新媒体运营资产管理的发展趋势思维导图

主要是以数字媒体广播与发布为主要服务的企业和机构

如电视台、电子音像出版社、门户网站、高校院所等

其媒体资产主要包括新闻、体育赛事、娱乐节目、音乐、图片、视频教学录像等

与此同时,市场的旺盛需求又促进了各具特色的数字媒体资产管理系统的开发

从事数字媒体资产管理系统开发的公司企业纷纷涌现

IBM公司的Content Manager、Oracle公司的Oracle Universal ContentManagement(通用内容管理)

Artisia 公司的 Artisia DAM、Interwoven 公司的MediaBin、Extensis 公司的 Portfolio 等

国内则有联想的传奇媒体资产管理系统、北京中科大洋科技发展股份有限公司的大洋媒体资源管理系统

具备良好的互操作性=元数据是媒体资产编目、检索、产权维护的重要依据

然而,目前元数据并没有统一的标准,不同的应用领域有着不同的元数据标准

如档案领域的 EAD、音乐资料领域的 SMDL、地理空间信息领域的 DGM、艺术作品领域的 CDWA

政府信息领域的 GILS、视觉资料领域的 VRA、数字地理领域的 FGDC 等

甚至是在同一标准内部,往往也存在着语义交叉与涵盖的情况

从媒体资产管理的角度看,元数据的这种专用性与多样性对于不同系统之间的互操作是极为不利的

比如,中央电视台的素材,北京电视台要购买,买好后,如果没有统一的元数据标准

北京电视台只有对买来的素材重新进行编目标引,才能入库保存

编目标引标准不一致,素材就不能直接存入北京电视台的媒体资产管理系统中去

另一方面,尽管在元数据的统一与标准化问题上业界还没有达成共识

但是可以肯定的是,随着元数据应用广度和深度的不断加大,少数元数据格式将占主导地位

就国际上而言,最具代表性和公认的是都柏林核心元数据集 DC(Dublin Core Metadata)

DC 元数据采用了 XML 可扩展标记语言,它与存储访问技术无关

是数据存储与共享的一种标准语言，它简练,易于理解,可扩展并且能够和其他元数据形式进行桥接

能较好地解决网络资源的发现、控制和管理问题

其数据格式已经发展成为信息资源描述的国际标准

国际上有许多系统都采纳 DC 作为核心元数据格式,正成为一种事实上的工业标准

截止到 2008年,国际上 60%的媒体资产描述使用了 DC 元数据

工作流管理的一些基本思想源自早期的办公自动化、文档管理、表单处理等领域

为提高媒体资产管理的效率,加快媒体创建、审计、分发等工作过程的速度

在资产管理系统中工作流技术得到了普遍的使用

工作流技术的目标在于为用户提供可视化的数据处理

从这个意义上说它很像人们熟悉的流程图,在工作流的帮助下,用户无需掌握复杂的原理或编程

然而,当前工作流领域的建模技术缺乏统一的标准,市场中存在很多工作流产品

其中比较有代表性的工作流模型有基于活动网络的过程模型(FlowMark 模型)

事件驱动过程链模型(EPC模型),基于语言行为理论的工作流模型和基于 Petri 网的工作流模型等

为使用户获得更为方便直观的使用体验,并提高媒体管理的有效性和工作效率

工作流软件的设计必将更为灵活合理,媒体资产管理系统本身也必将整合对工作流的更多支持

使得媒体资产管理的过程更为轻松而富有成效