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查找方法和类型介绍

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思维导图大纲

查找思维导图模板大纲

线性查找

定义:顺序查找

适用数据量较小的数据集

二分查找

定义:折半查找

适用数据已排序的数据集

斐波那契查找

mid=low+F[k-1]-1

哈希查找

定义:通过哈希函数将关键字映射到索引位置进行查找

适用数据量大、频繁查找且已分布有序的数据集

哈希表处理冲突

开放地址

线性探测

二次探测

算法:H(key)=a*key+b

除留余数法

H(key)=key%p

查找算法比较

时间复杂度:线性查找最低,二分查找最优

适用场景:根据数据特点选择合适的查找算法

查找优化方法

建立索引:对关键字段建立哈希索引等

数据预处理:对数据进行清洗、排序等操作

使用高级语言特性:如Python中的dict等数据结构,提高查找效率

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