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数据质量闭环是什么?思维导图

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Chihiro 浏览量:12023-03-19 13:04:51
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思维导图大纲

数据质量闭环是什么?思维导图模板大纲

数据质量闭环是指在数据管理过程中,不断对数据质量进行监控、评估、分析、改进和维护的循环过程。

该过程包括以下四个环节:

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1. 数据采集和存储环节:思维导图模板大纲

在这个环节中,需要规范数据采集和存储流程,保证数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。

2. 数据清洗和加工环节:思维导图模板大纲

在这个环节中,需要对原始数据进行筛选、清洗、转换和整合,去除重复和错误数据,保证数据的质量和可用性。

3. 数据分析和应用环节:思维导图模板大纲

在这个环节中,需要对数据进行分析和挖掘,实现对数据的价值提升和应用,通过数据洞察发现商机。

4. 数据监控和反馈环节:思维导图模板大纲

在这个环节中,需要对数据质量进行监控和评估,并及时反馈数据质量问题和解决方案,不断改进数据质量闭环的各个环节,保证数据的高质量和可持续性。

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