短视频类产品设计解析思维导图
短视频类产品设计解析，如智能算法排序法
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思维导图大纲
短视频类产品设计解析思维导图模板大纲
是什么
Feed流是什么？
最早出现在网页时代，指“RSS中用来接收信息来源更新的接口”应用在RSS阅读器中
Facebook提供了一种新的思路，将好友或者关注的对象作为信息源，让feed流起来
短视频应该展示给用户什么内容？
产品展现的内容主要由产品的定位决定
短视频内容应该如何排序？
时间排序法
重力排序法
智能算法排序法
怎么做
时间排序法
展示内容
用户好友发的内容
如何排序
按照发布时间先后顺序
案例
微信朋友圈
内容是微信好友发布，注定不会大量更新（微商除外）
微信好友大多是熟人关系，能够引起用户足够的关注。
缺点
内容呈现效率最低，需要用户对这些内容足够关注
思考
需要考虑用户关注的内容是否足够有吸引力
重力排序法
展示内容
一群用户表现出喜好的内容推给某个用户
如何排序
按时间衰减和内容受欢迎程度综合排序
案例
豆瓣中“我的小组”里小组的排序，最新回复的小组，会被放在feed流的顶端展示。
缺点
由于知乎的赞、帖子的回复，都是别的用户的行为，所以feed流会受到大家的影响
思考
需要考虑该如何选择参数保证最后的展示效果
智能算法排序法
展示内容
将用户关心的内容进行了更加细化的测量，从而将用户本人更感兴趣的内容推送出来
如何排序
亲密度：该信息的来源者和你之间交流是否频繁密切
生产成本：原创内容的优先级高于因为好友点赞而被你获知的消息
新鲜程度：越近发生的事越容易被推荐
案例
今日头条、知乎、微博、爱奇艺、FB
缺点
对算法的质量要求较高
智能排序的不透明性和扩展性，过度的商业化容易成为用户体验的头号凶手
思考
需要考虑是否有足够的技术实力和产品自制力
做更好
减小卡片高度能立竿见影得提高feed流数据
通过精简内容、改变排版等方法，将卡片高度缩小了30%,播放次数和播放时长均上涨20%以上。
根据场景优化feed流的卡片
增加互动（点赞、评论、分享）、增加作者信息、依据不同产品的特点设计适合的卡片
主动出击，体现交互的价值
尽可能多地使用自己的产品，这样才有可能更理解产品，同时也能发现一些优化点。
不同的交互方案制造不同的影响
腾讯视频在播放页强调的是推荐的视频内容，推测其产品目标是提升视频播放量
西瓜视频在播放页强调的是评论互动，推测产品目标是提升播荐率、评论率等指标
心得
Feed流类的产品两个核心问题
应该展示给用户什么内容
这些内容应该如何排序
Feed流的3种排序方法
时间排序
重力排序
智能算法排序
Feed流里要尽可能减小卡片的高度
依照产品的特点和场景来使用不同的卡片
多体验自己支持的产品，赢得更多主动
分析不同交互方案对产品数据的影响
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