数据建模思维导图
数据建模
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思维导图大纲
数据建模思维导图模板大纲
1、意义
客户需要一些明细数据/指标数据，总得有个地方存储吧？模型存在的意义就是我算出来的这些东西有地方存储；基本要求就是能存数据；
2、建模思路
自上而下
根据客户要求进行建模
自下而上
客户没有具体要求，根据已有的数据进行数据的加工
3、建模分类
业务建模
业务模型要展示一些业务信息
基础信息，例如：个人信息
1、要保证故事的主语唯一，总不能学生的表里面有老师的数据吧；
2、要保证主语的属性合理，总不能学生的属性里面有教授课程的属性吧；
业务信息，例如：审批流信息
1、要保证模型的业务线单一，所有的行数据描述的都是同一个业务线，不存在语义不一致的情况
其他信息
指标建模
指标模型要展示一些指标信息
事实：也就是指标
维度
维度尽量做到单一，没有包含与被包含的关系
4、建模细节
建模细节是对上面建模分类的具体说明
模型本身是没有区别的，所有的模型会根据我们插入数据的方式、对模型的期待而产生一些区别
业务建模
基础信息模型
对于一些明细数据，我们会根据业务要求对其进行设计
拉链表
如果有保存历史基础信息需求，可选择拉链表，注意加上相应的时间信息字段；
更新方式为：修改历史值并重新插入新的数据
非拉链表
如果没有保存历史状态的需求
更新方式为：（更新修改数据+新增数据）+历史无需修改数据
快照表
获取主语的某一历史状态，存储的事某一时间点的状态信息，数据冗余
基础信息主语
人
事
地
物
组织
业务信息模型
根据对模型的定位，确定数据是横向存储还是纵向存储
横向存储（增量+修改）
业务过程体现在字段当中，通过对属性的填充展现业务的流转，会形成大宽表；会方便后期的维度分析；
累积型快照事实表
纵向存储（增量）
将一条业务线的不同阶段通过拆解、打标的方式，纵向存储到模型中；会形成一张长表，一个业务逐渐查出好几条数据，处理起来有些难度
流水表
建模类型
范式建模（多）
维度建模（少）
其他模型
指标建模
事实表
事实表属性
事实
维度
事务型事实表
单事务型事实表
每一个业务过程都创建一张表，业务的流转通过对不同表的数据插入来体现
多事务型事实表
横向存储（增量+修改）
业务过程体现在字段当中，通过对属性的填充展现业务的流转，会形成大宽表；会方便后期的维度分析；
累积型快照事实表
纵向存储（增量）
将一条业务线的不同阶段通过拆解、打标的方式，纵向存储到模型中；会形成一张长表，一个业务逐渐查出好几条数据，处理起来有些难度
流水表
https://blog.csdn.net/weixin_40809627/article/details/109057367
快照事实表
周期快照事实表
累积快照事实表
https://blog.csdn.net/weixin_40809627/article/details/109184332
维度表
对维度信息的详细说明，通常通过维度逐主键与事实表进行关联
主键的设计
主键体现的是业务过程的唯一
主键应用场景
创建索引
有业务过程的强关联
维度建模中的维度主键
业务主键
很多明细数据，比如个人信息，如果有身份证号，主键并非必须的；
更新方式
全量
配合生命周期使用
增量
缓慢更新
不更新
5、数仓分层逻辑
整体
算数据总得有数据吧，需要将数据从各个业务系统中抽取过来
我设计出来的模型，要填充数据，就要想办法从各个原始表中取值，这个时候需要考虑数据是否需要清洗，于是就有了ods——>std
我要算一些指标类的数据，算这些数据可能会反复出现某一块代码、或者反复复用一些中间表，我可否将它落库，进而复用数据形成一些明细信息
我要展示一些明细数据
客户需要计算一些指标性的内容，做些汇总工作，既然是指标，一定会有类似于时间、地点之类的维度吧，我们计算这些数据可否使用dwd层的数据？如果不能使用dwd层的数据，可否使用std层的数据，后面根据数据复用情况，可否将std->dws的中间表行程dwd表？
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