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不同充放电条件下的热管理开发(钒氧化还原液流电池VRFB)2018思维导图

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科研文献总结

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思维导图大纲

不同充放电条件下的热管 理开发(钒氧化还原液流 电池VRFB)2018思维导图模板大纲

通常做法:充放电过程中增加泵速提高流量,导致泵功率损失增加,降低VRFB系统的整体效率。

本文改进:确定动态最优流量模型,确保高效的热管理和提高VRFB的整体系统效率。

流速增加到300ml/s时,堆叠温度保持在安全范围内,但VRFB效率为83%。

SOC(10%-90%),流速(160-300ml/s),温度(35.8℃),VRFB整体效率达到88.55%,模型性能与实验结果吻合较好,最大误差为0.85%

可再生能源的间歇性限制了对配电网和公用事业电网的不断供电,一个大容量的能量储存系统可以解决这个问题,VRFB在可再生能源系统中具有(1)更大的容量扩展灵活性,而且 (2)无交叉污染和退化(3)生命周期长(4)深度放电能力和可再生能源都是电网长期运行的可靠性。

MATLAB/simulink的VRFB的系统模型

热特性模型

基于质量和能量守恒的动力学方程

公式1-4:充放电时的热力学方程式

Ts:堆叠电解质温度

T+-:槽内正(负)电解质温度

Ta:环境温度

Cp:电解液比热

ρ:电解液密度

Vs:电池组体积

V+-:正负电解液槽体积

Q+-:槽内正负电解质出口流速

Ic:充电电流

ID:放电电流

子主题 11

U+-:电解液正负侧槽的总传热系数

A+-:容器正负侧的表面积

Rc:充电时的整体堆叠阻力

RD:放电时的整体堆叠阻力

E:VRFB堆叠开路电压

公式5:1-4式进行修改得到的Nernst方程式,放热公式5

公式6:电解液的理论流量

公式7-8:总传热系数U

公式9:A1:筒壁内部面积

公式10:A2:顶部或底部圆壁面积

公式11-12:援助形罐体的整体传热Qheat

T1:槽内电解液整体温度

该模型的输入:环境温度Ta,预估的SOC

图1(a):OCV-SOC充电情况

图1(b):OCV-SOC放电情况

图1(c):电热模型框图:SOC在10%-90%之间,环境温度Ta:15-35℃之间,1KW,6h;Q+:正电解质流量,Q-:负电解质流量,Q:VRFB系统的流量

流量泵水力模型

VRFB系统采用两个流量泵,机械动力驱动电解液通过液压回路,搭建液压回路模型(研究相关压降,大部分压降是因为堆叠引起的,近70%的压力损失是在毡电极内部观察到的,毡电极视为多孔海绵,提供的水阻力由公式13给出)

k:多孔电极的渗透率

μ:电解液的动态粘度

堆叠的总压降=单个电池的总压降,电解质在堆叠内部的每个电池中平行流动公式14

公式15:管道内的压降采用扩展的伯努利式子

公式16:小部分损失,K1:损失系数,表2

公式17:管内流动引起的摩擦损失

公式18:雷诺系数:确定通过管道的流动性质,即层流和湍流,雷诺系数的不同,就可以计算摩擦因数f

公式21:泵所需的水力功率

公式22:水力功率得到后,就可估计泵的电能消耗,计算出泵功率

P_pump electrical:泵电耗

P_pump hydraulic:泵水力耗电量

ηpump:泵效率

热管理模型

为将VRFB堆叠温度控制在安全工作范围内,充放电时,要根据堆叠内部的温度变化来控制电解液的流速,温度过高,会引起热沉淀和膜降解

通过控制泵的转速来控制热量载体的流量,从堆栈到储罐,控制方案图2

图2:采用变频驱动(VFD)控制VRFB的感应泵的转速,首先对堆叠温度(Tstack)利用温度传感器进行检测,将检测到的Tstack与参考温度(Tref)进行比较 ,所产生的温度的动态误差反馈给控制器,控制器提供适当的开关信号给VFD,VFD提供变频驱动泵的转速

控制器:控制器中嵌入了一个由流量和泵功率组成的查找表,用于优化流量,实现最大的VRFB整体系统效率,该方案实现了流量的在线控制。超声波流量计固定在罐体两侧的管道外表面。

公式23,24:泵控制器的设计

Kc:控制器增益

Te:温度误差

I:VRFB堆叠电流

R:VRFB堆叠电阻

Q:流量稀有度

表1:仿真参数,图4:实验结构示意图

充放电分别用两个开关控制

充电控制器:AC/DC变换器和DC/DC降压器

为降低充电控制器电流和电压纹带来的噪声,设计一个合适的LC滤波电路。

结果与讨论

热模型模拟效果

图5:

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