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循环神经网络思维导图

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小王! 浏览量:52023-03-23 14:20:56
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这篇思维导图介绍了循环神经网络

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思维导图大纲

循环神经网络思维导图模板大纲

为什么选择序列模型思维导图模板大纲

为了更好地处理序列数据

循环神经网络模型思维导图模板大纲

传统神经网络无法处理序列数据

RNN特征

前一层激励会被传递到后一层

每个时间步共享参数

RNN学习

前向传播

通过时间的反向传播

RNN类型

一对一、一对多、多对一、多对多(长度相同)、多对多(长度不同)

语言模型和序列生成思维导图模板大纲

语言模型的作用是计算某个句子的概率

可以通过序列采样了解模型学习的成果

思维导图模板大纲

RNN的梯度问题思维导图模板大纲

梯度消失思维导图模板大纲

反向传播时梯度指数性下降

导致传统RNN难以处理长期依赖

梯度爆炸思维导图模板大纲

反向传播时梯度指数性上升

通过梯度修剪解决

思维导图模板大纲

传统RNN的改进思维导图模板大纲

门控循环单元(GRU)思维导图模板大纲

长短期记忆(LSTM)

双向RNN

深层RNN

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