抽样方法思维导图

总体是构成它的所有元素的集合

样本是从一个总体中按照一定的方式抽取出一部分元素的集合

抽样是按照一定方式从总体中选择和抽取样本的过程

抽样单位是一次直接抽样时所使用的基本单位

抽样框指的是一次直接抽样时总体中所有元素的名单

参数值是关于总体某一变量的综合描述

统计值是关于样本中某一变量的综合描述

置信水平指的是总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率

置信区间指在一定的置信水平下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围

向人们提供一种实现“由部分认识总体”这一目标的途径和手段

概率抽样

非概率抽样

按照等概率的原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成的样本

方法：抽签、随机数表

优点：简单易行只要有各个单位的总体名单就可以进行

缺点;总体单位数量很大 编织抽样框的工作就十分复杂，抽样代表性较差，抽样误差大

把总体的元素进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按照这一固定的间隔抽取元素组成样本的方法

抽样间隔：N/n

前提条件：总体中元素的排列时随机的

特殊情况

优点：样本在总体中分布比较均匀，具有较高的代表性，抽样误差小于简单随机抽样，简便易行

缺点：调差的总体不能太多，而且要有完整的登记册

先将总体中的所有元素按照某种特征和标志划分成若干类型和层次，然后再在各个类型或层次中，采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本

分层标准

分层额比例问题

优点：降低抽样误差，提高抽样精度，便于了解总体内不同的层次的情况，便于对总体中不同的层次和类别进行单独比较研究

缺点：必须对总体的各个单位的情况有所了解，否则就无法科学分类

从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查的样本的方法

优点：简便易行节省费用

缺点：样本的分布面不广，样本对总体的代表性相对较差

是按抽样元素的隶属关系或者而层次关系，把抽样过程分成几个阶段进行

适用范围：总体规模大，或者总体分布的范围特别广

如何确定每一集抽样的单位数目

概率与元素的规模大小成比例的抽样

做法：第一阶段，每个群按照其规模被给大小不等的抽取概率（群越大，其被抽中的概率也就越大），到了第二阶段，从每个抽中的群中都抽取同样多的元素

具体步骤：1、得到规模 2、计算比例 3、累计频率 4、给出选号范围 5、简单随机或者系统抽样选号

从抽中的每户家庭中抽取一个成年人，构成访谈对象的样本

方法

指的是样本中所含个案的多少

社会调查中的样本规模至少不能少于100个个案

总体规模

推断的把握性与精确性

总体的异质性程度

研究人员所需要的经费、人力和时间

分类

抽样误差影响因素

反映到是主体所具有的特异性

每个个体同等且相互独立

它能够很好的按总体内在结构中所蕴含的各种随机事件的概率来构成样本，使样本成为总体的缩影

从一个总体中不断抽取样本时，各种可能出现的样本统计值的分布情况

中心极限定理

界定总体

制定抽样框

决定抽样方案

实际抽取样本

评估样本质量

目的性原则

可测性原则

可行性原则

经济性原则

以自己方便的形式抽取遇到的人作为调查对象

没有保证使总体中的每一个成员都具有同等被抽中的概率

调查者根据研究的目标和自己主管的分析原则和确定调查对象的方法

优点：能够充分发挥研究人员的主观能动作用

缺点：代表性差

适用范围：总体规模小，调查所涉及的范围较窄或调查时间，人力等条件有限而难以进行大规模抽样的情况

对总体分类，并且找出具有各个不同特征的成员在总体中所占的比例，然后依据这种划分以及各种成员的比例，采用偶遇抽样或者按判断抽样的方法去选择调查对象