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人工智能基础大学课程学习要点和内容思维总结思维导图

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人工智能概述,基础数学知识,机器学习基础等内容讲解

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思维导图大纲

人工智能基础大学课程学习要点和内容思维总结思维导图模板大纲

人工智能概述

人工智能定义

人工智能的概念及发展历程

人工智能的应用领域及影响

人工智能分支

机器学习、深度学习

自然语言处理

计算机视觉

基础数学知识

线性代数

矩阵基本概念

矩阵运算

特征值与特征向量

概率论与数理统计

概率基本概念

随机变量与分布

抽样与推断

优化理论

优化问题建模

梯度下降法

约束优化方法

机器学习基础

监督学习

线性回归

逻辑回归

支持向量机

无监督学习

聚类分析

降维技术

深度学习基础

神经网络基本原理

卷积神经网络

循环神经网络

计算机视觉

图像识别与处理

图像基础

特征提取与描述

目标检测与识别

视频处理与分析

视频基础

运动检测与跟踪

行为识别与理解

自然语言处理

语言模型

统计语言模型

深度学习语言模型

自然语言理解

词义消歧

情感分析

文本摘要与生成

强化学习与智能决策

强化学习基础

强化学习概述

MDPs与解决方案

策略与值函数

智能决策方法

动态规划在强化学习中的应用

多智能体系统与协作强化学习

强化学习的应用实例

游戏AI设计中的应用实例介绍及案例分析

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