度量指标建设阶段思维导图

元数据据层，存放原始数据，直接加载原始日志、数据，数据保持原貌不做处理；

基于维度建模、维度退化，复用关联计算，减少数据shuffle。对ODS层数据进行清洗（去除空值、脏数据、超过极限范围的数据）、脱敏等，保存业务事实明细，一行信息代表一次业务行为，例如一次下单。

以DWD为基础，按天进行轻度汇总。构建命名规范、口径一致的统计指标，为上层提供公共指标，建立汇总宽表。一行信息代表一个主题对象一天的汇总行为，例如一个用户一天下单的次数。

以DWS层为基础，对数据进行累计汇总。一行信息代表一个主题对象的累计行为，例如用户从注册那天开始一共下来多少次单。

以DWS为基础，按主题进行汇总。为各种统计报表提供数据、宽表集市、趋势指标。

这一层比较单纯，举个例子就明白，比如国家代码和国家名、地理位置、中文名、图片等信息就存在DIM层中。类似数据字典。