“我的用户原来是这样的”——用户行为分析思维导图

行为数据，应对应用户实际使用的行为路径。在知乎上曾看过一个比较赞同的回答@忽如远行客，在此做总结如下图。

用户行为数据分析

其实就是我们所常用的网站数据分析工具所包含的用户分析功能，在此仅推荐国内外两大搜索引擎的网站分析平台：Google Analytics（最常用功能最强大）、百度统计（用户量庞大更倾向搜索行为），这也是我工作中接触的两款软件。另外还有友盟、淘宝显微镜等。

如果条件允许，眼动实验、可用性测试、点击热图都能很好辅助分析用户的行为。另外值得说明的是，网站分析工具提供的用户属性分析（地点、年龄、性别等）可有效帮助构建用户模型。

实际工作中，我这样分析用户

我曾经运营过电商网站，各类网站中电商网站尤为注重用户行为分析，尽管个体用户使用网站的行为复杂而随性，但能抓住整体或典型的行为特征，便是掌握转化用户价值的好开始。

再好的软件都需要我们对想要的数据进行梳理，更多时候我们还需要埋入前端代码以得到用户行为事件的数据。比如下图我们可以分析用户的页面偏好。

页面用户数据对比

用户从网站到达页至目的页的行为过程中，每一步都会发生流失和转化。漏斗模型适用于网站中某些关键路径转化率的分析，以确定整个流程的设计是否合理。

简单的漏斗模型

当拥有充分的数据，你最希望的是模拟出用户的页面访问路径。简单示意图如下。

用户页面访问路径示意图