人工智能思维导图

机器学习

深度学习

自然语言处理

机器视觉

让机器拥有人的视觉、听觉、感知、推测等能力

让机器有人的感知能力

对外部信息进行感知和加工

自然语言处理

计算机视觉

让机器有人的学习方式

对样例或环境交互中学习

监督学习

无监督学习

强化学习

让机器有人的认知方式

自然语言处理

判断

推测

规划

决策

从有限数据中学习一般规律

数据预处理

特征提取

特征转化

学习算法自动学习特征表示

提高模型预测率

获取信息转化为内部结构

在不同环境下做出正确决断

接受输入模拟人的学习方式

学习输入输出间的特定关系

神经网络的基本单位

接受其他神经元信号

根据信号与权重计算输出