智能制造系统工作计划(优选9篇)思维导图

APS是解决详细计划排程的根本方法，它可以使规划结果更具备合理性与可执行性，亦使企业能够真正达到供需平衡的目的。

APS与ERP集成，ERP进行物料需求计算后，将数据发送到APS进行产能/资源约束计算，并可以模拟排程，让计划及时、可视、可执行， 真正实现制造计划的智能化。通过生产任务、车间作业、质量、作业成本的精细管理，确保达到企业生产进度、质量、成本管控目标。

APS与MES集成建立精确的生产计划与即时的生产过程监控保证了交货准时、生产过程顺畅。通过来自MES系统的实时生产数据，APS系统进行实时的规划。使得计划人员能够实时且快速的处理类似物料供给延误、生产设备故障、紧急插单等例外事件。

系统实施周期预估为5个月另两周。

其中需求分析阶段为1个月，系统构建阶段为2个月，系统测试阶段为2个月，部署上线阶段为两周，正式部署上线。

（自动化硬件系统的安装、部署，根据公司的统一规划，进行时间安排。）

通过PLM系统的实施实现对产品相关的数据、过程、资源一体化的集成管理。PLM对产品开发过程数据和产品制造过程进行描述，规范产品生命周期管理，保持产品数据的一致性和可跟踪性。最终达到数据的有序、设计过程的优化和资源的共享。建立完整的物料编码识别体系,通过系统管理样板设计和开发，为销售、生产、采购、计划等部分提供准确的数据支持。增加各部门数据调用接口，提高工作效率。设计变更及时更新物料档案。PLM接收销售管理系统采集到的样衣信息，进行样衣的研发和生产管理。PLM与ERP系统集成，将订单的BOM和工艺单等数据传送到MES系统中，实时指导生产过程。

系统实施周期预估为4个月另两周。

其中需求分析阶段为1个月，系统构建阶段为2个月，系统测试阶段为1个月，部署上线阶段为两周，正式部署上线。

智能制造系统的建设是一项复杂、长期的系统工程，为保证工程能够顺利地进行实施，必须以"总体规划、分步实施、稳步推进"原则制定科学、合理、切实可行的实施计划。一方面要从组织上进行落实，成立强有力的项目领导小组和经验丰富的项目实施队伍；另一方面要制定严格的时间进度表，明确各里程碑的时间。

通过MES系统的实施，实现生产管理透明化，优化生产排程，缩短订单交付周期，提高柔性生产，提高操作和生产灵活性，建立全制程数据追溯系统保证生产数据可靠、完整，可以实时监控。增加质量追溯、加强质量问题的现场控制减少质量风险、提高产品质量降低返修成本。集成GST模块，准确计算各个工序的所需的时间，并进行标准化处理，合理处理非作业时间，将员工的生产有效时间最大化。通过增加硬件设备（吊挂、AGV）及MES系统的综合调控优化车间内物料拉动、配送模式。应用条形码及RFID技术，完善快速出入库。

系统实施周期预估为8个月。

其中需求分析阶段为2个月，系统构建阶段为2个月，系统测试阶段为3个月，部署上线阶段为1个月，正式部署上线。

（自动化硬件系统的安装、部署，根据公司的统一规划，进行时间安排。）

1加快系统创新，增强融合发展新动能。

2深化推广应用，开拓转型升级新路径。

聚焦企业、行业、区域转型升级需要，围绕车间、工厂、供应链构建智能制造系统，开展多场景、全链条、多层次应用示范，培育推广智能制造新模式。

3加强自主供给，壮大产业体系新优势。

依托强大国内市场，加快发展装备、软件和系统解决方案，培育发展智能制造新兴产业，加速提升供给体系适配性，引领带动产业体系优化升级。

4夯实基础支撑，构筑智能制造新保障。

瞄准智能制造发展趋势，健全完善标准、信息基础设施、安全保障等发展基础，着力构建完备可靠、先进适用、安全自主的支撑体系。

出入库数据及时采集、过程精准管理，库位精确定位管理、状态全面监控，充分利用有限仓库空间；实时掌控库存情况，合理保持和控制企业库存；通过对批次信息的自动采集，实现了对产品生产或销售过程的可追溯性。同时，采用条码管理可以促进公司管理模式的转变，从传统的依靠经验管理转变为依靠精确的数字分析管理，从事后管理转变为事中管理、实时管理，加速了资金周转，提升供应链响应速度，增强公司的整体竞争能力。

系统实施周期预估为10个月。

其中需求分析阶段为3个月，系统构建阶段为4个月，系统测试阶段为2个月，部署上线阶段为1个月，正式部署上线。

1.关键技术装备进一步突破。深入实施高端装备研制赶超工程，研发突破一批智能制造关键技术装备，技术和装备自给率大幅提升。到2022年末，全市规模以上装备产业总产值达到1万亿元左右，高端装备占装备产值比重保持在40%以上。新增省首台（套）重大装备60个。大力实施工业强基工程，累计创建工信部工业强基项目15个。

3.系统集成能力进一步增强。引导企业从产品供应商向整体解决方案提供商转变，为客户提供总集成总承包服务和专业化集成方案。培育一批综合比较优势显著的智能制造系统解决方案供应商，提升系统集成能力，满足我市制造业智能化转型升级需求的同时，实现服务能力外溢。到2022年末，培育形成30家以上具有国内影响力的本土化、品牌化省级智能制造领军服务机构，扶持3-5家服务机构主营业务收入超10个亿。

4.创新应用能级进一步提升。牢牢抓住智能制造这一主攻方向，坚持需求侧、供给侧、服务侧同步发力，坚持新兴产业与传统产业齐头并进，加强智能制造生态体系建设。深入实施智能制造"十百千万"工程，持续推进企业智能化改造，扎实开展智能车间（工厂）诊断服务，到2022年末，累计建成省、市级示范智能工厂50个、示范智能车间1000个，为1500家企业提供智能化诊断服务，形成10个左右智能制造行业标准。

客户能直接登陆系统下单或经业务员在销售管理系统下单。销售管理系统将公司现有的业务模式集成到统一的管理平台，进行统一处理。系统通过内置规则判定订单属于那种销售模式，并将信息传递到相应模块进行处理。例如：如果是外贸订单，就将订单传送到已集成到平台的外贸管理系统做订单细致处理（是否需要验厂，验厂的相应规则、流程等）。最后销售管理系统，确定客户订单、制定销售计划，并将信息传送到ERP。系统集成CRM，真实有效的管理已有或可发展客户的信息。为市场营销、销售、客户服务提供完善的数据和业务管理。集成售后管理模块，结合订单全流程追溯，提高售后服务质量，与客户建立持续的商务关系。

系统实施周期预估为5个月另两周。

其中需求分析阶段为两个月，便于项目组成员充分理解功能需求；系统构建阶段为1个月，对设计阶段的所有功能进行功能开发，同时也会做一些基础的系统集成测试；系统测试阶段为2个月，主要对系统进行压力测试，UAT（用户验收测试）测试，系统集成测试以及根据之前测试结果改进后的第二轮测试；部署上线阶段为两周，正式部署上线。