人脸识别思维导图
人脸识别的研究
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思维导图大纲
人脸识别思维导图模板大纲
人脸识别的概述
是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人脸识别和面部识别。
人脸识别的关键技术和原理
关键技术
1、人脸检测 2、人脸配准 3、人脸属性识别 4、人脸提特征 5、人脸对比 6、人脸验证 7、人脸识别 8、人脸检索 9、人脸聚类 10、人脸活体
原理
人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。
人脸识别的应用场景和所带来的问题
应用场景
商场超市
顾客不用现金、银行卡和手机等，用刷脸即可。
签到考勤
上班时用来签到。
城市安防
在城市中发现可疑人物可提早发出预警，保卫市民。
智慧校园
学校师生可用扫人脸进出学习和宿舍。
酒店入住
酒店办理入住需要人脸和身份证人脸进行比对。
问题
可复制性
人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。
不稳定性
脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。
隐私安全性
他人盗用你的人脸，轻易骗过人脸识别系统，从而来盗用你的身份信息和财产。
人脸识别的发展趋势
发展现状
在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下，”刷脸”办事正愈发常见。
将来发展
创新新型扫脸机器，继续向其他方向市场不断拓展开发
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