数据库技术基础知识思维导图

1.数据(Data)是数据库中存储的基本对象，文字、图形、图像和声音等都是数据 2.数据可定义为描述事物的符号记录 3.数据库是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据是按一定的数据模型组织、描述和存储的，具有较低的冗余度、较高的数据独立性和以扩展性，并可以被多个用户、多个应用程序共享。 4.数据库系统是指在计算机系统中引入数据库之后组成的系统，是用来组织的存取大量数据的管理系统 5.数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，是数据库系统的中心枢纽

数据库管理系统的主要功能

数据管理技术的几个发展阶段

1.并行数据库技术 2.数据仓库和数据挖掘技术 3.多媒体数据库技术 4.模糊数据库技术 5.网络数据库技术

概念模型的基本知识

数据模型的基本知识

空间数据是描述地理数据中空间特征部分的数据，即描述地理现象或地理实体的空间位置、形状、大小及它们之间的关系的数据

1.具有空间结构，观察不独立、数据不确定且有较大的冗余量 2.数据项之间的关系是区域性的空间关系 3.数据非正态分布且具有不确定和时变特征

1.空间特征 2.属性特征 3.时间特征

1.几何数据 2.属性数据 3.关系数据

1.从信息抽象体系来看，空间数据是现实世界的真实地球在计算机世界中的映射 2.从空间信息技术体系的构成来看，空间数据是空间信息技术体系3个组成部分--空间信息获取技术、空间信息处理技术、空间信息应用技术的共同基础和核心 3.从社会需求体系来看，社会需求中有很多是与空间数据有关的 4.从国际空间战略来看，空间数据已成为各个国家共享的资源

1.邻接关系 2.关联关系 3.包含关系

1.地图 2.遥感影像数据 3.统计数据 4.实测数据 5.数字数据 6.各种文字报告和立法文件

1.手工方式 2.手扶跟踪数字化仪输入 3.扫描输入 4.影像处理和信息提取方式 5.数据通信方式

1.文件关系数据混合管理模型 2.全关系式数据库管理模型 3.对象关系数据库管理模型

数据库设计是根据用户需求研制数据结构的过程

1.数据库结构设计 2.数据库行为设计

1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.实施和维护

1.表名命名规则 2.表项命名规则

应注意的问题

1.物流数据库表名汇总 2.物流数据库表结构设计 3.路线与运输价格的关系

数据挖掘技术是利用人工智能和统计分析等技术，在海量数据中发现模型和数据间的关系，自动帮助企业决策者分析历史数据和当前数据，并做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，从而预测客户的行为，帮助企业决策者调整市场策略、降低风险、做出正确的决策的一种技术

1.处理的数据规模十分庞大，达到GB、TB数据级，甚至更大 2.查询一般是决策者提出的即时随机查询，往往不能形成精确的查询要求，需要靠系统本身寻找其可能感兴趣的东西 3.在一些应用中，由于数据变化迅速，因此要求数据挖掘技术能快速做出相应的反应，以随时提供决策支持 4.在数据挖掘中，规则的发现。基于统计规律所发现的规则不必适用于所有数据，而是当达到某一临界值时即认为有效 5.数据挖掘所发现的规则是动态的，它只找到了当前状态的数据库具有的规则，随着不断向数据库中加入新数据，需要随时对其进行更新

1.数据准备 2.数据挖掘 3.结果的解释及评估 4.用户界面

1.定义商业问题 2.建立行销数据库 3.为建模准备数据库 4.数据挖掘模型的构建 5.模型评估 6.将数据挖掘运用到客户关系管理方案中去

1.避免重复投资 2.技术人员及其素质 3.数据挖掘的工具选择 4.数据质量 5.数据的准备