新媒体运营非真实感绘制技术思维导图

亦称风格绘制,其应用领域非常广泛

其中一个主要应用领域就是对绘画风格和自然媒体(如钢笔和墨水、木炭、水彩画等)进行模拟

非真实感绘制首先是在图像的像素级上进行的

该类实现算法的输入一般是一个简单的像素矩阵,其每一元素可以是灰度值或 RGB 色彩值

绘制的过程是先产生一个基于像素的图像或者扫描所得图像

然后对其应用算法进行处理,产生出各种各样不同的效果

比如,在两级设备(指每个像素只有黑白两种设置)上完成连续色调即图像再现的半调处理方法

采用特殊半调处理来控制图案的掩膜方法(即抖动网屏技术)

通过组合铅笔尖大小的点来绘制图像的点线法

以及经过处理的最终图像由众多可分辨的小图像组合而成的马赛克处理等

在非真实感再现中,除了采用改变单个像素位置或颜色的技术

也可以利用扩展到单个像素之外的单元,即通过线条、曲线和笔画来创建非真实感图形

手绘图像最显著的特征是它们的“不正确”

生成手绘图像的一种实现途径是基于绘图硬件,在笔的运动过程中引入有意的摆动

有时甚至可能会跳跃,就可以产生手绘的效果

另一种是基于软件的解决方法,通过改变打印机的页面描述语言(或者图形包)中的画线例程

以产生粗略的而不是精确的线条,即抖动线条

依据影响线条特性的变量,如笔的松紧度、笔的类型和笔的速度,编写画线例程

对手工绘制的工具及其物理特性与过程的观察与分析

是通过模型建立来模拟传统绘画媒介及其艺术手法的基础

传统绘画媒介的模拟包括对笔刷(钢笔、铅笔、画笔、毛笔)、颜料(粒子和调和介质)

画纸和画布(表面纹理、物理特性)的模拟,各类模拟模型建立的依据是其物理特性

物理过程或者是显微级别上的工具行为

传统绘画媒介的模拟就是通过计算机来生成钢笔画、铅笔画、油画、水彩画、水墨画的效果

计算机图形学提供了模拟艺术手法效果的不同方法

通过线条和笔画的组合,可以创建出不同艺术手法的图像,图像的风格取决于所用笔画的类型

从将颜料画刷痕迹分布在图像上的油画效果再现

到以线条为基本模块的钢笔画再现图像各不相同

基于笔画绘制的图像具有一些共性的特征,就是通过笔画来表现纹理和色调,比如钢笔画等

基于相关的物理过程的仿真来构成绘制的技术,如水彩画、油画、水粉画和水墨画等绘制

比如,水墨画的绘制可以通过对水墨在宣纸上扩散的物理机理的数字仿真,以实现水墨画效果

对真实画图进行抽象建模,比如,模拟铅笔画,可将建模过程分成三个部分来处理

铅笔模型、纸模型和铅笔与纸之间的交互模型

提供了通过模型建立来模拟传统绘画艺术手法的一系列方法

但是由于基本的物理过程相当复杂,常常会导致模型的计算代价太大

因此,针对特定艺术手法的模拟也可以采用其他的方法

使得绘制结果在视觉上类似于手工绘制的效果,典型的例子有铜版画的光线跟踪方法、木版画的图像处理方法等

用来表示材质和光源之间的相互作用,也可以表示光源与所绘制几何对象之间的相互作用

光照可以和颜色、纹理及透明度等一起使用,共同形成屏幕上的视觉外观效果

而着色处理是计算光照并由此决定像素颜色的过程

主要存在基于多边形、顶点和像素三种类型的着色处理方法计算光照效果

在图形绘制中,通常使用的是局部光照模型,只需要用可见点的表面数据来计算出光照情况

为了达到更真实的场景效果,需要采用全局光照模型

比如,透明、反射、折射及阴影都是全局光照算法的示例,都使用到了除被照物体之外的其他物体的信息

全局光照两种基本的算法是光线跟踪算法和辐射度算法