技术路线思维导图

爬取目标：北京市“互联网IT ”栏目招聘信息。

爬虫工具：使用Selenium进行网页爬虫抓取数据。

清洗数据：处理爬取到的原始数据，去除无关和错误数据。

数据整合：整合不同来源的数据，形成统一的数据格式。

使用PySpark进行数据处理和分析，挖掘潜在规律和趋势。

数据分析内容：招聘需求趋势、求职者与招聘者行为分析、行业热点等。

将处理后的数据结果存储到HDFS中，便于后续查询和使用。

数据库设计：根据需求设计数据库表结构，优化数据存储效率。

使用Servlet技术实现数据的动态展示，提高用户体验。

展示内容：招聘趋势图、职位分布、薪资区间等。

利用ECharts等可视化工具，将数据分析结果以图表形式呈现。

可视化内容：招聘市场热点、职位需求与供给对比等。