AI的发展简史思维导图

1956年，正式提出“人工智能”概念。

初期主要聚焦于逻辑推理和自然语言理解。

符号主义：以知识表示和推理为主。

连接主义：通过神经网络模拟人类大脑。

20世纪80年代，随着计算机技术的发展，机器学习开始兴起。

监督学习、无监督学习、半监督学习等方法的提出。

深度神经网络的出现，大大提升了机器学习的性能。

计算机视觉、自然语言处理等领域的突破。

智能家居、自动驾驶、医疗诊断等各个领域的应用。

AI技术开始融入人们的日常生活。

随着物联网和5G技术的发展，边缘计算将更普及。

人工智能将在边缘设备上得到更广泛的应用。

未来人工智能系统需要更高的可解释性和透明性。

建立人们对人工智能系统的信任。