一文看懂用户运营指标体系搭建逻辑思维导图

下图是一个常见的用户活跃指标体系，顶层指标即为北极星指标，拆解过程中产生的指标是汇总指标，最底层无法再拆解的是原子指标。

a 必须具备清晰的业务意义

b 只能是数字，不能是文本

a 维度依附于指标，不可独立存在

b 可以是数字，也可以是文本

北极星指标通常用来指引公司一年的工作方向：

产品诞生之初就是为了解决特定人群的特定需求，大而全地覆盖用户全部需求的产品并不存在，这就要求产品和用户需求、行业特征等密切关联，也就直接决定了产品的存在价值、商业模式和经营模式完全不同。

产品的重要特征就是产品具有明确的生命周期，即诞生、发展、衰退和消亡，在每个生命周期阶段产品所反映的特征、所满足的用户需求也都不尽相同，故北极星指标也不尽相同。

不论何种类型，处于何种生命周期的产品，都有各种各样的客群，所以我们需要划分不同的客群，分别制定北极星指标，以达到精细化用户运营的目的。

如何界定注册用户？对于大部分应用来说，注册应该指通过产品功能和运营手段，促使用户在产品中留下可以唯一标识用户身份的过程，通常由用户标识和用户验证两部分组成。

按照完备度可分出三种用户类型：游客（设备id），用户（手机号、用户名），客户（完整资料）。

如何引导用户注册？新客活动，消费型产品可通过新客红包、优惠券来刺激用户注册，免费型产品需依靠自身内容或者赠送会员等来吸引注册。

由于目前的账号注册形式多样，如用户名、手机、第三方登录……因此很容易出现多个账号其实同属于一个用户的情况，容易导致运营资源浪费在同一人身上，因此需要做账户归一化。

活跃指标用来衡量用户在产品内的活跃度。

UV：独立访客数，web产品通常以此衡量访问页面的去重用户量。

DAU：日活，即产品日均活跃用户数。看似简单，其实暗藏陷阱。

以标准的日活定义为例：启动App，且停留超过N秒的xx数。

a  如果是设备id，那么同一用户在两部手机打开app会被记为2个日活，否则只能算1个日活

a  未做账户归一化和已做账户归一化会产生不同的统计结果

为什么要做留存？

因此，必须要努力维持住现有的活跃用户，不让他们流失。

留存的定义：目标客群 + 考察周期 + 事件口径

留存的事件口径必须前后一致：

北极星指标通常由公司高层决策，以OKR、KPI或者战略方向的形式传达。

例如：某信息流产品以DAU 作为 KPI，而业务是信息流中短视频的 DAU。因为短视频的 DAU 是整个信息流产品 DAU 的组成部分，所以可将短视频的 DAU作为北极星指标。

例如：某电商产品以有效注册用户量作为 KPI，而业务是电商产品的 DAU。因为这个业务指标 DAU 与整个产品的KPI并不一致，故拆解自己的DAU为新增用户量、留存用户量和回流用户量。其中新增用户量是产品 KPI的组成部分，故选择新增用户量作为北极星指标。

业务口径：应该清晰地定义北极星，这样才能完成后续的指标拆解。

关联维度：北极星的维度可作为其他指标的参考，为后续多维分析奠定基础。

指标只有两种类型：

比率型：如购买转化率、支付转化率、复购率等。

关联维度：下面列举了常见的关联维度

从北极星指标开始，按照指标的口径逐步向下拆解为汇总指标，最终拆解为原子指标。

汇总指标按照业务口径拆解

原子指标按关联维度拆解