主程序思维导图
主程序模型
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思维导图大纲
主程序思维导图模板大纲
1.图像数据处理
1.查看单张图像和图像编码数据
2.获取所有图像地址
3.通过图像地址获取所有图像，并构建图像对应类别
4.将图像数据划分测试集和训练集，比率为0.7作为训练集，0.3作为测试集
5.对训练图像进行数据增强
1.随机翻转
1.水平翻转
2.垂直翻转
3.水平垂直翻转
2.随机截取，截图80%-100%区域的图像
2.模型训练
1.模型定义
1.定义identity_block残差模块
2.定义convolutional_block卷积残差块
3.构建ResNet50
2.参数设置
1.定义输入维度224*224
2.定义优化器为Adam，初始化learning_rate=0.001
3.模型compile设置loss函数sparse_categorical_crossentropy
4.模型训练，batch_size=24，num_epochs=300，每10次保存一次最优模型
3.输出训练acc曲线，loss曲线
4.模型保存
3.模型测试
1.定义加载测试数据函数
2.读取测试数据
3.读取模型结构
4.加载训练最优模型权重
5.使用测试集对模型评估，acc=0.82
6.单张图片可视化结果展示
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