后，工作收入属于中等平均水平；孩子还有衣服、奶粉、早教等其他开支，相对于其他产品，家长偏向于在鞋子消费上节省开支。
运营建议：在童鞋的新品研发、定价、宣传渠道、用户画像上需要考虑用户的年龄、收入、城市分布以及消费心理和消费能力。
2、季节影响
秋春季鞋款更好卖。
从数据上看，秋季鞋款占近30天销量的38.7%，春秋季占近30天销量的27.4%。秋季、春季为近30天的主打款。随着季节的变化，秋天早晚温差大。孩子在快速发育期，免疫力低，自我照顾能力弱。因此家长会根据季节变化，购买符合季节温度的鞋款。毕竟宝宝生病了，苦的累的是大人。
运营建议：
提前上架春秋季节的鞋款，做好迎接秋季童鞋的需求上涨准备；修改商品的名称，将商品名称增加“秋、春”的字眼，增加被用户检索到的概率。
3、店铺成交流水
定价和营销策略很重要。
从天猫抓取童鞋月销量Top 620 数据
以上是天猫童鞋月销量Top 620的数据。你可以对照自己店铺的数据，衡量你与他们之间差距，并且仔细分析你们之间的差距在哪里？从哪里可以改进？
我们发现月成交Top 2的米修服饰专营店没有进入月流水的Top 10，说明他的成交量虽然大，但单价比较低。本来没有进入Top 10月成交的anta安踏童装旗舰店和大黄蜂旗舰店，一跃成为月流水Top 1和Top4。
从数据上看，安踏、大黄蜂的平均客单价达到100元以上。进入他们的店铺发现，2家主攻4-10岁的学龄儿童为主，均价在100元以上，拉高了月流水。
运营建议：
0-6岁的学步鞋定价普遍在100元以下，6-10岁的学龄儿童定价稍高，偏向100元以上；并不是价格越便宜好卖，用户会综合考虑品牌、质量、评价等综合因素，从中选优；在新品定价、促销折扣时，既要要考虑用户的心理和同竞品的定价营销策略，同时也要考虑产品的利润和成本。定价和营销策略非常重要。
4、热点事件影响
9月开学季，小白鞋成为童鞋畅销品。
小白鞋在近30天的月成交、月流水贡献占比
本人分别在8月25日和9月4日，用八爪鱼采集童鞋数据，发现就在这10天，小白鞋就已经嗖嗖嗖蹿升到销量Top 1，为近30日月成交贡献了34.89%，月流水贡献了28.81%。如果爪爪想知道这波小白鞋热销会维持多久，可以在9月14日再采集一次进行数据对比。
抓取天猫销量Top1小白鞋用户评论
词频分析
评价中用户最关心：
质量、款式、舒适度、鞋衣搭配、异味、尺码、价格、穿脱方便、发货速度（赶着开学穿、同事推荐；送礼物、促销活动。
销量 Top 1童鞋用户评价时间分布
从数据上看，家长评价集中在8月22日—9月2日，说明家长在开学前一周开始准备入学的装备。
运营建议：
出具一份电商童鞋运营活动时间表，对于童鞋产品一年当中有哪些营销热点；元旦、1月过年、3月开学、61儿童节、618电商、6、7、8月暑假、9月开学、9月中秋、10月国庆、双11、双12、12月圣诞节。在营销热点时间提前1—2个月，做好准备，比如爆款选品、营销折扣、营销活动专题、文案、设计、用户评价积累、配套单品、物流准备等等。
电商数据分析框架：
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