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主程序计算机模型

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思维导图大纲

主程序思维导图模板大纲

1.图像数据处理

1.查看单张图像和图像编码数据

2.获取所有图像地址

3.通过图像地址获取所有图像，并构建图像对应类别

4.将图像数据划分测试集和训练集，比率为0.7作为训练集，0.3作为测试集

5.对训练图像进行数据增强

1.随机翻转

1.水平翻转

2.垂直翻转

3.水平垂直翻转

2.随机截取，截图80%-100%区域的图像

2.模型训练

1.模型定义

1.定义identity_block残差模块

2.定义convolutional_block卷积残差块

3.构建ResNet50

2.参数设置

1.定义输入维度224*224

2.定义优化器为Adam，初始化learning_rate=0.001

3.模型compile设置loss函数sparse_categorical_crossentropy

4.模型训练，batch_size=24，num_epochs=300，每10次保存一次最优模型

3.输出训练acc曲线，loss曲线

4.模型保存

3.模型测试

1.定义加载测试数据函数

2.读取测试数据

3.读取模型结构

4.加载训练最优模型权重

5.使用测试集对模型评估，acc=0.82

6.单张图片可视化结果展示

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2.模型训练

3.模型测试

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