考研数学概率论考点思维导图包含七个章节的数学知识点,第一章需要掌握概率统计的基本概念和五大公式,包含加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式和贝叶斯公式,第二章讨论随机变量分布,包含分布函数的性质、离散型与连续型随机变量的分布律和分布函数。第三章则围绕多维随机变量的分布展开,包含二维离散型随机变量、二维连续型随机变量、独立性判断和二维随机变量函数的分布。第四章的核心内容是随机变量的数字特征,考试中会包含到常见分布的数字特征,第五章的重点是大数定律和中心极限定理,需要记住切比雪夫不等式和三个大数定律、两个中心极限定理的条件和结论。第六章主管数理统计的基本概念,包含三大分布、八个定理和计算统计量的数字特征,第七章介绍了参数估计,包含矩估计和最大似然估计,并可能以解答题形式进行考查。
考研数学概率论考点思维导图模板大纲
本章需要掌握概率统计的基本概念,公式。
其核心内容是概率的基本计算,以及五大公式的熟练应用,加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式以及贝叶斯公式。
分布函数的性质
离散型随机变量的分布律与分布函数及连续型随机变量的密度函数与分布函数
常见离散型及连续型随机变量的分布
一维随机变量函数的分布
在涉及二维离散型随机变量的题中,往往用到“先求取值、在求概率”的做点步骤。
二维连续型随机变量的相关计算,比如边缘分布、条件分布是考试的重点和难点,考生在复习时要总结出求解边缘分布、条件分布的解题步骤。
掌握用随机变量的独立性的判断的充要条件。最后是要会计算二维随机变量简单函数的分布,包括两个离散变量的函数、两个连续变量的函数、一个离散和一个连续变量的函数、以及特殊函数的分布。
本章的复习,首先要记住常见分布的数字特征,考试中一定会间接地用到这些结论。
另外,本章可以与数理统计的考点结合,综合后出大题,应该引起考生足够的重视。
本章考查的重点是一个切比雪夫不等式,以及三个大数定律,两个中心极限定理的条件和结论,考试需要记住。
重点在于“三大分布、八个定理”以及计算统计量的数字特征。
本章的重点是矩估计和最大似然估计,经常以解答题的形式进行考查。
对于数一来说,有时还会要求验证估计量的无偏性,这是和数字特征相结合。区间估计和假设检验只有数一的同学要求,考题中较少涉及到。