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考研数学线性代数思维导图

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考研数学线性代数思维导图是学习线性代数的重要工具,其中行列式是一个需要掌握的重要概念,需要了解行列式的看法和根本性质,和按行列张开定理。矩阵也是重要的考试内容,需要理解矩阵的看法、性质和运算,掌握矩阵的线性运算、乘法、转置和逆矩阵的求法,同时需要了解陪同矩阵和矩阵等价分块形式,线性方程组也是重点内容,其中需要会用克拉默法、了解齐次线性方程组与非齐次方程组的解的性质和结构,和掌握初等行变换求解线性方程组的方法。矩阵的特征值和特征向量、相似变换、向量空间相关概念、内积、正交矩阵也是需要掌握的内容,需要了解其看法、性质和运算,并掌握其求解方法,二次型矩阵表示、合同变换与矩阵、二次型的标准形和正定性也是必须要掌握的内容,在考试中,需要综合运用以上知识点,同时鉴识二次型是否正定。

思维导图大纲

考研数学——线性代数思维导图模板大纲

行列式

考试内容

行列式的看法和根本性质

列式按行 (列)张开定理

考试要求

认识行列式的看法,掌握行列式的性质

认识行列式的看法,掌握行列式的性质

矩阵

考试内容

矩阵的看法矩阵的线性运算矩阵的乘法

方阵的幂方阵乘积的行列式

矩阵的转置逆矩阵的看法和性质矩阵可逆的充分必要条件

陪同矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算

考试要求

.理解矩阵的看法,认识单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质 .

掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,认识方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质 

理解逆矩阵的看法,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,理解陪同矩阵的看法,会用陪同矩阵求逆矩阵 .

理解矩阵初等变换的看法,认识初等矩阵的性质和矩阵等价的看法,理解矩阵的秩的看法,掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法

认识分块矩阵及其运算

线性方程组

考试内容

线性方程组的克拉默 (Cramer) 法那么齐次线性方程组

有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件

线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解

考试要求

会用克拉默法那么

理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件 .

理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的看法,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法

理解非齐次线性方程组解的结构及通解的看法

.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法

矩阵的特色值和特色向量

考试内容

矩阵的特色值和特色向量的看法、 性质相似变换、 相似

矩阵的看法及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角

矩阵实对称矩阵的特色值、 特色向量及其相似对角矩阵

考试要求

理解矩阵的特色值和特色向量的看法及性质,会求矩阵的特色值和特色向量

理解相似矩阵的看法、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法

掌握实对称矩阵的特色值和特色向量的性质

向量

考试内容

向量的看法向量的线性组合与线性表示向量组的线性有关与线性没关

向量组的极大线性没关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系

向量空间及其有关看法维向量空间的基变换和坐标变换过渡

矩阵向量的内积线性没关向量组的正交标准化方法标准正交基正交矩阵及其性质

考试要求

理解 n 维向量、向量的线性组合与线性表示的看法 .

.理解向量组线性有关、线性没关的看法,掌握向量组线性有关、线性没关的有关性质及鉴识法 

理解向量组的极大线性没关组和向量组的秩的看法, 会求向量组的极大线性无关组及秩 .

理解向量组等价的看法,理解矩阵的秩与其行 (列)向量组的秩之间的关系 

认识 n 维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等看法

认识基变换和坐标变换公式,会求过渡矩阵

认识内积的看法,掌握线性没关向量组正交标准化的施密特 (Schmidt) 方法 .

认识标准正交基、正交矩阵的看法以及它们的性质

二次型

考试内容

二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵

二次型的秩惯性定理

二次型的标准形和标准形用正交变换和配方法化

化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性

考试要求

掌握二次型及其矩阵表示,认识二次型秩的看法,认识合同变换与合同矩阵的看法,认识二次型的标准形、标准形的看法以及惯性定理 .

掌握用正交变换化二次型为标准形的方法,会用配方法化二次型为标准形 .

理解正定二次型、正定矩阵的看法,并掌握其鉴识法

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