AIGC先行者思维导图

AI 正大步迈入 数字内容生产领域，不仅在写作、绘画、作曲等多个领域达到“类人”表现，更展示出在大数 据学习基础上的非凡创意潜能

AIGC 正在越来越多地参与数字内容的创意性生成工作，以人机协同的方式释放价值，成为未来互联网的内容生产基础设施

从范围上看，AIGC 逐步深度融入到文字、音乐、图片、视频、3D 多种媒介形态的生产中， 可以担任新闻、论文、小说写手，音乐作曲和编曲者，多样化风格的画手，长短视频的剪辑者 和后期处理工程师，3D 建模师等多样化的助手角色，在人类的指导下完成指定主题内容的创作、编辑和风格迁移

从效果上看，AIGC 在基于自然语言的文本、语音和图片生成领域初步令人满意，特别是知识 类中短文，插画等高度风格化的图片创作，创作效果可以与有中级经验的创作者相匹敌；在 视频和 3D 等媒介复杂度高的领域处于探索阶段，但成长很快。尽管 AIGC 对极端案例的处理、 细节把控、成品准确率等方面仍有许多进步空间，但蕴含的潜力令人期待

从方式上看， AIGC 的多模态加工是热点。吴恩达（Andrew Ng）认为多模态是 2021 年 AI 的 最重要趋势，AI 模型在发现文本与图像间关系中取得了进步，如 OPEN AI 的 CLIP 能匹配图像 和文本，Dall · E 生成与输入文本对应的图像；DeepMind 的 Perceiver IO 可以对文本、图像、 视频和点云进行分类。典型应用包括如文本转换语音、文本生成图片，广义来看 AI 翻译、图 片风格化也可以看作是两个不同“模态”间的映射。

在内容消费领域， AIGC 已经重构了整个应用生态。AIGC 在内容生成领域有以下优势特征 :

文字生成图片（Text-to-Image ，T2I） 是目前 AI 绘画的主流生成方式，用户输入文本命令便可生成相应效果图。

Adobe 、Getty Images 也将图像生成模型集成到他们自己的产品和服 务中。这些动作不仅是—个传统企业的及时反应，实际上还意味着 AIGC 商业化变现的—个想 象似乎开始落地:打造—个基于生成的全新内容平台

AIGC 应用现状概览（引用自红杉资本）

AIGC 作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、 内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现

互联网向下—代技术升级和演进的重要方向是从“在线”走向“在场”，迈向 3D 互联网时代， AIGC 将成为打造虚实集成世界的基石

AIGC 为 3D 互联网带来的价值，既包括 3D 模型、场景、角色制作能效的提升，也能像 AI 作 画那样，为创作者激发新的灵感

AIGC 在 3D 领域的突破，主要是从图片、现实中存在的物体取材后，再由 AI 介入进 行转化

聊天机器人

数字人

元宇宙所需要的大量的数字 内容，单靠人工来设计和开发根本无法满足需求，而 AIGC 将是新的元宇宙内容生成解决方案。 只有通过 AIGC，元宇宙才可能以低成本、高效率的方 式满足海量用户的不同内容需求。

扎克伯格在元宇宙的岛屿上，可以通过发出语音命令变换天气、生成创建海滩等不同场景

商业底盘五要素

五要素提升策略