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技术路线思维导图

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数据爬取,大数据分析,数据存储等内容讲解

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思维导图大纲

技术路线思维导图模板大纲

数据爬取

智联招聘网站数据爬取

爬取目标:北京市“互联网IT ”栏目招聘信息。

爬虫工具:使用Selenium进行网页爬虫抓取数据。

大数据分析

数据预处理

清洗数据:处理爬取到的原始数据,去除无关和错误数据。

数据整合:整合不同来源的数据,形成统一的数据格式。

数据处理与分析

使用PySpark进行数据处理和分析,挖掘潜在规律和趋势。

数据分析内容:招聘需求趋势、求职者与招聘者行为分析、行业热点等。

数据存储

数据存储方案

将处理后的数据结果存储到HDFS中,便于后续查询和使用。

数据库设计:根据需求设计数据库表结构,优化数据存储效率。

数据展示

前端展示

使用Servlet技术实现数据的动态展示,提高用户体验。

展示内容:招聘趋势图、职位分布、薪资区间等。

数据分析可视化

利用ECharts等可视化工具,将数据分析结果以图表形式呈现。

可视化内容:招聘市场热点、职位需求与供给对比等。

总结

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