轧钢机械设备管理研究思维导图_编号c2218031-TreeMind树图

时代在进步，社会在发展，我国钢铁产业技术也在日新月益的变化，在钢铁加工业技术不断变革的大前提下，针对轧钢机械设备的管理维护也进入了一个新的阶段，我们必须对现阶段发展情况进行更多的了解，掌握更多好的方法，并结合本企业实际的情况进行相应的变革，依靠先进的设备管理方法和技术，通过不断地探索和优化，制定适合自身企业发展的设备管理流程和提升方案，使日常设备管理和维护工作达到更好的效果，合理的利用轧钢机械设备来提高生产力和产品质量，以最大化的提高企业效益。

1目前轧钢机械设备管理中存在的问题及原因

1.1管理制度、管理部门改革采用一刀切，预估效果与实际大相径庭

2010年后，随着钢铁厂效益的提升，钢铁产能不断增加，产业竞争日趋激烈，各企业在不断改进技术、提升产量的同时，也在摸索节能降本方法，在设备方面常用的做法：一是精简管理机构，取消中间职能部门，降低内耗，下放部分管理人员到操作岗位，以提升岗位技术能力；二是备件国产化，通过最低价中标方式，降低备件单价，从而降低备件资金投入；三是取消协力维修，实现主维修，降低维修费用；四是对失效备件或部件进行修理，恢复精度或功能后再投用。以上改革方案对降低设备维护成本均有实际积极的意义，但实际操作中常出现未从企业实际出发，真正取得效果并未达到预期；轧钢机械设备是钢铁生产核心设备，要保证其高效运行，牵涉专业较多：机械、液压、电气控制、操作、工艺等，对技术能力和专业经验要求较高，部分职能部门精简后，下放的人员由于脱离现场较长，实际起到的作用十分有限，而在职能部门可能长期养成散漫的工作作风，将降低现场工作效率；备件国产化及最低价中标可降低备件资金投入，但备件重要程度评估不足，国产备件实际寿命不可预估，造成备件提前损坏影响生产或精度较低造成产品质量无法满足客户需求的情况频发；协力维修取消后，由于现场操作人员没有维修、点检知识及技能，同时维修经验的缺失，易出现设备故障频发和安全事件的产生；对失效备件修理，可降低新备件资金投入，但对修理厂家资质审查及验收不到位，备件实际修理质量不受控，对生产及质量造成影响。

1.2企业生产设备技术落后

随着科技的进步，智能化与数字化不断改变了人们的生活，同时也在促进着钢铁企业设备向自动化、智能化快速转型，"工业4.0"、"黑灯工厂""JIT+C2M智能工厂"等一些先进名词层出不穷，不断的推动着钢铁企业改革的步伐；但由于部分企业设备陈旧，自动化、智能化基础较差，需要投入资金、精力较大，无法跟上新时代前进的步调，慢慢在发展中掉队，最后沉寂在钢铁业快速革新的历史长河中。

1.3设备管理无体系可循，"头疼医头，脚疼医脚"

设备管理中"双基管理"即设备基础管理和人员技能管理两部分，在两方面管理中，由于无体系化管理，台账混乱，无法做到设备全寿命管控，经常出现"突然死亡"的故障发生，对生产及质量造成巨大影响，企业会对出现的问题立马开始填补漏洞，漏洞填补后，由于无系统的管理，出现人、机料、法、环变化后，该问题重复发生；而且日常设备管理中只在乎过程和结果的管理，会遗漏设备设计和设备生产制造阶段，由于该种管理思路，部分问题和缺陷将会从"娘胎里"带到实际设备运行和维护管理中。

2提高轧钢机械设备管理水平的方法和策略

2.1通过设备体系化管理、设备精度管理以及人员技能提升推进设备高质量运行

面对全世界制造端竞争压力日趋增加，同样的产品，质量、成本、服务将成为企业脱颖而出的关键，对于设备管理系统，如何生产出高质量的产品？如何降低生产成本？这两方面将成为设备管理优劣的主要指标，所以设备部门也要高质量，这里的高质量是服务的质量，如何做到高质量，主要在以下几个方便开展工作：（1）持续推进设备体系化（PMS）管理，做到体系工作日常化，日常工作体系化通过设备体系管理，不断置入设备全生命周期概念，包括从设备的规划调研、设计选型、制造验收、安装调试等"前半生"管理以及使用维修、改造、更新、报废等"后半生"管理。设备"前半生"的管理决定了其"后半生"运行的状态。当前，设备管理部门大多把工作放在设备的"后半生"管理上，普遍存在基建报喜、生产报忧的现象，忽视了设备管理中的全过程问题。通过设备体系管理，不断完善设备预防性维修和预测性维修标准及流程，降低突发故障及设备事故的发生；以状态监测、量化标准来判定设备运行状态，保证不造成设备欠修和过修的事件发生。

（2）进行设备运行质量管理

高效率、低成本不只是衡量设备管理优劣的唯一指标，能生产出高质量的产品、能满足个性化定制需求越来越成为企业进入制胜大门的钥匙；而设备精度满足高质量产品生产的能力是设备运行质量的关键所在；由于设备运行磨损、设备备件精度不达标以及设备改进评估不足等因素，造成设备功能精度不高，生产出产品质量参差不齐，质量成本居高不下，是制约企业发展的重要因素；比如轧机的刚度不好导致同板差控制较差，辊道表面毛刺造成板面划伤，超快冷水量精度不足造成板型飘曲等；通过设备质量风险的评估与设备功能精度的梳理以及人员质量意识和维护流程的固化，稳定设备运行精度，保证产品质量稳定。

（3）工艺语言与设备语言的互相转化

设备人员懂工艺，工艺人员懂设备已成为技术人员发展的大趋势，很多技术人员只停留在尽职避责，不能主动跨出一步去熟悉生产工艺，这样在一些技术难题上就会多走很多弯路，比如淬火工艺，如果了解不同时间内钢板温降不同，会导致钢板内部晶粒变化，从而导致钢板性能不合，就会懂得保证冷却水流量精度的重要性，如抛丸工艺，如果知道抛丸后不达到SA2.5，会造成炉辊结瘤的质量事故，就会知道必须保证每个抛头的有效热效应区，但这些都以一次次设备损失、质量损失的教训带来的改变，所以设备与工艺需要互相融合。

2.2以"数智化"驱动设备运维的高效、智能化发展

随着互联网的快速发展，数字信息化已经渗透到生活的每一个角落。数字化走进工业制造，连接设备，实现数字记录、数字分析、从而共享分析结果，解决传统工业升级面临的一些单凭人力无法解决的问题。让工厂生产运维变得更加智能，达到一切业务数字化，一切数字业务化的设备运维模式，构建实时可靠、安全共享、智慧决策的内部智慧工厂，具体措施：通过设备改造升级，增设设备监控、设备状态监测工具等方式逐步实现现场生产数据、设备震动、温度、速度、位移、电流等运行状态数据、能源数据自动采集，后上传到数据库，通过专家评估系统，根据专业设备功能、状态检测及分析系统评估及计算，实现关键设备的运行状态自动监测，提高异常情况预报能力，实现关键设备运行稳定性和经济维修，达到更好的设备综合效率；这些数据同样传至相关技术管理人员手机客户端，相关人员可实时对现场及生产进行监控，提高工作效率。

2.3区块链技术嵌入设备采购系统，降低成本，提升备

件质量稳定性、采购效率区块链技术具有不可逆、全程留痕、可追溯、公开透明、集体维护等特征，基于区块链的信息共享平台兼顾了传统的点对点数据资源共享和信息资源中心两种模式的优点，既可实现多部门多级别间数据共享，又可实现去中心化、降低信任成本、数据备份和可追溯，大大提高了企业采购行业信息的范围和效率，同时备件供应单位资质资料透明，产品质量数据共享，备件质量全程监控，质量得以保障。

3结语

总之，以上内容为企业轧钢机械设备的管理与维修提供了改进方向，这不仅需要企业根据现阶段数智化的发展进行技术创新和理念创新，也需要企业在实践过程中对其管理及技术缺陷进行更加深入地研究和探讨，并制定合理的解决和提升方案；设备的稳定高效是企业发展的基础，需要企业领导层和管理者的重视，通过不断的提升设备管理水平和加速设备升级改造，以达到产量、质量双丰收，为企业创造更多的经济效益和社会价值。

参考文献

［1］周伟华．轧钢机械设备的管理与维护浅谈［J］．中国机械，2014，（19）：254．

［2］刘玉峰．轧钢机械设备的管理与维护［J］．商品与质量·学术观察，2012，（12）：14-16．