App Store有史以来最大改版，构建ASM服务平台成为新机遇？思维导图

多盟很好地抓住了这个机会，即在自建平台领先于官方平台的增值工具红利期，着手研发ASM投放平台ASMax。在经过多个版本的迭代后，ASMax终于在7月份正式推出。

服务和目标

“从去年十月至今，多盟以跨境ASM代投放服务为业务切入点，已经服务了超过100个客户，积累了非常丰富的ASM投放数据和经验”，邓伟继续说，“另外，多盟的技术能力已经得到了全球化巨头媒体的认可，近两年陆续获得了国内首家Facebook Marketing Partner和Instagram Marketing Partner的Ad Technology牌照就是最好的见证。利用巨头媒体生态所开放的API构建增值工具已经成为多盟技术基因的一部分，团队也非常擅长基于成熟的方法论和领先的技术服务快速建立并不断扩大自己的竞争优势。”

ASMax首先解决了广告主在苹果ASM后台上的投放障碍。

其次，为贴合中国人的操作习惯，ASMax增加了多维交叉筛选、批量操作，实时统计更加精细化，优化了用户操作体验。

最后，ASMax独创的智能选词引擎能够帮助广告主提升选词效率；拓词引擎能够帮助广告主提升扩充关键词的能力；智能竞价模型能够帮助广告主进行精细化的定价和调价。

总体来说，ASMax能够帮助广告主们以最小的出价和预算获得最大化的展示量和下载量，降低广告平均投放成本。

搜索广告的优化能力，其核心在于“关键词”和“出价”。“ASMax将ASO与ASM投放部分进行了深度结合，通过ASO数据部分拿到关键词结果的排名，综合广告的数据表现，进而得出关键词和APP的“相关度”。通过ASM监控数据抓取所有关键词竞价广告的展示数及其占比，最终经过复杂的系统推算得出该关键词的出价策略。当数据积累得足够多时，可以最终拟合出全局市场的出价策略。” 邓伟说。

自身的出价策略加上对全局市场出价策略的监控和洞察，为多盟的优化师提供充分的决策基础，以便及时调整关键词和出价，进行更好的投放选择。

在数据收集方面，多盟还有更多想法。客户可以通过Attribution API进行搜索广告的归因判定，打通广告数据和用户数据（留存和付费），达成数据闭环，可以把优化的终点从CPA拉长到ROI。

邓伟继续说道：“多盟还研发了集成Attribution API和自定义事件统计功能的统计SDK，为没有服务端研发能力的客户提供了极其便捷的一站式技术接入方案。”

竞争与空间

看到市场机会的并非只有多盟一家，如何通过技术能力构建强有力的行业壁垒显得尤为关键。据悉，ASMax的研发团队是由在移动广告领域沉淀了5-6年研发经验的工程师组成，项目负责人更是作为核心成员之一，领导了百度“凤巢广告系统”早期版本的架构设计，并参与了完整研发。在系统的健壮性、选词策略、推词策略、动态出价等等各个方面，多盟有足够自信，ASMax会领先于这个市场所有的玩家。

其次，抢占市场先机十分重要，尽早推出产品后吸引用户参与其中，这样用户的数据和使用习惯会经过长时间的积累反作用于产品的补充和沉淀。即便在未来有其他竞争产品，数据沉淀所带来的投放效果两级分化也会十分明显。

“国内对ASM讨论较少主要还是因为苹果没开放中国区”，邓伟说，“根据官方报告显示，在2016年第三季度，中国区已经成为App Store收入最高的市场。可以说中国市场是苹果商业化布局的最重要板块。猜测苹果是希望在其他市场充分验证ASM之后，再吃下中国这块大蛋糕。”