2023内蒙古工业大学432统计学考研大纲一览！含参考书思维导图

统计学的基本概念、原理和方法。

（一）概率论

1.事件间的关系、运算及运算性质；

2.概率的计算公式及性质；

3.全概率公式、贝叶斯公式；

4.随机变量、概率分布的概念；

5.离散型随机变量(0-1分布，二项分布，泊松分布)，连续型随机变量的概率分布(均匀分布，指数分布，正态分布)；

6.随机变量的数字特征(期望、方差、协方差、相关系数)及其性质。

1.统计量及其分布(总体、个体、简单随机样本、经验分布函数、统计量、样本均值、样本方差与样本标准差、样本矩、次序统计量及其分布、样本分位数与样本中位数、五数概括与箱线图...分布、F分布、t分布)；

2.参数估计(点估计法(矩法、极大似然法);估计量的评选标准(无偏性、有效性、相合性);.总体均值、总体频率的大样本估计;正态总体均值的小样本估计;正态总体方差的估计)；

3.假设检验(假设检验的概念、基本原理和基本步骤;总体平均数的假设检验(包括正态总体和大样本两种情况);总体频率的假设检验(大样本情况);两个总体均值的差异显著性检验(包括正态总体和大样本两种情况);两个总体频率的差异显著性检验(大样本情况);正态总体方差齐性检验;总体分布的假设检验(离散总体分布的卡方拟合优度检验))；

4.单因素方差分析；

5.一元线性回归与最小二乘估计方法。

1.《统计学》(第七版)，贾俊平、何晓群、金勇进编，中国人民大学出版社，2018年;

2.《概率论与数理统计》，闫在在等编，高等教育出版社，2015年。