数据应用安全防护技术思维导图
数据脱敏，数据水印，数据防泄漏内容讲解
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思维导图大纲
数据应用安全防护技术思维导图模板大纲
数据访问控制
角色权限管控
目的：为不同角色分配完成职责所需的最小数据访问权限
实现方式：
身份认证：确认用户身份
权限分配：基于角色和职责分配访问权限
最小授权原则：只给予完成任务所需的最小权限
技术实现：4A系统(认证、授权、账号、审计)
操作管控
目的：对高风险操作实行严格管控
实现方式：
技术手段：如金库模式
审批机制：重要操作需要多级审批
数据防泄漏
主要组成部分
终端DLP
目的：防止终端设备上的数据泄露
功能：监控文件操作、外设使用、屏幕截图等
网络DLP
目的：监控网络流量，防止敏感数据通过网络传输泄露
功能：监控邮件、即时通讯、网页上传等网络活动
服务器/存储DLP
目的：保护存储在服务器和数据库中的敏感数据
功能：监控数据访问、复制、移动等操作
关键技术
内容识别
关键字匹配：识别预定义的敏感词汇
正则表达式：识别特定格式的数据
文件指纹：识别文件特征
上下文分析：分析数据使用的环境和场景
策略执行：根据预设规则执行阻止、警告、加密等操作
日志记录与审计：记录敏感数据操作，支持审计和分析
数据脱敏
主要类型
静态数据脱敏
定义：对存储的数据进行脱敏处理
硬脱敏：对数据局部进行*号处理，或用随机数据替换的方式处理。
优点：安全级别较高；
缺点：造成部分数据失真，不可恢复原貌；
软脱敏：通过算法，将数据内容进行转换并替换。
优点：数据通过算法可以还原，不会造成数据失真；
缺点：如果算法及秘钥泄露，可能导致数据脱敏失效；
特点：一次性处理，结果固定
动态数据脱敏
定义:在数据被访问或传输时实时进行脱敏
-特点:灵活，可根据不同用户权限动态调整脱敏级别
常见脱敏技术
屏蔽：用特定字符替换部分或全部敏感信息
替换：用虚构但格式相似的数据替换敏感信息
洗牌：在同一列内随机交换真实值
加密：使用加密算法对数据进行可逆转换
泛化：将具体值替换为范围或类别
令牌化：用无意义的令牌替换敏感数据，保持唯一性
数据水印
主要类型
可见水印：肉眼可见，用于吓阻非法使用
隐形水印：肉眼不可见，需要特殊方法发现隐形水印
鲁棒水印：难以被删除，适用于处理后的数据
脆弱水印：容易被破坏，用于检测数据篡改
实现技术
结构化数据水印：用于数据库表、电子表格等
非结构化数据水印：用于图片、音频、视频等
文本水印：用于文档、代码等
访问和操作行为审计
主要特点
全面记录：详细记录所有数据访问和操作行为
事后分析：用于回顾和审查已发生的事件
合规导向：满足法律、行业标准和内部政策要求
可追溯性：能够追溯到具体操作者、时间和行为
实现流程
日志收集：系统级日志、用户操作日志、权限变更日志
日志存储和管理：安全存储、保留策略、数据压缩和归档
审计分析：定期报告生成、合规性检查、异常识别
审计响应：人工审查，问题跟进
风险监测
主要特点
实时分析：持续监控和分析数据，及时发现威胁
预测性：试图预测和预防潜在安全问题
多源数据：整合多种数据源
上下文感知：考虑更广泛的上下文信息评估风险
实现流程
发据收集和整合：系统日志、网络流量、用户行为数据、外部威胁情报
高级分析：机器学习算法、行为分析、相关性分析、风险评分
实时监控和告警：实时仪表盘、智能告警、自动化响应
持续优化：模型更新、威胁情报更新
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