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2017中国人民大学应用统计考研初试试题回忆思维导图

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2017中国人民大学应用统计考研试题回忆,考试考察了图表展示与概括性度量、参数估计与假设检验等内容,考研试题可以帮助我们分析考试重难点,抓住常考知识点,找到出题重点,想报考中国人民大学的同学可以看看历年考研试题,做好复习规划,现在就跟着树图网一起来看看2017中国人民大学应用统计考研试题吧! 一、考察图表展示与概括性度量 为考察本市学生语文成绩和数学

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思维导图大纲

2017中国人民大学应用统计考研初试试题回忆思维导图模板大纲

一、考察图表展示与概括性度量

为考察本市学生语文成绩和数学成绩,选取甲、乙、丙三所学校,根据每个班级学生平均成绩状况把每个学校的班级分为高、中、低三挡,从每个学校的每个档次中抽取一个班级,共九个班级进行考察。以语文成绩和数学成绩作为横、纵坐标,将所有学生数据绘制散点图,这样的方法好吗?将每个班级学生的数学成绩由高到低排列并绘制折线图,有助于揭示什么信息?这样的方法是否合理?比较研究各校成绩状态用什么图表,简述过程。

二、考察参数估计与假设检验

美国大选。假设真实的特朗普和希拉里的支持比例是51:49。想要通过抽取一定量的样本估计这个比例。需要多大的估计误差才比较合理?在这样的估计误差下,样本量要多少?此处给出了估计总计比例是样本量的确定公式,问

三、同上

样本量50,估计总体均值,给出了两个置信区间,分别是t分布和正态分布的估计。可以看出两个区间的中点是一样的,t分布的估计区间要大一点。问观察这两个区间有什么发现,解释现象,在这里使用t分布合理吗,为什么?

四、方差分析

五、卡方分析

说A因子有三个处理A1,A2,A3;B因子有4个处理B1,B2,B3,B4。每个试验单元重复五次试验,一个响应变量y,问分析的数学模型是什么?要写出分析步骤。

六、多元统计分析

说有3000个人的13类数据,包括胸围啊,腰围啊,身高啊,臂长啊等等。想要根据这些数据确定制作衣服的规格,怎么分析。

七、回归分析

说有n个解释变量,一个响应变量。问的是是否有必要把这些解释变量全部引入,怎么处理?

八、时序

给了一个图,有趋势有季节有随机,问怎么分析,很标准的一道时序题,考了好几年了。

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