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智能制造系统工作计划(优选9篇)思维导图

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智能制造系统工作计划 第一篇1. 系统实施目的APS是解决详细计划排程的根本方法,它可以使规划结果更具备合理性与可执行性,亦使企业能够真正达到供需平衡的目的。APS与ERP集成,ERP进行物料需求计算后,将数据发送到APS进行产能/资源约束计算,并可以模拟排程,让计划及时、可视、可执行, 真正实现制造计划的智能化。

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思维导图大纲

智能制造系统工作计划(优选9篇)思维导图模板大纲

智能制造系统工作计划 第一篇

1. 系统实施目的

APS是解决详细计划排程的根本方法,它可以使规划结果更具备合理性与可执行性,亦使企业能够真正达到供需平衡的目的。

APS与ERP集成,ERP进行物料需求计算后,将数据发送到APS进行产能/资源约束计算,并可以模拟排程,让计划及时、可视、可执行, 真正实现制造计划的智能化。通过生产任务、车间作业、质量、作业成本的精细管理,确保达到企业生产进度、质量、成本管控目标。

APS与MES集成建立精确的生产计划与即时的生产过程监控保证了交货准时、生产过程顺畅。通过来自MES系统的实时生产数据,APS系统进行实时的规划。使得计划人员能够实时且快速的处理类似物料供给延误、生产设备故障、紧急插单等例外事件。

2. 系统实施周期

系统实施周期预估为5个月另两周。

其中需求分析阶段为1个月,系统构建阶段为2个月,系统测试阶段为2个月,部署上线阶段为两周,正式部署上线。

(自动化硬件系统的安装、部署,根据公司的统一规划,进行时间安排。)

智能制造系统工作计划 第二篇

1. 系统实施目的

通过PLM系统的实施实现对产品相关的数据、过程、资源一体化的集成管理。PLM对产品开发过程数据和产品制造过程进行描述,规范产品生命周期管理,保持产品数据的一致性和可跟踪性。最终达到数据的有序、设计过程的优化和资源的共享。建立完整的物料编码识别体系,通过系统管理样板设计和开发,为销售、生产、采购、计划等部分提供准确的数据支持。增加各部门数据调用接口,提高工作效率。设计变更及时更新物料档案。PLM接收销售管理系统采集到的样衣信息,进行样衣的研发和生产管理。PLM与ERP系统集成,将订单的BOM和工艺单等数据传送到MES系统中,实时指导生产过程。

2. 系统实施周期

系统实施周期预估为4个月另两周。

其中需求分析阶段为1个月,系统构建阶段为2个月,系统测试阶段为1个月,部署上线阶段为两周,正式部署上线。

智能制造系统的建设是一项复杂、长期的系统工程,为保证工程能够顺利地进行实施,必须以"总体规划、分步实施、稳步推进"原则制定科学、合理、切实可行的实施计划。一方面要从组织上进行落实,成立强有力的项目领导小组和经验丰富的项目实施队伍;另一方面要制定严格的时间进度表,明确各里程碑的时间。

智能制造系统工作计划 第三篇

1. 系统实施目的

通过MES系统的实施,实现生产管理透明化,优化生产排程,缩短订单交付周期,提高柔性生产,提高操作和生产灵活性,建立全制程数据追溯系统保证生产数据可靠、完整,可以实时监控。增加质量追溯、加强质量问题的现场控制减少质量风险、提高产品质量降低返修成本。集成GST模块,准确计算各个工序的所需的时间,并进行标准化处理,合理处理非作业时间,将员工的生产有效时间最大化。通过增加硬件设备(吊挂、AGV)及MES系统的综合调控优化车间内物料拉动、配送模式。应用条形码及RFID技术,完善快速出入库。

2. 系统实施周期

系统实施周期预估为8个月。

其中需求分析阶段为2个月,系统构建阶段为2个月,系统测试阶段为3个月,部署上线阶段为1个月,正式部署上线。

(自动化硬件系统的安装、部署,根据公司的统一规划,进行时间安排。)

智能制造系统工作计划 第四篇

《规划》紧扣智能制造发展生态的构建,从创新、应用、供给和支撑4个方面,提出了"十四五"推动智能制造发展的主要任务:

1加快系统创新,增强融合发展新动能。

2深化推广应用,开拓转型升级新路径。

聚焦企业、行业、区域转型升级需要,围绕车间、工厂、供应链构建智能制造系统,开展多场景、全链条、多层次应用示范,培育推广智能制造新模式。

3加强自主供给,壮大产业体系新优势。

依托强大国内市场,加快发展装备、软件和系统解决方案,培育发展智能制造新兴产业,加速提升供给体系适配性,引领带动产业体系优化升级。

4夯实基础支撑,构筑智能制造新保障。

瞄准智能制造发展趋势,健全完善标准、信息基础设施、安全保障等发展基础,着力构建完备可靠、先进适用、安全自主的支撑体系。

智能制造系统工作计划 第五篇

1. 系统实施目的

出入库数据及时采集、过程精准管理,库位精确定位管理、状态全面监控,充分利用有限仓库空间;实时掌控库存情况,合理保持和控制企业库存;通过对批次信息的自动采集,实现了对产品生产或销售过程的可追溯性。同时,采用条码管理可以促进公司管理模式的转变,从传统的依靠经验管理转变为依靠精确的数字分析管理,从事后管理转变为事中管理、实时管理,加速了资金周转,提升供应链响应速度,增强公司的整体竞争能力。

2. 系统实施周期

系统实施周期预估为10个月。

其中需求分析阶段为3个月,系统构建阶段为4个月,系统测试阶段为2个月,部署上线阶段为1个月,正式部署上线。

智能制造系统工作计划 第六篇

一是强化统筹协调,加强部门协同和央地协作,充分发挥专家、研究机构和智库作用等,鼓励企业结合自身实际加快实施智能制造,形成系统推进工作格局。

二是加大财政金融支持,加强国家科技重大专项等对智能制造领域的投入,鼓励产业基金、社会资本加大投资,积极拓宽企业融资渠道。

三是提升公共服务能力,鼓励各方建设智能制造公共服务平台,支持第三方机构开展智能制造能力成熟度评估,研究发布行业和区域智能制造发展指数。

四是深化开放合作,加强国际交流和知识产权保护,推动智能制造装备、软件、标准和解决方案"走出去"。

智能制造系统工作计划 第七篇

(一)指导思想

坚持以_新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实"思想再解放、开放再出发、目标再攀高"的工作要求,以推动制造业创新发展,促进产业转型升级为目标,按照"以诊断促改造、以改造促示范、以示范促提升"的思路推进智能制造发展,为实现制造业高质量发展奠定坚实基础。

(二)基本原则

统筹规划,分类推进。加强顶层设计,总体谋划部署,构建以企业为主体、政府为引导、服务平台为支撑的智能制造创新发展机制,统筹推进。根据行业特点,结合企业发展基础,分类引导、并行推进,加快智能制造发展。

协同创新,夯实基础。支持智能制造基础理论与共性技术研究,参与制定和贯彻落实国家技术规范与标准。坚持产学研用相结合,推进联合攻关、协同创新,围绕智能制造基础性、战略性、全局性领域,重点突破一批关键智能制造共性技术、核心智能部件。

(三)主要目标

到2022年末,全市智能制造发展关键技术装备进一步突破,两化融合水平进一步提高,系统集成能力进一步增强,创新应用能级进一步提升,智能制造生态体系建设取得明显成效,进一步完善和丰富"智能制造苏州方案"。具体目标是:

1.关键技术装备进一步突破。深入实施高端装备研制赶超工程,研发突破一批智能制造关键技术装备,技术和装备自给率大幅提升。到2022年末,全市规模以上装备产业总产值达到1万亿元左右,高端装备占装备产值比重保持在40%以上。新增省首台(套)重大装备60个。大力实施工业强基工程,累计创建工信部工业强基项目15个。

3.系统集成能力进一步增强。引导企业从产品供应商向整体解决方案提供商转变,为客户提供总集成总承包服务和专业化集成方案。培育一批综合比较优势显著的智能制造系统解决方案供应商,提升系统集成能力,满足我市制造业智能化转型升级需求的同时,实现服务能力外溢。到2022年末,培育形成30家以上具有国内影响力的本土化、品牌化省级智能制造领军服务机构,扶持3-5家服务机构主营业务收入超10个亿。

4.创新应用能级进一步提升。牢牢抓住智能制造这一主攻方向,坚持需求侧、供给侧、服务侧同步发力,坚持新兴产业与传统产业齐头并进,加强智能制造生态体系建设。深入实施智能制造"十百千万"工程,持续推进企业智能化改造,扎实开展智能车间(工厂)诊断服务,到2022年末,累计建成省、市级示范智能工厂50个、示范智能车间1000个,为1500家企业提供智能化诊断服务,形成10个左右智能制造行业标准。

智能制造系统工作计划 第八篇

(一)加强全面统筹

苏州市工信局全面统筹推进行动计划的实施,建立健全沟通协调机制,会同相关部门协调解决智能制造推进过程中的矛盾和问题。制定年度工作计划,落实行动计划的各项任务,研究制定相关支持政策。

(二)加大政策扶持

(三)加快人才培育

依托本市各项人才引进培育计划,加强国内外智能制造专业人才的引进和培养。实施产业专业人才培育行动,围绕我市十大先进制造业集群,突出落实好"英才名匠"等培训项目,办好"标杆企业培优"、"智能制造"等专题系列培训班,力争培育高端专业人才2000名以上。支持在苏高校、技工院校引进国内外先进的职教理念、职教模式、培训项目,优化专业设置,开展智能制造学科体系和人才培养体系建设。鼓励企业与学校开展智能制造实训平台建设,开发相关培养项目,提升智能制造一线人才的能力水平和综合素质,培养造就一支跨学科、复合型、具有实际操作技能的智能制造人才队伍。

(四)推动产融对接

鼓励银行、证券、保险等金融机构对智能制造关键技术与核心部件突破、智能装备与系统开发、公共平台建设、智能化改造、示范工程建设等重点领域项目提供信贷支持。鼓励地方法人银行设计支持智能制造专项贷款的金融产品。鼓励融资担保公司为智能制造相关企业贷款提供担保,缓解融资难题。鼓励有条件的企业开展智能装备租赁和融资租赁业务,建立智能装备租赁和融资租赁担保机制。

(五)营造发展环境

积极发挥智能制造产业联盟作为政府与企业之间的桥梁纽带的作用,促进海内外资源整合,推进技术交流与合作,打造并推广苏州智能制造行业整体解决方案。通过资助补贴、政府购买服务等方式,支持产业联盟开展政策宣讲、产需对接、技术交流、业务培训、项目管理等公共服务项目。探索产学研用协同创新的组织形态和"智能制造+知识创造"的实践之路。广泛开展典型案例宣传,提高全社会对智能制造的认识,调动社会各方参与的主动性、积极性。

智能制造系统工作计划 第九篇

1. 系统实施目的

客户能直接登陆系统下单或经业务员在销售管理系统下单。销售管理系统将公司现有的业务模式集成到统一的管理平台,进行统一处理。系统通过内置规则判定订单属于那种销售模式,并将信息传递到相应模块进行处理。例如:如果是外贸订单,就将订单传送到已集成到平台的外贸管理系统做订单细致处理(是否需要验厂,验厂的相应规则、流程等)。最后销售管理系统,确定客户订单、制定销售计划,并将信息传送到ERP。系统集成CRM,真实有效的管理已有或可发展客户的信息。为市场营销、销售、客户服务提供完善的数据和业务管理。集成售后管理模块,结合订单全流程追溯,提高售后服务质量,与客户建立持续的商务关系。

2. 系统实施周期

系统实施周期预估为5个月另两周。

其中需求分析阶段为两个月,便于项目组成员充分理解功能需求;系统构建阶段为1个月,对设计阶段的所有功能进行功能开发,同时也会做一些基础的系统集成测试;系统测试阶段为2个月,主要对系统进行压力测试,UAT(用户验收测试)测试,系统集成测试以及根据之前测试结果改进后的第二轮测试;部署上线阶段为两周,正式部署上线。

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