职业技能如何用数据说话思维导图

公司处于疯狂增长时期

很难意识到数据决策能产生比暴力性增长更大的价值

对基础的方法论没有太多的认知

核心但简单的方法论

发展时间短

数据使用理念积累也相对较少

最开始意识不到数据的价值

等意识到数据的价值时，期期望又往往很高

天使轮或者A轮

更多地去了解潜在客户的需求

开始布局和增长有关系的一些核心指标

为了未来做增长时有可比较的基准

直觉需要和数据进行结合

能迅速从数据里学习的企业，一定会胜出

要求很高的用户基数

必须要关注各个部门各个环节的转化效率

注意数据化运营

数据分析是日常性事务

不断调优、学习、促进

不会利用数据

不会使用工具进行数据分析

对大数据的误解

只会用效果来衡量

很多被稀释掉了

品类太多，造成每个单品里竞拍用户减少

聚焦在相对少的单品里面来，进而提高客单价

早期都是关注核心用户

满足了核心用户的需求

不断往下扩散

有多少是新用户，多少是老用户？

老用户留存率是什么样的，新用户又是什么样的？

去分析一周来五天以上的用户，使用哪些功能

产品早期，先把产品的留存做好了，再去做新增

还要找到高留存用户的获取渠道

有了好的留存以后可迅速扩张

早期靠直觉，后期靠科学