网站设计方案A思维导图

以Transformer为骨干网络训练的多头网络模型，一个模型可以执行多个任务，现在就是家具的形体风格材质用途预测，四个分类头。通过一批数据量比较大的家具数据训练得到

平台运用机器学习算法根据用户需求自动优化家居布局

根据房屋平面CAD文件自动生成全屋三维数据，并自动放样踢脚线、阴角线、吊顶、墙板等 前一部分是2d转3d，后一部分属于自动放样

由将现实世界物体(桌子椅子或者整个室内空间)转换到虚拟空间模型，可以单纯由一组连续的照片训练得到高斯泼溅GaussianSplat点云，也可以由一组照片加上相关摄像头信息去训练得到空间坐标更有相关性的点云。这个点云可以通过特殊方式呈现出立体三维的模型。

利用激光点云对室内空间进行三维扫描，并结构化点云数据（生成CAD文件数据），精准且高效。传统室内户型的测绘通常是人使用卷尺或者单点红外激光进行，耗时且不精准。

落地，反向服务

招聘板块

活动板块：展示活动信息、参与方式

互动入口：在线报名、社交媒体分享等

高效创新、服务新生活、超越传统。