新媒体运营图像识别技术思维导图

数字图像处理技术的发展和实际应用的需求,图像识别技术不仅在工业、交通、军事等领域

得到了广泛的应用,同时在数字新媒体技术与应用领域也借助于图像识别技术为人机交互

身份鉴别、数字媒体信息检索和管理等提供了更人性化、更安全、更有效的手段

,比如汉字识别、手写输入、指纹识别、人脸识别技术,以及图像检索等

以研究某些对象或过程(统称图像)的分类与描述方法为主要内容

图像识别问题就是对图像进行特殊的预处理,再经分割和描述提取图像中有效的特征

进而加以判决分类。典型的图像识别系统可分为三个主要部分

第一部分是图像信息的获取,对图像识别就是把图片、底片、文字、图形

等待识图像通过相应的图像获取设备变换为电信号

第二部分是信息的特征提取,它是依据相应判决的规则、经验和需求

对获取的图像进行加工、整理、分析、归纳,提取能反映事物本质的特征

特征的提取和特征的保留是与采用的判决有着直接的关系

第三部分是判决,这相当于人们从感性认识上升到理论认识而做出结论的过程,它与特征提取的方式密切相关

利用图像识别方法对汉字静态(印刷体、手写规整体等)图形和动态(联机手写、特定人手写等)汉字信息进行特征提取

与预先建立的标准汉字特征信息进行匹配,并选择符合特征的汉字作为所需识别的汉字内码

汉字的识别大致可以分为联机识别和脱机识别两类

联机识别是指用户一边用书写笔在书写板上写字,机器一边进行字的辨别

脱机识别是指机器对已经获取和存在的汉字图像进行分析处理,予以辨别

从识别的角度来看,手写体识别难于印刷体识别,而脱机手写识别又难于联机手写体识别

在脱机手写汉字识别领域,非特定人脱机手写汉字识别又难于特定人手写汉字识别

利用人类生物特征进行身份认证的一种技术

生物特征是唯一的(与他人不同),可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式,分为生理特征和行为特征

用于生物识别的生理特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳郭等,行为特征有签字、声音、按键力度等

人类生理特征识别是一个图像识别的过程,其主要技术有手形、指纹、虹膜、视网膜、人脸等识别技术

是人类生理特征鉴别技术的一个主要方向,与其他的人类特征相比

人脸识别具有主动性、非侵犯性和用户友好等许多优点,多年来一直受到许多研究者的关注

人脸识别方法,大致可分为基于人脸几何特征的方法、基于模板匹配的方法和基于模型的方法

这些方法主要集中在二维图像方面,由于受到光照、姿势、表情变化的影响

识别的准确度受到很大限制,迄今为止,建立一个鲁棒的人脸识别系统仍然是一个很困难的问题

一个较好的办法是利用三维信息进行人脸的识别

三维信息能够更精确地描述人的脸部特征,提取的某些特征具有刚体变换不变性

并且不易受化妆和光照的影响

人脸三维识别技术主要包括三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别方法等

在图案、断点和交叉点上各不相同,且终生不变,这种唯一性和稳定性可用于人的身份鉴别

指纹识别技术就是将指纹和预先保存的指纹进行比对,实现真实身份的验证

指纹识别技术主要包括指纹图像的采集、指纹识别算法

指纹图像的采集是通过指纹图像采集器,也称指纹传感器

绝大多数指纹传感器是通过光学扫描、晶体热敏、晶体电容等三种主要传感原理采集指纹图像

衡量指纹传感器的最重要的技术指标是成像质量,主要表现为对指纹图像的还原能力,以及去噪能力

其他的技术指标还有手指适应能力、采集速度、电气特性等

指纹识别算法是指纹识别的关键所在,包括指纹图像预处理、特征值提取和特征值模板生成、特征值比对

指纹识别技术现在作为身份鉴别已经得到了较广泛的应用,但在使用上也存在着一些不足

比如某些群体的指纹特征很少,难以成像,指纹采集头上留下用户的指纹痕迹,有被人复制、冒用的可能性