AI的发展简史思维导图
起源，发展，深度学习，未来展望等内容讲解
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思维导图大纲
AI的发展简史思维导图模板大纲
起源阶段
人工智能概念的提出
1956年，正式提出“人工智能”概念。
初期主要聚焦于逻辑推理和自然语言理解。
发展阶段
符号主义与连接主义
符号主义：以知识表示和推理为主。
连接主义：通过神经网络模拟人类大脑。
机器学习技术的兴起
20世纪80年代，随着计算机技术的发展，机器学习开始兴起。
监督学习、无监督学习、半监督学习等方法的提出。
深度学习时代
深度神经网络的应用
深度神经网络的出现，大大提升了机器学习的性能。
计算机视觉、自然语言处理等领域的突破。
人工智能产品的广泛应用
智能家居、自动驾驶、医疗诊断等各个领域的应用。
AI技术开始融入人们的日常生活。
未来展望
边缘计算的普及
随着物联网和5G技术的发展，边缘计算将更普及。
人工智能将在边缘设备上得到更广泛的应用。
可解释性与透明性
未来人工智能系统需要更高的可解释性和透明性。
建立人们对人工智能系统的信任。
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