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计算机编程求和算法思维导图

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计算机编程求和算法思维导图

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思维导图大纲

计算机编程求和算法思维导图模板大纲

刚接触编程

累加求和法

n = eval(input()) s = 0 for i in range(1, n + 1): s += i print(s)

利用for循环累加求和的算法时间复杂度为线性阶O(n)

没接触过编程

高斯求和法(或者说是利用等差数列求和公式)

n = eval(input()) print(int(n*(n+1)/2))

常数阶O

编程入门

接触Python序列

列表函数求和法

n = eval(input()) nums = [i for i in range(1, n+1)] print(sum(nums))

算法入门

递归求和法

n = eval(input()) def fun(n): if n == 1: return 1 else: return n + fun(n - 1) print(fun(n))

算法的时间复杂度

利用数学的观点思考并解决问题,比如转化、从一般到特殊、从特殊到一般以及函数等思想

计算机科学的概念去思考问题、设计解决方案

理解问题、分解问题、算法设计以及算法优化

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