
数据产品经理的年终工作总结,多点成线的数据产品功能及应用场景、单点切入如何应用
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数据产品经理的年终工作总结思维导图模板大纲
建议是无技术背景的同学可以尝试从数据分析&应用型的产品入手,如数据可视化、精准营销平台等更贴近业务的模块
做App数据分析产品,包括每个版本迭代功能的效果统计、主流程转化漏斗、流量入口及转化分析、渠道分析等
对接的主要业务方是C端产品经理、产品运营以及其他关注流量数据的分析及管理层
数据可视化产品模块,需要了解业务场景和核心KPI,围绕KPI确定好指标、统计口径、分析维度,输出报表需求文档、产品可视化需求文档,推动开发变现和数据产品的日常运营
用户覆盖更多了,从管理层、产品、运营、销售、客服等多工种
数据产品功能及应用场景
KPI实时分析
业务核心指标的实时可视化展示,考虑实时数据存储和计算的资源成本
对核 心KPI进行实时监控,或作为公司形象公共的产品
经营概况
为管理层提供业务运营健康度评价的数据可视 化产品,指标维度粒度较粗但指标覆盖要全面
具备从宏观到微观的数据评价(业务表现好与坏)以及联动和下钻分析能,便于发现问题,定位问题,找到目标责任人解决问题
商品销售分析
主要服务于商务销售人员,提供销售目标达成、产品销量分析、地区分析等不同维度的日周月报及分析能力,辅助销售人员数据化管控工作过程
流量分析
服务于产品及运营,提供App、PC、H5、小程序等不同终端的产品流量监控及用户行为分析能力,帮助产品发现流程问题,优化功能迭代或用户增长
营销管理
用户画像(提供基于用户画像的人群权限能力,驱动精细化运营精准营销)
活动效果分析(活动流量、转化率、ROI、留存率)
服务分析
产品售后服务统计,如投诉订单数、投诉率、投诉解决率、评价数据挖掘等
竞争情报
基于爬虫爬取数据,进行相关功能产品化、可视化


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