社会研究方法脑图思维导图

(1)研究的主题是社会的，而非自然的。

(2)研究的方式是经验的，而非思辨的。

(3)研究的问题是科学的，而非价值判断的。

（1)社会现象的性质及其理解；

（2)社会研究的哲学基础及其假定；

（3)社会研究过程和结果的客观性问题；

（4)社会研究者的价值与研究之间的关系；

（5)社会研究中的不同范式及其应用

（6)不同研究方式的内在逻辑

社会研究应该向自然科学研究看齐，应该对社会世界中的现象及其相互联系进行类似千自然科学那样的探讨。

要通过非常具体、非常客观的观察，通过经验概括得出结论。

这种研究过程还应该是可以重复的。

在研究方式上，定量研究是实证主义方法论的最典型特征。

研究社会现象和人们的社会行为时，需要充分考虑到人的特殊性，考虑到社会现象与自然现象之间的差别，要发挥研究者在研究过程中的主观性。

在研究方式上，定性研究是人文主义方法论的典型特征。

基本研究方式

专门性、技术性、操作性

理论是一组逻辑相连的符号，这些符号表示现实世界中我们所思考的那些事物。

理论及其构成因素只是人们认识活动的一种工具，是人类想象和思考的产物。构成理论的这些假设或命题可能属千同一层次，也可能属于不同的层次。

大多数的理论，往往具有两层以上的假设或命题。较低层次的假设或命题可以由较高层次的假设或命题演绎或推论而来，而这种推论所依据的则是逻辑法则。

往往以全部社会现象或各种社会行为为对象，提供一种高度概括的解释框架。

以某一方面的社会现象或某一类型的社会行为为对象，提供一种相对具体的分析框架。它由有限的几组假定组成，通过逻辑推导可以从这些假定中产生能接受经验研究证实或证伪的具体假设。它只涉及有限的社会现象。

是一组陈述若千概念之间关系并在逻辑上相互联系的命题，其中一些命题可以通过经验检验。

反映的是理论的影响面或概括范围

反映的是理论的效果或精确程度

反映的是理论的效率或节俭性

概念(concept)是对现象的一种抽象，它是一类事物的属性在人们主观上的反映

概念由定义构成。这种定义通常以语言的，有时也可以以数字的或者符号的形式来指明和限定概念所指称的现象。只有在作出定义之后，概念才有意义。

提供一种观察或勾画那些无法直接观察到的事物的方式。概念的抽象性对于理论有着重要的作用。

概念作用的大小

一是从理论文献中借用概念；二是从经验材料中抽出概念。

变量(variable)，就是具有一个以上不同取值（不同的子范畴、不同的属性，或不同的亚概念）的概念

只有一个固定不变的取值的概念，则叫作常屈。

根据变拭取值的性质

根据变扯相互之间的关系

命题的特殊形式。

三种陈述方式

从特殊到一般，即从一组具体的观察结果推导出一般性的规律或法则。

优点： 系统地提出问题、提出带规律性的结论、建构解释现象的理论

从一般到特殊。研究者从他所希望检验的一般性理论开始，然后到现实中去观察、收集资料，以检验这种一般性理论。

优点 帮助人们检验一种理论、判断一种理论的正确性方面起着至关重要的作用

（1)观察一种现象或一组完整的事件。

(2)对观察的结果进行概括，试图形成一种能够解释所观察的现象的理论。

(3)从这种概括出的理论出发，推演出具有逻辑性的某种结论。

(4)用具体的材料来检验这种理论。

研究者都要完成从具体的观察结果到对现象的经验概括这一提升过程。

经验概括(empiricalgeneralizations)

我们进一步从经验概括中抽象出某种具有内在逻辑结构的概念间关系，形成我们对这一现象及其背景的更为一般性的命题。

在理论建构阶段我们所得到的理论或者理论解释是一种“扎根理论”(grounded theory)，一种“事后的解释＂。这种理论并不是我们解释过程的终点。因为对于我们在现实世界中所观察到的每一种现象，都可能会得到不止一种这样的理论解释，它们都在某种程度上或者在某些方面与我们所观察到的事实相符。我们需要以某种方式来判定这些相互竞争的解释中，哪一种最好。

(1)详细说明待检验的理论。

(2)由理论导出（演绎出）一组概念化的命题。

(3)用可检验的命题形式即假设的形式重述概念化命题。

(4)收集有关的资料。

(5)分析资料。

(6)评价理论。

好的问题陈述具有下列两种特征：（1)所陈述的问题必须是在研究者的能力范围之内；（2)所陈述的问题既不能宽泛，又不能微不足道。

(1)帮助研究者熟悉和了解本领域中已有的研究成果。

(2)为研究者提供一些可供参考的研究思路和研究方法。

(3)为解释研究结果提供背景资料。

相关的著作

有关的论文

相关的统计资料和档案材料

(1)根据学术期刊的地位来选择。

(2)根据文献的相似性来选择。

(3)根据发表的时间来选择。

(4)根据研究者在该领域中的学术影响以及是不是权威来选择。

（1)每 一研究的理论框架和研究背景。

(2)该研究的方法。

（3)该研究的主要结果。

(4)自己对该研究的评价。

一是当研究者准备研究的问题或现象十分特殊、十分新鲜，且很少有人涉及时

二是研究者本人对打算研究的问题或现象不大熟悉、了解很少时

通过对所研究的问题或现象进行考察，达到对这一现象的初步了解。同时，它还可以为更深入、更系统、更周密的研究提供指导和线索。

（1)形成关于所研究现象或问题的初始命题或假设；

（2)发展和尝试可用千更为深入的研究的方法；

（3)探讨进行更为系统、更为周密的研究的可能性。

观察和无结构访问

收集有关总体分布特征的资料

提供有关总体结构、现象特点等方面的信息

系统性、结构性和全面性

严格的随机抽样方法

样本的规模更大

资料的收集主要采用以封闭式问题为主

所得的资料必须经过统计处理，得出以数址形式为主的各种结果，并要将这些结果和结论推论到总体中去。

一是描述的准确性；

二是描述的概括性

比描述性研究显得更为严谨，针对性也更强

在内容上不要求具有广泛性，不要求面面俱到，但是它特别注重研究内容的适用性和针对性。

在分析方法上，解释性研究往往要求进行双变批和多变掀的统计分析。

需要有明确的假设

社会状况研究、社会问题研究、社会政策研究、社会影响评估

(1)研究收集的资料，直接描述分析单位中的每一个个体。

(2)将这些对个体的描述聚合起来，可以描述由这些个体组成的群体（研究的样本），以及由这一群体所代表的更大的群体（总体），或者用这种描述的聚合去解释某种社会现象。

分析单位是一项社会研究所研究的对象

调查对象则是研究者收集资料时所直接询问的对象

研究的内容或主题则是分析单位的属性或特征

以个人作为分析单位的描述性研究一般旨在描述由那些个人组成的总体。而那些以个人为分析单位的解释性研究则往往是为了发现存在于该总体中的社会关系和社会动力。

以社会群体作为分析单位时，它们的特征有时与群体中个人的特征有关，

但在更多的情况下，这种群体的特征则不同于个人的特征。

其范围涉及各种形式的人类行为以及巾人类行为导致的各种社会产物。

区群谬误(ecologicalfallacy)又称为层次谬误或体系错误，它指的是在社会研究中，研究者用一种集群的分析单位做研究，而用非集群的分析单位做结论的现象。或者说，研究者用一个集群的分析单位收集资料，而用一个非集群的分析单位下结论的现象。

简化论(reductionism)又称作简约论，它指的是研究者用个体层次的资料来解释宏观层次的现象。

对某种社会现象或某一社会总体的横截面进行了解，它也可以用来分析和比较某一社会现象或社会总体中的不同部分的特点及其相互关系。

趋势研究

同期群研究

同组研究

可以描述事物变化的过程，便于探寻不同现象相互之间的因果关系

确定一个特定分析单位的特定屈性的类别或水平

定类测量(nominalmeasurement)也称为类别测批或定名测扯，它是测撮层次中最低的一种。定类测批在本质上是一种分类体系，即将研究对象的不同属性或特征加以区分，标以不同的名称或符号，确定其类别。

所分的类别既要具有穷尽性，又要具有互斥性

两种属性

定序测量(ordinalmeasurement)也称为等级测量或顺序测量。定序测量的取值可以按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。或者说，定序测量可以按某种特征或标准将对象区分为强度、程度或等级不同的序列。

定序测量除了具备定类测量的对称性（即区分同类与不同类）以外，还具备不对称性和传递性。

不能用来进行数学运算

定距测量(intervalmeasurement)也称为等距测址或区间测批。它不仅能够将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们相互之间不同等级的间隔距离和数簸差别。

定距尺度上没有绝对零点 定距测量的值虽然可以为0,但这个0却不具备数学中我们所熟悉的“0"的含义

定比测量(ratiomeasurement)也称为等比测批或比例测星。定比测量除了具有上述三种测量的全部性质之外，还具有一个绝对的零点（有实际意义的零点）。所以，它测量所得到的数据既能进行加减运算，又能进行乘除运算。

指标的取值即一个指标所包含的子类别。

弄清概念定义的范围

对这些定义进行分类

以研究者进行具体的社会研究的需要为标准，决定采取哪一种定义方式

(1)列出概念的维度。

(2)建立测量指标

(1)削绕要测址的态度或主题，以赞成或反对的方式写出与之相关的看法或陈述若干条（一般为20~30条）。对每一陈述都给予五个答案即非常同意、同意、无所谓、不同意、很不同意，并根据赞成或反对的方向分别赋以1、2、3、4、5分。

(2)在所要测社的总体中，选择一部分对象（一般不能少于20人）进行试测。

(3)统计每位受测者在每条陈述上的得分以及每人在全部陈述上的总分。

(4)计算每一条陈述的分辨力，删除分辨力不高的陈述，保留分辨力高的陈述，形成正式的扯表。

对同一群对象采用同一种测最，在不同的时间点先后测批两次，根据两次测量的结果计算出相关系数，这种相关系数就叫作再测信度。

缺点是容易受到时间因素的影响，即在前后两次测蜇之间的某些事件、活动的影响

如果一套测械可以有两个以上的复本，则可以根据同一群研究对象同时接受这两个复本测量所得的分数来计算其相关系数。

复本信度可以避免上述再测信度的缺点，但是，它的要求是所使用的复本必须是真正的复本，即二者在形式、内容等方面都应该完全一致。

即将研究对象在一次测量中所得的结果，按测量项目的单双号分为两组，计算这两组分数之间的相关系数，这种相关系数就叫作折半信度。

(1)表面效度(facevalidity)

(2)准则效度(criterionvalidity)

(3)结构效度(constructvalidity)

总体(population)通常与构成它的元素共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，而元素(element)则是构成总体的最基本单位。

样本(sample)就是从总体中按一定方式抽出的一部分元素的集合。或者说，一个样本就是总体的一个子集。

抽样(sampling)，指的是从组成总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽出一部分元素（即抽出总体的一个子集）的过程。

抽样单位(samplingunit)就是直接抽样时所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素有时是相同的，有时又是不同的。

抽样框(samplingframe)又称作抽样范围，它指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。

参数值(parameter)也称为总体值，它是关千总体中某一变械的综合描述，

统计值(statistic)也称为样本值，它是关于样本中某一变扯的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数掀表现。

保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本。或者说，总体中的每一个成员被抽中的概率相等（也即被抽中的机会相等）。而且，任何一个个体的入选与否，与其他个体毫不相关、互不影响。或者说，每一个个体的抽取都是相互独立的，是一种随机事件。

只要总体相对于样本来说大得多，我们就可以忽略这种不放同抽样所产生的微小改变

首先对从中抽取样本的总体范围与界限做明确的界定。

依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框

依据研究的目的要求、各种抽样方法的特点，以及其他有关因素来决定具体采用哪种抽样方法。

根据要求确定样本的规模以及主要目标风的精确程度。

按照所选定的抽样方法，从抽样框中抽取一个个的抽样单位，构成样本。

样本评估，就是对样本的质量、代表性、偏差等等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本的偏差过大而导致的失误。

最根本的依据是研究者的抽样设计和抽样实施过程的质量，以及比较的方法。

(1)先取得一份总体所有元素的名单（即抽样框）；

(2)将总体中所有元素一一按顺序编号；

(3)根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码；

(4)以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍；

(5)根据样本规模的要求选择出足够的数码个数；

(6)依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中去找出它所对应的元素。

(1)给总体中的每一个个体按顺序编号，即制定出抽样框。

(2)计算出抽样间距。计算方法是用总体的规模除以样本的规模。假设总体规模为N,样本规模为n,那么抽样间距K就由下列公式求得：k （抽样间距）= N （总体规模）

(3)在最前面的K个个体中，采用简单随机抽样的方法抽取一个个体，记下这个个体的编号（假设所抽取的这个个体的编号为A)，它称作随机的起点。

(4)在抽样框中，自A开始，每隔K个个体抽取一个个体，即所抽取个体的编号分别为A,A +K, A+ZK,…,A + (n-1) K。

(5)将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。

体中个体的排列，相对于研究的变批来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布

一是总体名单中，个体的排列具有某种次序上的先后、等级上的高低的情况。

二是总体名单中，个体的排列上有与抽样间隔相对应的周期性分布的情况。

分层抽样(stratifiedsampling)又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次；然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本；最后，将这些子样本合起来构成总体的样本

在不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样的精度

便于了解总体内不同层次的清况，以及对总体中不同的层次进行单独研究，或者进行比较

(1)分层的标准问题。

(2)分层的比例问题

简化抽样的过程

降低收集资料的费用

相对地扩大抽样的应用范围

分布面不广、样本对总体的代表性相对较差

先从总体中随机抽取若干大群（组），然后再从这几个大群（组）内抽取几个小群（组），这样一层层抽下来，直至抽到最基本的抽样元素为止。

在上述每个阶段的抽样中，都要采用简单随机抽样或系统抽样或分层抽样的方法进行

要在类别和个体之间保持平衡，或者说保持合适的比例

(1)各个抽样阶段中的子总体的同质性程度。同质性程度越高的子总体，所抽的规模就应相对小一点；反之，则应大一点。

(2)要考虑研究者所拥有的人力和经费。

由于每级抽样时都会产生误差，故这种抽样方法的误差较大

在同等条件下减少多段抽样误差的方法是，相对增加开头阶段的样本数，而适当减少最后阶段的样本数。

收集到样本家庭的资料

收集到由这些被访者构成的个人样本的资料

可以用来描述这一地区所有成年人所构成的总体

庭中的每一个人都有同样的概率被抽中

”概率与元素的规模大小成比例的抽样“(Samplingwith Probab山tyProportional to Size)，简称PPS抽样。

充分发挥研究人员的主观能动性

二者的抽样方法不同。

在总体规模很小时，提高样本占总体的比例，的确能够明显地改善抽样的精确度

当总体规模大到一定程度时，样本规模的增加与它并不保持同等的增长速度

用置信度与置信区间这两个概念来说明样本规模与抽样的可靠性及精确性之间的关系

置信水平，它指的是总体参数值落在样本统计值某一区间的概率

置信区间。它是指在一定的置信度下，样本值与总体值之间的误差范围。

要达到同样的精确性，在同质程度高的总体中抽样时，所需要的样本规模就小一些；而在异质程度高的总体中抽样时，所需要的样本规模就大一些。

主要原因是，同质性越高，表明总体在各种变址上的分布越集中，波动性越小，同样规模的样本对总体的反映就越准确。而异质性程度越高，表明总体在各种变量上的分布越分散，波动性越大，同样规模的样本对总体的反映就会越差。

当总体中的大部分成员对某个问题的回答或选择与小部分成员的回答或选择不同时，比如70％的成员选择回答甲，30％的成员选择回答乙，则所需要的样本规模要小一些；而当选择两种不同回答的成员比例相差无几时，比如说选择甲、乙的比例都为50％左右，则所需要的样本规模为最大。

小型调查类，样本规模在100~300之间；中型调查类，样本规模在300~1000之间、；大型调查类，样本规模在1000~ 3 000之间

当样本规模增加时，样本统计址的随机波动程度就会降低，从而使抽样误差也降低

缩小总体的异质性程度或分布的方差

(1)对于比较小的样本来说，样本规模上的很小的一点增加，便会带来精确度方面很明显的提高。

(2)而对于比较大的样本来说，同样增加这么多个个案，却收效甚微

一种经过精心的设计，并在高度控制的条件下，通过操纵某些因素，来研究变量之间因果关系的方法。实验的基本目标是确定两个变量之间是否具有因果关系。

自变量与因变量

前测与后测

实验组与控制组

两个变址之间存在因果联系的假设

为了证明这一假设，我们首先对Y进行测量，即先测簸在没有受到X的影响之前，Y的情况如何

通过操纵某些条件，引入被看作自变扯和原因的实验刺激，即引入X

接着再对引入X以后Y的情况进行测狱，并比较前后两次测址的结果。如果前后两次的情况发生变化，则可以初步认为X是导致Y变化的原因，即有x--江

(1)必须建立变址之间因果关系的假设。

(2)自变拭必须能够很好地被“孤立＂

(3)自变量（实验刺激）必须是可以改变的，同时也是容易操纵的。

(4)实验程序和操作必须能够重复进行。

(5)必须具有高度的控制条件和能力。

尽管实验研究在社会科学领域的实用性不强，但是，不要忘记，实验研究的方式给我们的最重要的东西是它的内在逻辑。

匹配(matching)指的是依据各种标准或特征，找出两个完全相同或几乎完全相同的实验对象进行配对，并将其中一个对象分到实验组，而将另一个对象分到控制组的方法。

局限性

我们还可以从一种相反的途径来对实验对象进行匹配，即直接将实验组和控制组的总体结构配成完全一样。这种方式与非随机抽样中的“定额抽样”方法有点相似。

随机指派(randomization)也称作随机化，即完全按照随机抽样的原理和方法来将实验对象随机地分配到实验组和控制组中。

具体的操作方式

配对方法与随机指派方法的比较

实验室实验(laboratoryexperiment)

实地实验(fieldex-periment)

标准实验

准实验设计(quasi-experimentaldesigns)

双盲实验(double-blindexperiments)，指的是在一项实验中，实验刺激对于实验对象和参与实验的观察人员来说都是未知的。即究竟是实验组还是控制组被给予了实验刺激，参与实验的双方（指实验对象和实验人员）都不知道，实验刺激是由实验人员和实验对象以外的第二者任意分派和给定的。

（1)随机指派实验对象到实验组和控制组；

(2)对两个组的对象同时进行第一次测益，即前测；

（3)对实验组给予实验刺激，但不对控制组实施这种刺激；

（4)对两个组的对象同时进行第二次测社，即后测

（5)比较和分析两个组前后两次测蚊结果之间的差别，得出实验刺激的影响。

前测和实验刺激之间还会产生某种“交互作用”(interactioneffect)，即二者互相作用所产生的另一种外加的影响。

索罗门三组设计正是针对这一问题的一种实验设计。它是在经典实验设计的基础上，再增加一个控制组后形成的。这个控制组没有前测，只有实验刺激和后测。

由于第二个控制组有实验刺激，而无前测，因而这个组中因变量的任何变化只能归因于实验刺激。

要实际计算实验刺激的影响时，需要控制组2的前测得分。根据上面所说的道理，我们可以用实验组与控制组1的前测平均数来代替。

索罗门设计了更为复杂的四组实验设计。、这种设计是在＝组设计的基础上，再增加第＝．个控制组．该控制组既无前测也无实验刺激，而只有一个后测。

包含着许多潜在的假定和前提

(1)调查要求从某个调查总体中抽取一定规模的随机样本；这种随机抽取的、有相当规模的样本往往是其他研究方式所不具有的一种特征。

(2)资料收集需要采用特定的工具，即调查问卷，且有一套系统的、特定的程序要求。

(3)研究所得到的是巨大的扯化资料，且必须在计算机的辅助下完成资料的统计分析，才能得出研究的结论。

客观性很强

收集这方面的资料往往比较容易，

封面信(coverletter)，即一封致被调查者的短信。它的作用在于向被调查者介绍和说明调查的目的、调查单位或调查者的身份、调查的大概内容、调查对象的选取方法和对结果保密的措施等。封面信的语言要简明、中肯，篇幅不宜长，

指导语即用来指导被调查者填答间卷的各种解释和说明

从形式上看，问题可分为开放式与封闭式两大类

编码(coding)，即赋予每一个问题及答案一个数字作为它的代码。

要考虑调查者的需要。即问卷设计要紧紧围绕所研究的问题和所要测批的变扯来进行。既不漏掉一些必需的资料，也不包含一些无关的资料。

注意问卷调查过程中入的因素。要多为同答者着想、多从同答者的角度考虑，尽掀为他们填答问卷提供方便，减少困难和麻烦。

(1)主观上的障碍。即由被调查者心理上和思想上对问卷产生的各种不良反应所形成的障碍。

(2)客观上的障碍。即由被调查者自身的能力、条件等方面的限制所形成的障碍。

(1)调查的目的。

(2)调查的内容。

(3)样本的性质

设计者围绕所要调查的问题，自然地、随便地与各种对象交谈，并留心观察他们的特征、行为和态度。通过交谈，常常可以避免在设计间卷时，出现许多含糊的问题，也可以避免设计出不符合客观实际的回答

首先，根据研究假设和所需资料的内容，在纸上画出整个问卷的各个部分及前后顺序的框图。

其次，具体地设计出每一个部分中的问题及答案，并安排好这些问题相互间的顺序。

再次，根据回答者阅读和填写问卷是否方便等方面，对所有问题进行检查、调整和补充。

最后，将调整后的结昂打印成问卷初稿。

客观检验法

主观评价法

(1)填空式。

(2)是否式

(4)多项选择式

(5)表格式

要与所提的问题协调一致

使答案具有穷尽性和互斥性

问题不宜太多，问卷不宜太长。通常以回答者在20分钟以内完成为宜，最多也不要超过30分钟

对于在公共场所进行的调查，以及通过电话进行的调查，问卷中的问题数扯就要更少一些。回答问卷的时间应控制在5分钟之内，最长不能超过10分钟。

(1)把简单易答的问题放在前面，把复杂难答的问题放在后面

(2)把被涸查者熟悉的问题放在前面，把他们感到生疏的问题放在后面

(3)把能引起被调查者兴趣的问题放在前面，把容易引起他们紧张或产生顾虑的问题放在后面

(4)一般先问行为方面的问题，再问态度、意见、看法方面的问题。

(5)个人背景资料，一般放在开头，但有时也可以放在结尾

(6)若有开放式问题，则应放在问卷的最后面

相倚问题，我们指的是在前后两个（或多个）相连的问题中，被调查者是否应当回答后一个（或后几个）问题，要由他对前一个问题的回答结果来决定。前一个问题作为“过滤性问题”。

(1)节省时间、经费和人力

(2)具有很好的匿名性

(3)可避免人为因素的影响

(1)问卷的有效回收率有时难以保证

(2)自填问卷法对被调查者的文化水平有亡定要求

(3)调查资料的质显常常得不到保证

具体做法是，研究者将问卷印制好以后，派调查员依据所抽取的样本，将问卷逐个发送到被调查者手中，同时讲明调查的意义和要求，请他们合作填答，并约定收取的时间、地点和方式。

优点

不足

一般做法是，研究者把印制好的问卷装入信封，通过邮局寄给被调查者，待被调查者填答后再将问卷寄回调查机构或调查者。

邮寄填答法是调查研究中最方便、最便宜、代价最小的资料收集方法。

邮寄填答法的可行性以及它的实际效果往往很差

注意

具体做法如下：先通过某种形式将被调查者集中起来．每人发一份问卷；接着由研究者统一讲解调查的主要目的、要求、问卷的填答方法等事项；然后请被调查者当场埴答问卷；填答完毕后再统一将问卷收同。收回问卷的方式可以采用投入问卷回收箱的办法，以消除集中填答法所带来的某些心理顾虑。

优点

局限

网络调查法(internetsurvey,也称作基千互联网的调查即web-basedsurvey,或者在线调查即onlinesurvey)指的是研究者利用互联网向特定对象发送调查问卷，同时也通过互联网将被调查者填答好的间卷收回的调查方法

方式

后两种方式主要在学术研究中运用。由于这两种方式都是面对建立在严格的随机抽样基础上的样本和调查对象，因此，在问卷回收率得到保证的前提下，其调查效果也与前面几节中所介绍的资料收集方法完全一样。而巾了事先通过电子邮件（也可以通过电话）与被调查者取得了联系，并征得了被调查者的同意，因而调查问卷的同收率有一定保证。

优点

不足

基本做法如下：研究者先选择和培训一组访问员，由这组访问员携带调查问卷分赴各个调查地点，按照调查方案和调查计划的要求，对所抽取的被涸查者进行访谈，并按照问卷的格式和要求来记录被调查者的回答。在访问中，调查员严格依据调查问卷提出问题，并严格按照问卷中问题的顺序来提问．调查员不能随意改变问题的顺序和提法，也不能随意对问题作出解释。答案的记录也完全按问卷的要求和规定进行。

当面访问法是一种以口头语言为中介、调查者与被调查者进行面对面的交往和互动的方法。调查者与被访者之间直接的相互作用和相互影响，贯穿资料收集过程的始终

优点

弱点：

电话访问法(telephoneinterview)是指调查员通过打电话的方式与被调查者联系，并在电话中对被调查者进行调查访问的方法

”计算机辅助电话访问系统”(Computer Assisted Telephone Interviewing System, CATIS)

一般做法

优点

不足

(1)诚实与认真

(2)兴趣与能力

(3)勤奋负责

(4)谦虚耐心

依据研究的主题、社区的性质、被访对象的特点来考虑

调查的回收率(responserates)也称为调查的应答率或回答率，是调查者实际调查的样本数与计划调查的样本数之比。

有效同收率，指的是通过对间卷的审核，剔除那些填答不全或明显乱填的废卷后所剩下的问卷数

方法论意义

一方面要设法尽可能地提高同收率｀另一方面也要尽可能地防止和避免低质址的高同收率。

首先，随机抽样的科学原则及其严格的程序要求，具有很浓的理想化色彩

其次，研究者还将遇到规模与效率之间的矛盾

被调查者的同答是真实的

对于任何一个问题来说，回答者都具有共同的理解、共同的衡址标准。然而，这一假定对实际调查研究中的有些问题却是不成立的

调查研究所收集的往往是补会现象在某个时间点上的横切资料。这种单时间点资料特征的一个直接后果就是．i周杳研究被普遍地乔作某种”相关性”的研究方式，而不是“因果性”的研究力式

将社会调查与实验作一比较

包含我们希望加以研究的现象的任何信息形式

根据文献具体形式和来源的不同，我们既可以将其分为个人文献、官方文献及大众传播媒介文献

原始文献（也称为初级文献或第一手文献）和二次文献（也称为次级文献或第二手文献）

现时性的文献和回顾性的文献

文字文献、画面文献、声音文献

内容分析

二次分析

现存统计资料

在这些传播的材料中所发现的行为模式、价值观念和态度，反映出并影响若创造和接受这些材料的人们的行为、态度和价值观

随着现代社会发展而日益增加的信息传播工具和急剧扩大的信息内容。

拉扎斯菲尔德和贝尔森

内容分析(contentanalysis)无疑指的是这样一种研究技术，它对各种信息传播形式的显性内容进行客观的、系统的和定量的描述与分析。

例1歌词中的求爱模式。

例2全家合影相片中所反映的家庭关系

例3期刊内容与社会问题

例4报刊人物分析。

例5妇女形象分析。

将一种非数量表示的文献转换成用数量表示的资料，内容分析的结果也经常是以频数、百分比、交互分类表等统计形式来表现的。

第一，选定研究的分析单位

第二，界定目标总体的范围

第三，抽取样本

第四，确定编码体系

第五，阅读样本文献并按编码体系进行编码和登录，形成数据库。

第六，对数据进行统计分析并得出结果。

三个主要的阶段

内容分析中的抽样与在调查研究中的抽样一样，也必须对样本所取自的总体进行界定

根据特定的概念框架，对信息无论是口头的、文字的、画面的或是其他形式的——做分类记录。

选择编码单位

制定一份编码单

从别人为研究某一问题而收集的资料中，分析与该问题不同的新的问题，即把同一种资料（已有的、别人的研究所收集的资料）用于对不同问题的分析和研究

是用新的方法和技术去分析别人的资料，以对别人的研究结果进行检验，即用不同的分析方法处理同一种资料，看看是否能得出同样的结论

在你的研究设计中，要留有一定的余地，以便一旦发现相关的资料中并不具备你所想要的各种特征时，就可以稍微修改你的研究设计，以保持与可用资料的一致性。

二次分析往往要求主题去适应资料

首先，必须从资料中寻找或重新定义你所要研究的变蜇

其次，应该仔细地研究这些变社。先整理出一份每一变量的频率统计，就可以帮助你加深对资料的了解。

最后，你也可以只取样本中的一个部分作为分析的对象

省时、省钱、省力

特别适合千比较研究和趋势研究

所用资料的准确性或适用性不足。

二次分析研究者所需要的数据资料则有可能在现有研究数据中完全找不到

它们所用的资料都是别人已收集好的

二次分析所用的是原始数据资料

现存统计资料分析所利用的则是那种以频数、百分比等统计形式出现的聚集资料

一是应该对统计资料的内容、对象、范围、特点等都具有清楚明确的认识，这是正确运用现存统计资料进行研究的前提。

二是对于各种统计指标、比率和数字的实际含义，它们的计算方法等应十分清楚，不能含含糊糊。否则就会出现错用资料的情况

三是要注意现存统计资料通常是聚集资料（集合性资料），它们所描述的对象通常是群体而不是个体。在利用现存统计资料时注意避免犯层次谬误。

许多研究常常要求大量的聚集资料与此相适应。

必须仔细地考虑能够用来回答这一问题的统计证据的类型。

由于聚集资料都是基于一定的基础之上建立起来的，所以，把它们分解开来通常是不可能的。

我们通常所能做的，是对各种统计数据进行多种角度、多种层次的比较，特别是比较那些基于较小的单位，比如说省、市为单位的合计资料中的信息

不明确这些资料的收集方法、指标含义、总体范围和某些特定的说明，往往不能很好地使用这些资料；而不确切地说明资料的来源、出处，别人就会对你的证据的可靠性和准确性产生疑间。

逻辑推理和重复验证这两条科学的原则，对千保证现存统计资料分析的效度来说是极其重要的。在现存统计资料分析中，一点小小的独创和推理常常可以发现好几个有关假设的独立检验标准，如果所有这些检验都表现出一致的结果，那么，证据就有力地支持了你的结论。

需要对数据和报表的性质进行考查和了解，对数据失真的程度作出估计，从而加以修正。

一是检查出问卷资料中的问题

二是重新向被调查者核实

实地审核

系统审核或集中审核

对于问卷中的任何一个变量来说，它的有效的编码值往往都有某种范围，而当数据中的数字超出了这一范围时，可以肯定这个数字一定是错误的。

基本思路是依据问卷中的问题相互之间所存在的某种内在的逻辑联系．来检查前后数据之间的合理性

集中趋势分析(centraltendency analysis)指的是用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平，或者说反映这组数据向这个典型值集中的情况。最常见的集中趋势有算术平均数（简称平均数，也称为均值）、众数和中位数＝种。

离散趋势分析(dispersiontendency analysis)指的是用一个特别的数值来反映一组数据相互之间的离散程度。它与集中趋势一起，分别从两个不同的侧面描述和揭示一组数据的分布情况，共同反映出资料分布的全面特征。同时，它还对相应的集中趋势（如平均数、众数、中位数）的代表性作出补充说明。

离散系数是一种相对的离散趋势统计批，它使我们能够对同一总体中的两种不同的离散趋势统计槛进行比较，或者对两个不同总体中的同一离散趋势统计噩进行比较。离散系数的定义是，标准差与平均数的比值，用百分比表示。

区间估计{interval estimation)的实质就是在一定的可信度（置信度）下，用样本统计值的某个范围（置信区间）来估计总体的参数值。

范围的大小反映的是这种估计的精确性问题，而可信度高低反映的则是这种估计的可靠性或把握性问题。

对于同一总体和同一抽样规模来说，所给区间的大小与作出这种估计所具有的把握性呈正比，即所估计的区间越大，则对这一估计成功的把握性也越大；反之，则把握性越小。实

区间的大小所体现的是估计的精确性问题，二者呈反比：区间越大，精确程度越低；区间越小，精确程度越高。

从精确性出发，要求所估计的区间越小越好；但从把握性出发，又要求所估计的区间越大越好。

方法。

假设检验(hypothesistest)，、实际上就是先对总体的某一参数作出假设，然后用样本的统计量去进行聆证，以确定假设是否为总体所接受。

假设检验所依据的是概率论中的小概率原理，即“小概率事件在一次观察中不可能出现”的原理。

假设检验的步骤

交互分类(cross-tabulation)是一种专门用来分析两个定类变址（或一个定类变揖和一个定序变量）之间关系的统计分析方法。它是将研究所得的一组数据按照两个不同的变掀进行综合的分类，其结果通常以交互分类表（又称为列联表）的形式反映出来

作用

要保证我们从样本中得出的结果具有统计意义，保证样本中所体现的变址间关系也反映了总体的情况

具体步骤

弱点

对千大样本来说，确定变最间存在“有显著性”的关系并无很大意义，更重要的问题倒是，“如果变量之间存在关系，其强度有多大”。

如果两个变量都是定类层次，或一个定类一个定序，我们可以采用入系数进行测量。

λ系数优于其他几种相关统计量的地方，是它具有消减误差比例(PRE)的意义。

消减误差比例(Propor­tionate Reduction in Error, PRE)指的是知道X的值时所减少的误差(El—丘）与总误差的比。

PRE越大，表示以X值去预测Y值时能够减少的误差所占的比例越大。换句话说，X与Y之间就越是相关，或者说，X 与Y的关系越强。

λ系数的基本特点是以众值作为预测准则的

λ系数的优点是具有PRE意义，其缺点是仅利用众值资料。当表中的众值都集中在同一行时，入系数就会等于零（此时则应采用计算其他相关系数的方法）。

如果两个变星都是定序变扯，我们可以用古德曼和古鲁斯卡的Gamma系数来测批它们之间的相关关系。

Gamma系数通常用G表示，其取值范围是[-1,十1]，适用于分析对称关系，且既表示相关的方向性，又表示相关的程度。

Gamma系数与入系数一样，也具有消减误差比例的意义。

Gamma系数的抽样分布在随机抽样和样本规模较大的前提下，近似于正态分布。因而其检验通常采用Z检验的方法进行

当两个分析的变量一个为定类（或定序）变量，另一个为定距（以上）变量时，我们用相关比率(correlationratio)或eta系数来测量二者间的相关程度。

相关比率E的检验采用的是F检验法

皮尔逊相关系数（或称皮尔逊积差相关系数）r

特点

(1)各种相关测噩的方法，目的是理解两个变簸在“样本”中相关程度的强弱或大小。

(2)对各种相关系数所进行的相应的检验，目的是根据随机样本的资料推论两个变筐在“总体”中是否相关。它所关心的已不是样本中的结果，而是总体中的情形，并且，它所关心也不是相关程度的强弱或大小，而只是“是否相关”。

(3)选择何种相关测量方法和何种检验方法，主要看两变量的测量层次，要依据变量的测量层次来确定合适的相关检验工具。

一是要注意时间条件，即回归方程往往反映的是一定时期内变量间的相互关系，当时期不同时，这种关系常常会发生变化

二是要注意预测不能超出资料所适合的范围，即回归方程的预测在变扯取值上有一定的临界条件，忽视这一点，有时也会作出不合理的预测来。

因果分析

阐明分析

条件分析

用多个自变量来估计或预测一个因变量的数值，以及弄清不同的自变量对因变量所实际具有的影响力大小

此方程式中的B值称为标准化净回归系数，也称为B系数，它表示各个具体的自变量对因变量影响的大小和方向。通过比较B系数，我们就可以了解每一具体的自变量对于因变量的相对效果。

在多元回归分析中，需要注意统计累赘的问题。即如果某些自变量相互之间的关系特别强，则在相互控制后它们每一个的效果会变得很弱，而其他自变量的效果会变得较大。

描述性报告(descriptivereport)着重于对所研究现象进行系统、全面的描述，这种描述既可以是定址的，也可以是定性的。

解释性报告(explanativereport}的着眼点则有所不同，它的主要目的是要用研究所得资料来解释和说明某类现象产生的原因，或说明不同现象相互之间的关系。

第一，研究的缘起（或研究的背景、研究的动机）

第二，研究的问题及其界定

第三，对前人相关研究的回顾（有时这一内容也可以单独作为一个部分）

第四，研究的目的和意义

第一，研究的思路或逻辑

第二，研究的基本概念、变量、假设和理论架构

第三，研究的总体、样本及抽样方法；抽样过程

第四，研究的主要方法（包括资料收集方法和资料分析方法）。

如果研究的问题是有关某一总体的现状、特征，或者是有关某一种社会现象与另一些社会现象之间的相互关系，或者是有关某一种理论命题是否在研究者关注的社会现实中成立等等

如果研究的问题是有关某一类不太为社会大众所知晓的特殊人群（如同性恋者）的行为方式、心理特征，或者是有关一个特定群体的内部结构及其相互之间的复杂关系，或者是有关一个特定事件的发生、发展和变化过程，或者是有关某种特定文化的实践和传统以及特定文化内部的社会互动等等

定量研究

定性研究

特点是焦点特别集中，对现象的了解特别深入、详细。个案研究通过对事物进行深入的洞察，能够获得非常丰富、生动、具体、详细的资料，能够较好地反映出事物或事件发生、发展及变化的过程，而且能为后来较大的总体研究提供理论假设。

对于深入实地研究一个特定的单位，或者是为着比较的目的而研究几个单位来说特别有用。

其最大的不足，是如何发掘个案研究所具有的概括意义 ，研究者很难将个案研究中所得到的结果进行推广

当研究的个案是一个社区时，通常又称为社区研究。社区是人们在社会中赖以生存的一种重要形式，同时社区也是构建整个社会的一种重要单位。它与人们的社会生活以及整个社会的发展都有着密不可分的关系。

研究者通常参与参与观察、访谈，以及收集当地现有文献等方法来收集资料。而且，研究者通常要在该社区中生活一段时间（少则几个月，多则几年），参与当地人的社会生活。

对于非参与的观察来说，这种理想的背景就是那些不易为我们所观察的对象注意到和感觉到的地方。

对于参与观察来说，则应选择那种能够使研究者自然地进入、自然地参与其中、容易被当地社区接受，且能较快熟悉所观察社区的背景。

持赞成观点的人认为，研究者对其所研究的地区越熟悉，做研究越方便，就越有利于他接近、理解和分析所研究的现象。

持相反观点的人则认为，如果选择研究者所熟悉的背景，特别是研究者具有某种直接经历的背景，他将会在克服自己对现实所具有的特定看法和特定感情方面遭遇到难以克服的困难。

实验室观察(laboratoryobservation)就是在备有各种观察设施的实验室内，对研究对象进行的观察。

实地观察(fieldobservation)即是指在现实生活场景中所进行的观察。实地研究者在研究中采用的主要是这种类型的观察。实地观察与实验室观察的不同之处除了地点或场景的不同外，还体现在它通常是一种直接的、不借助其他工具或仪器的观察。从实际情况看，大部分的实地观察还是一种无结构观察，尽管它也可以是结构式的。

局外观察也称为非参与观察(non-participantobservation)，即观察者处在被观察的群体或现象之外，完全不参与其活动，尽可能地不对群体或环境产生影响。

参与观察(participantobservation)就是研究者深入研究对象的生活背景，在实际参与研究对象日常社会生活的过程中所进行的观察。它是一种非结构性的观察。

结构观察(constructedobservation)指的是按照一定的程序、采用明确的观察提纲或观察记录表格对现象进行的观察。它与结构访谈的形式有点相似。通常，结构观察多采取局外观察的方式进行。其观察的内容是固定的，观察记录表也类似千结构式问卷，观察者根据统一的要求，对每一个观察对象进行统一的观察和记录。因而其结果可以用来进行定量分析。

无结构观察(non-constructedobservation)则指的是没有任何统一的、固定不变的观察内容和观察表格，完全依据现象发生、发展和变化的过程所进行的自然观察。它与无结构访谈的特征相类似。并且，无结构观察多采用参与观察的方式进行，其观察的结果也不具有统一的形式，观察所得资料通常只能进行定性的分析。这种无结构观察是实地研究中最主要的观察方式。

(1)“四种角色说”。

(2)“三种角色说”。

(3)“两种角色说”。

”作为观察者的参与者”的角色所具有的一个最大优点就是研究者能够相当公开地进行观察和询问他所关心的问题，受到的限制较少。其主要缺点是由于被观察的人们十分现实地感觉到他们正在被观察，所以，他们的行为、活动往往受到影响，表现出不正常的情况。

完全参与者的角色所具有的最大优点是，研究者既能生活在研究对象的生活环境之中、又能隐蔽地进行观察和了解研究对象的行为表现，这种观察和人们的表现都比较真实自然。这种方法的最大问题是伦理道德问题，即研究者有没有为了研究的目的而可以欺骗研究对象的权利。

与其他研究技术相比，参与观察法导致研究者把他自己的看法和观点强加于他试图理解的那个社会世界的可能性最小，它常常是在“没有先入之见＂的情况下进行这种探讨的。

往往能够直接地、真切地感受被观察者的思想感情和行为动机，特别有利千研究者”设身处地“地“理解”被观察者。

其所得到的资料往往缺乏信度（即缺乏可靠性）

作为一种研究方法，它的程序是不明确的，它的观察是不系统的，它的资料是难以用数量表示的，它的研究结果也是无法重复的。

参与观察在很大的程度上依赖于观察者的敏感性、领悟能力和互动技巧。在参与观察的整个过程中，主观因素的作用和影响很大，而很难有比较客观的评价标准。

因而参与观察不用事先准备特定的假设，其研究的过程也无特别的限制，常常会观察到原先并未期望得到的资料，得到意外的收获。

由于参与观察的方法要求研究者参与自然的、不经过人工的控制或改变的环境去进行研究，因而其在可靠性、观察偏差以及结果推论上都存在着一定的局限。所以，在使用上应注意一定要有比较长的时间来从事观察，以便于研究者对某一现象或群体做全面的和综合的了解。

他的参与观察能否成功也在很大程度上取决于他能否被其所研究的群体接纳。因此，得到所研究的群体中关键人物的支持和帮助，就常常是研究者获得成功的关键环节。

第一，要尽快同被观察者打成一片，成为他们中的一员。

第二，对所观察事物的社会背景要有一定了解，观察中要保持客观的、实事求是的态度，不带偏见。

第三，要善于分析观察结果，分清表象和实质，不要被假象迷惑。

第四，要具有高度的注意力、忍耐力和认真吃苦的精神。

根据访谈的性质

根据被访者的数量

(1)对内容转换的控制。即当访谈的内容从一个方面转到另一个方面时，访谈员要有意识地帮助被访者进行这种转换，而不能在被访者没有任何心理准备的情况下突然地转换论题。转换控制的方法是先顺着被访者所谈内容进行简要归纳，让被访者在这一方面的思路上打上句号，然后再提出新的问题。

(2)对问题的重述和追问。当感觉到被访者对问题含义不理解、不清楚，或有误解时，可通过重复问题来帮助他们理解

(3)掌握好发问和插话的时机。

(1)用动作中断被访者的谈话。如通过送水或点烟的动作打断被访者扯远的话题便是一例。

(2)要表现出礼貌、虚心、诚恳、耐心的表情。．

(3)要对被访者的谈话表示关注，即使当被访者说走了题，或者语言表达效果较差时也应如此。

(4)访谈员的表情要适合被访者回答的内容。要对被访者回答的喜怒哀乐表示出同感。

(5)要恰当地用眼，专心地用耳。即既不能只顾低头记笔记，忽视被访者的存在，也不能一直盯着被访者。

(6)在访谈结束准备离开时，一定要热诚地向被访者表示感谢。

（1)要有代表性；（2)要十分了解情况；（3)要敢于发言；（4)相互之间应有共同语言。

第一，由于集体访谈是访谈员与被访者之间、被访者互相之间的多层次互动与交流，因此，它所获得的信息往往比个别访谈方式所获得的信息更为广泛、更为全面。而且，由于能够互相启发、互相补充、互相核对、互相修正，所以，集体访谈所获得的资料往往也更为完整、更为准确。

第二，由千集体访谈能够同时访谈若干个不同的访谈对象，因而可以大大地节约人力、时间，相对较快地获得有关社会现象的情况。但是，集体访谈存在着一个十分突出的问题，这就是容易产生和形成某种“团体压力”和“从众行为＂。它往往使得参加集体访谈的访谈对象在其他访谈对象的面前有意无意地隐瞒或改变真实情况，使自己的回答和看法顺从、接近或符合多数人的意见，而不愿或不敢表示不同的意见。因此，访谈员应该对集体访谈中所得资料的真实性和客观性，有一个比较清楚的认识。由于同样的原因，对于某些敏感的问题的访谈，也不适于采用集体访谈的方法。

它既有观察得到的资料，也有访谈得到的记录，还有其他一些随笔式的、日记式的、感想式的笔记和现场中得到的其他相关材料。这种来源的多样性特征使得定性资料在形式上以及在构成上都显得更加复杂。

从内容到形式，却往往处千一种零散的、杂乱的、无固定结构的状态中

在不同的研究阶段，它具有不同的形式。

整个定性资料的分析过程包括对各个不同阶段的资料的分析，即既包括考察、排列、分类、评价、比较、综合那些原始的访谈记录、观察笔记，也包括思考和分析那些通过整理和编码后的资料。

定量资料分析使用专门的、标准化的资料分析程序和技术，并且，这种分析程序和技术在不同的社会研究项目之间是一样的，即假设检验的模式和统计分析方法没有什么变化。

定性资料分析却很少有标准化的分析程序和技术。

定量资料分析通常是在研究者收集了全部的资料并将它们变成数字和输入计算机后才开始进行的。并且，他们的分析工作也主要是操纵这此数字以便从中发现各种模式和关系。定量资料分析往往是整个研究过和中划分十分分明的一个特定阶段。

定性资料的分析工作实际上是从资料收集工作一开始就同时开始了．并且，从头至尾一直在进行。早期的资料分析结果不断地指引着后续的资料收集工作。因此，定性资料的分析工作并不是实地研究过程中的一个具体阶段．而通常是贯穿整个研究过程、伴随整个研究过程的一个方面。

定量资料分析更多的是通过操纵代表经验事实的数字来检验某种带有变歉结构的抽象假设，更多用来检验理论。

在定性资料分析中．研究者是在没有变址、没有概念的背烘下进行资料分析的。他们往往是通过对经验材料的分析和归纳．通过将经验证据与抽象概念相结合，来提出或创造新的概念和理论，更多用来建构理论

定量资料分析中，研究者主要和数字打交道．他们主要借助统计的法则．寻找大量数字中所存在的各种变化关系和变化规律．以此来揭示社会生活的性质

在定性资料分析中，研究者所依赖的则是那种不粘确的、零散的、片段式的文字记录材料，而其所采川的分析方式也主要是主观的、顿悟性的和感知的，其对社会生活事件的描述和对社会生活内涵的表达，也主要是采用基于上下文的．而且可能具有多种不同含义的文字表述。

为了给予读者更多有关支持其结论的资料的信息，有些实地研究者使用了一种对其实地记录中某种现象发生率进行统计总结的方法。

作为其支持特定概括的证据的质量的一种指标，实地研究者也可以报告他的概括是如何从研究的过程中产生的，以及为了寻求这些支持的或反驳的证据，研究者做了哪些努力、经过了哪些方面的分析和思考等等。

这种例证本身并不是非常有力的证据。因为读者并没有被给予独立地从全部资料中选择所列举事件的机会，因而他们实际上也无法判断研究者所列举的例证是否最应该作为例证。

需要特别提醒的是，输入计算机时应做到完全按照实地记录本上的内容和文字录入，不要做任何的修改，使得输入计算机后所形成的文本与原始记录在内容、文字、时间、前后顺序、各种记号等方面都完全一致，就像是实地记录的照片或复印件一样。这份与实地记录完全相同的“原始“文本一定要很好保留，不要做任何处理。

一是背景档案，特别是对一些研究社会运动或重大社会事件的定性研究，这种背景档案十分重要。

二是传记档案。这种传记档案的对象是实地研究中的各种人物。将所有有关某个人物的档案放在一起时，可以帮助研究者更加全面地认识这个人，也可以帮助研究者从中发现不同事物之间的联系。

三是参考书目档案，将资料分析过程中，甚至整个研究过程中所查阅、记录下来的各种书目、文献资料都系统地整理和归档。

四是分析档案，即根据分析的主题将各种资料分别集中，这是资料分析过程中最主要的档案类型。

开放式编码

轴心式编码

选择式编码

(1)在收集资料或整理资料或其他形式的编码的过程中，可随时停下来写分析型备忘录

(2)对写好的备忘录耍反复进行比较，看乔能否将那些相近的进行结合，或者看看是否可能将那些有差别的编码弄得更清楚。

(3)为每个概念或主题都做一份专门的分析型备忘录。

(4)在写某个概念或主题的备忘录时，要注意思考它与其他概念或主题之间的相似性、差异性以及因果关系。

(5)将分析型备忘录与资料记录分开写，因为它们具有不同的目的。资料记录是证据，而分析型备忘录则具有概念的和理论建构的目的。

初步浏览阶段

阅读编码阶段

分析抽象阶段

连续接近法(successiveapproximation)指的是这样一种方法，它不断反复和循环的步骤，使得研究者从开始时一个比较含糊的观念以及杂乱、具体的资料细节．到达一个具有概括性的综合分析的结果。

具体地说

研究者不断地重复这一过程。而在每一阶段，证据与理论之间也不断地进行着相且塑造。这种过程就被称作“连续接近“，因为经过多次的反复和循环，修改后的概念和模型几乎“接近”了所有的证据，并且这种经过连续地、一遍又一遍地修改的概念和模型也更加准确。

举例说明法(illustrativemethod)即是用经验证据来说明某种理论。

具体操作上可以分为两种不同的方式

从先前巳有的理论或从归纳中发展出相关的规律或关系模型的思想开始，然后研究者将注意力集中在少数规律上，用其他替换的解释与之进行比较。在此基础上，研究者进一步考察那些不限于某一特定背景（如某一特定时间、特定地点、特定群体等）的规律性。

两种类型

流程图方法指的是以历史和现时发展过程为标准，对定性资料所进行的描述。