统计学z值计算公式思维导图

Z值是某一特征值与均值之间标准偏差的数量，其是一个相对量。Z值的计算公式为：Z=（x-µ）/σ。其中：x-某一特征值；μ-总体均值；σ-总体的标准差。

在实际中都是通过抽样来估计总体，则

Z值的计算公式变化为：z=(x-x)/s。

其中：x-某一特征值；x-样本均值；s-样本的标准差。

如果一个过程仅有单侧公差时，则：

ZUSL=(USL-µ)/σ

ZLSL=(µ-LSL)/σ

其中：USL-上规范线；LSL-下规范线；μ-总体均值；σ-总体的标准差。

统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。这四种测量（名目、顺序、等距、等比）在统计过程中具有不等的实用性 。

等比尺度拥有零值及资料间的距离是相等被定义的；

等距尺度资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）；

顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上；

名目尺度的测量值则不具量的意义。