职业技能如何用数据说话思维导图
简单介绍如何用数据说话的内容
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思维导图大纲
如何用数据说话思维导图模板大纲
许多公司的数据分析流于形式
价值的认知
公司处于疯狂增长时期
很难意识到数据决策能产生比暴力性增长更大的价值
基本方法论的认知
对基础的方法论没有太多的认知
核心但简单的方法论
实际操作方法的认知
发展时间短
数据使用理念积累也相对较少
国内企业现状
最开始意识不到数据的价值
等意识到数据的价值时，期期望又往往很高
创业者要经历的5个生命周期
冷启动阶段
天使轮或者A轮
更多地去了解潜在客户的需求
增长前期
开始布局和增长有关系的一些核心指标
为了未来做增长时有可比较的基准
增长期
直觉需要和数据进行结合
能迅速从数据里学习的企业，一定会胜出
变现期
要求很高的用户基数
必须要关注各个部门各个环节的转化效率
注意数据化运营
企业应该运营化
数据分析是日常性事务
不断调优、学习、促进
数据存在的共性迷思
纯技术公司
不会利用数据
不会使用工具进行数据分析
假装高大上的公司
对大数据的误解
只会用效果来衡量
好的数据分析
能够让公司里所有人都获益
要建完整的数据分析机制，首先应该从业务开始
在数据采集和数据整理方面，应该很有计划的重视
数据分析，不能只仅仅停留在报表的基础上
打破数据无法"物尽其用"的怪圈
内部有人核心负责数据
至少得有一个人有一定的数据分析概念
要有个人能带动企业获取数据分析的能力
初创公司常见问题
做的不够细
很多被稀释掉了
品类太多，造成每个单品里竞拍用户减少
聚焦在相对少的单品里面来，进而提高客单价
用户的留存问题
早期都是关注核心用户
满足了核心用户的需求
不断往下扩散
用户的分解
有多少是新用户，多少是老用户？
老用户留存率是什么样的，新用户又是什么样的？
用户运营
去分析一周来五天以上的用户，使用哪些功能
产品早期，先把产品的留存做好了，再去做新增
还要找到高留存用户的获取渠道
公司的扩张
有了好的留存以后可迅速扩张
早期靠直觉，后期靠科学
沪公网安备 31011502019485号
上海工商