公卫知识之流行病学：疾病人群分布的特征思维导图

作为一个混杂因素，在大多数疾病中因年龄出现的频率差异要比其他变量为大。一般来说，慢性病有随年龄增长发病率随之增加的趋势。相反，对急性传染病来说，随年龄的增加发病率有减少的趋势。年龄不仅与传染病发病频率有关，而且与疾病的严重性也有关。

（1）有助于深入探索致病因素，为病因研究提供线索。

（2）可帮助提供重点保护对象及发现高危人群，为今后有针对性地开展防治工作提供依据。

（3）有助于观察人群免疫状况的变化、确定预防接种对象和进行预防接种措施的实施，以保证预防接种的效果。

（1）免疫水平状况。

（2）暴露病原因子的机会不同。

（3）有效的预防接种可改变某些疾病固有的发病特征。

（1）横断面分析 （cross sectional analysis）：主要分析不同年龄组的发病率、患病率和死亡率。多用于传染病的分析。这种分析方法能说明同一时期不同年龄死亡率的变化和不同年代各年龄组死亡率的变化，而不能说明不同年代出生的各年龄组的死亡趋势。对慢性病和非传染病来说这种分析方法不能正确显示致病因素与年龄的关系。因为暴露时间距发病时间可能很长，而且致病因子在不同时间的强度可能有变化。这种方法不能正确显示致病因子与年龄的关系，是其最大的缺点。但出生队列分析方法可纠正这一缺点。

（2）出生队列分析 （birth cohort analysis）：将同一时期出生的人划归一组称为出生队列（birth cohort）， 可对其随访若干年，以观察死亡情况。利用出生队列资料将疾病年龄分布和时间分布结合起来描述的一种方法称出生队列分析方法。该方法在评价疾病的年龄分布长期变化趋势及提供病因线索等方面具有很大意义。它可以明确地呈现致病因子与年龄的关系，有助于探明年龄、所处时代特点和暴露经历在疾病的频率变化中三者的作用。

有关疾病的死亡率与发病率的分析存在着明显的性别差异，通常男性死亡率高于女性，但发病率通常女性较高。某些疾病死亡率的性别差异，从中可见杀人的性比例 （男：女）接近4，慢性呼吸道疾病接近3，而糖尿病两性几乎无差异。

1. 男女两性暴露或接触致病因素的机会不同。

2. 疾病的性别分布差异也与两性的解剖，生理特点及内分泌代谢等生物性的差异有关内分泌或生理因素可使不同性别易患疾病或者被得以保护而不患病。

3.男女职业中毒发生率不同是由于妇女较男性更少受雇于从事一些危险性很大的职业有关。

4.两性生活方式、嗜好不同也可能出现疾病的性别分布差异。

1. 疾病的职业分布不同与感染机会或暴露于致病因素的机会不同有关。

2.暴露机会的多少与劳动条件有关。

3. 职业反映了劳动者所处的社会经济地位和卫生文化水平。

4. 不同职业的体力劳动强度和精神紧张程度不同，在疾病的种类上也有不同的反映。

（1）与不同民族、种族的遗传因素有关。

（2）与不同民族间的社会经济状况不同有关。

（3）与风俗习惯、生活习惯和饮食习惯有关。

（4）与各民族所处定居点的地理环境、自然条件及社会条件的不同影响有关。

（5）与医疗卫生质量和水平不同有关。在分析疾病患病的民族与种族差异时，不能单纯地从一方面去找原因，应综合起来去分析，特别是当种族差异同时伴有社会经济状况差别时。

1.不同婚姻状况人的健康常有很大差别。

2.婚姻状况对女性健康有明显影响。

3.近亲婚配。

4.家庭成员中因数量、年龄、性别、免疫水平、文化水平、嗜好不同对疾病分布频率也会产生影响。

（1） 流动人口是传染病爆发流行的高危人群。

（2） 流动人口是疫区与非疫区间传染病的传播纽带。

（3） 流动人口对传播性传播疾病起到重要作用。

（4） 流动人口给儿童计划免疫的落实增加难度。