Swin Fusion 思维导图
Swin Fusion
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思维导图大纲
Swin Fusion 思维导图模板大纲
shallow feature extraction
A
conv_first1_A Conv2d(in_chans=1, embed_dim_temp=int(embed_dim / 2), 3, 1, 1)
conv_first2_A Conv2d(embed_dim_temp=int(embed_dim / 2),embed_dim, 3, 1, 1)
B
conv_first1_B Conv2d(in_chans=1, embed_dim_temp=int(embed_dim / 2), 3, 1, 1)
conv_first1_B Conv2d(embed_dim_temp=int(embed_dim / 2), embed_dim_temp=int(embed_dim / 2), 3, 1, 1)
deep feature extraction
RSTB
BasicLayer
calculate_mask
window_partition
window_reverse
SwinTransformerBlock
WindowAttention
Mlp
CRSTB
Cross_BasicLayer
calculate_mask
window_partition
window_reverse
Cross_SwinTransformerBlock
Mlp
Cross_WindowAttention
high quality image reconstruction
提取特征
forward_features_Ex_A
forward_features_Ex_B
融合
forward_features_Fusion
重建图像
forward_features_Re
思维导图模板大纲
思维导图模板大纲
两个卷积层和LeakyRelu激活层思维导图模板大纲
子主题 1
4个swin transformer思维导图模板大纲
Residual Swin Transformer Block思维导图模板大纲
4个swin transformer、3个CNN层(前两个加LeakyRelu激活层)思维导图模板大纲
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