TRS“专利检索和分析”解决方案 我要关注此类文章思维导图

专利信息数据量巨大，从几千万到几亿，其中中文专利就有300多万件，数据空间容量几百GB;系统对检索性能要求高，在数百并发请求的压力下要求95%的检索在1秒内完成，98%的检索请求在3秒内完成响应;数据结构复杂，包含著录项、代码化全文数据XML等，同时有些专利还附有图形说明书，包括TIFF图、PDF文件，物化视图和虚拟库势力，包括和虚拟库实例;排序结果智能处理要求高，要求查准和接近100%查全、丰富的概览和详览展示、检索结果分类统计等。

方案采用TRS业内领先的全文数据库服务器系统(TRS Database Server)来提供基于多种索引模式和知识词典的全文检索、提供自然语言检索和相似性检索等全方位智能检索。同时，实现Native-XML数据库功能，具备强大的半结构化信息的处理和检索能力。系统提供的基本检索方式主要分为IPC(专利文献的国际分类标准)分类检索、表格检索、表达式检索、英文词根检索、跨语言的专利查询、专利文献的复杂单元(化学表达式和数学表达式)检索，各项检索都支持二次检索、同义词检索等，并可以将检索结果作为检索历史保留。

TRS检索引擎技术不但能搜索网页内容，而且能对各种RDBMS, 文件系统等多种异构资源数据进行整合检索，为用户提供更全面的信息检索应用。并可以在当前检索引擎系统上不断扩展新的检索应用。

系统不但可以先按内容、地区、来源等多种方式快速标引网页，而且可以基于内容对采集信息进行自动、准确的分类，这两种分类方法有机结合为检索引擎系统提供全面的、准确的、快速的、智能的分类服务。

系统采用基于内容的、成熟的信息去重相似性检索技术，实现内容的排重判断，在排重判断的过程中，系统不但处理文字内容，而且要对文中的数字内容进行判断。

TRS检索引擎技术支持按词索引、按字索引、按关键词索引，字词混合索引，适应不同应用环境的需求，同时TRS检索引擎内嵌中文自动分词系统、内嵌歧义处理实例规则库，正确识别歧义片断，提高分词准确性。在查询方面，TRS提供了基于词典的智能扩展查询，可以按同义词、主题词等词典进行智能扩展查询

系统为应用集成提供了保证，如支持系统三层体系结构，支持J2EE标准中间件，支持XML数据交换规范，提供底层数据库的各种平台的完善的开发接口，提供模块组件，支持二次开发，开放底层数据存储格式等。

专利信息量的迅速增长以及查询的复杂化，使传统的系统已不能满足对数据进行深层次多维分析的要求，因此需要建设一个能够处理海量非结构化信息的、高度智能化的专利分析解决方案，通过对专利信息进行多维分析处理,从而将分析结果以多维视图的方式展现给决策者。

TRS专利分析能提供多种专利分析模式，如二维分析、三维分析和关联关系地图分析等，功能主要包括：分析文献清理、快速分析、定制分析和高级分析等，完全满足当前形势下的专利分析需求。

分析文献清理功能是整个专利分析操作的“第一步”，用户需要对加入到分析文献库中的“各类分析文献组合”，按照一定的清理规则进行归类、汇总。进而为下一步的专利分析操作奠定基础。

方案提供区域分析、申请人分析、发明人分析、技术领域分析、专利状态分析、法律状态分析、、中国专项分析等。

方案提供技术发展及衍变趋势分析、地域性信息分布、申请趋势预测及相关战略、核心技术分析、竞争者及合作伙伴分析、发明人及合作伙伴分析、企业创新能力评价、企业发展定位分析、文献引用分析、专利侵权分析、专利预警、列表统计。

方案提供矩阵分析其中包括：申请日、发明人、发明名称、摘要、权利要求、分类号、代理机构等字段, 并选择其中两个字段进行统计分析;文献相似度关系分析，主要利用后台分析模型对用户选定的专利文献，进行相似度关系分析，并将分析结果以“专利地图”方式展现。

TRS“专利检索和分析”解决方案未来可以为审查员提供深度挖掘、构建检索式、在线分析、加工衍生数据库等功能;为社会公众提供一个界面友好、功能强大、操作简单的检索工具