数据结构介绍与基本功能讲解
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pandas思维导图模板大纲
Series
介绍
类似于一维数组对象
组成
数据
位于右侧
获取:用array
索引
位于左侧(若没有会自动创建)
获取:用index(不可变)
创建
传入字典(用to_dict()转回字典)
有name属性
DataFrame
介绍
是一组矩形的数据表
创建
传入一个等长列表(不等长会造成缺失)
Numpy数组构成的字典
方法
head(选取前五行)
tail(选取后五行)
iloc和loc(获取行)
赋值(修改列)
del(删除)
.T(行列转置)
本身无name属性(需设置)
索引对象
索引特点
可以包含重复标签
不可更改
方法与属性
重建索引
reindex(导入新索引)
method(插值或填值)
用ffill实现前向填充值
column(关键字重建索引)
loc
删除指定轴上的项
drop
通过传入columns关键字来删除列标签
传入axis=1从列删除值
索引、选取和过滤