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ChatGPT的核心技术思维导图

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龙龙哥 浏览量:132023-02-14 17:14:42
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ChatGPT的核心技术

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思维导图大纲

ChatGPT的核心技术思维导图模板大纲

缘 起

一是,未来很长一段时间在智能化领域,我们都将经历“科研、算力、基础架构、工程、数据、解决方案”这个循环的快速迭代

二是,通过对这篇论文的探讨,可以更直观地理解

三是,在AI领域,由于技术原因,更多的论文是开源代码的

四是, AI技术发展有很多领域(感知,认知,感知又分图像、语音、文字等,认知也可以分出很多层次)之前这些领域的算法逻辑存在很大差别

启发收获

从理论科研进步的角度看

一、Transformer打破了时序计算的逻辑,开始快速出圈,多个AI原本比较独立的领域开始在技术上融合

二、AI科研确实具有一些实验性质

三、《Attention is all your need》在业内大名鼎鼎,但你要是细看,会发现很多内容也是拿来主义

从理论、算法、架构、工程的角度看

四、AI算法科研领域正经历算法、开源代码、工程、算力的增长飞轮。

从数据和后续发展的角度看

五、ChatGPT的成功同大量的数据训练功不可没,但除了简单对话互动或者翻译,大篇幅回答甚至论文级别的答案还是极其缺乏样本数据

六、由于transformer是更高级的神经网络深度学习算法,对数据量有很高要求,这也催生了从小数据如何快速产生大数据的算法,比如GAN对抗网络等

七、我们发现在机器学习算法中有大量的超级参数,比如在transformer里多头机制需要几头N,文字变成向量是512还是更多,学习速率等都需要在训练之前提前设置

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